推論專精或與訓練合一？資料中心AI晶片定位論戰將持續
DIGITIMES Research觀察，近期超規模資料中心(hyper scale data center)、公有雲(public cloud)業者的人工智慧(AI)加速晶片、加速卡正衍生出兩種新發展路線，一是在原有訓練加速晶片上加入推論加速能力，另一是推論需求專用加速晶片分立於訓練之外，估計未來數年內二合一與分立主張會持續論戰。
內文目錄
資料中心端推論用晶片逐一浮現- 資料中心推論與訓練合一派的立場主張
- 推論與訓練分立派的立場主張
- 資料中心業者亦投入自有晶片開發
- 結語：軟體技術發展持續影響硬體走向
圖表目錄
- 2025年資料中心人工智慧訓練、推論硬體市場規模預測
- 晶片商針對資料中心訓練與推論不同需求推出對應晶片
- 資料中心推論加速器功耗一覽
- Facebook主張訓練與推論採不同系統構型
- IBM研究顯示訓練與推論精度均在下降
共 6 個圖表
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