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以AI達成智慧製造蔚為趨勢 惟企業面臨兩大難題

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DIGITIMES Research觀察,因市場競爭強度增加,產品設計更趨個人化、客製化,加上產品生命週期變短等因素,產品生產走向多樣少量,企業在生產線規畫、不同物料更換…等生產條件須迅速變動,因此製造智慧化解決方案需求增長,系統整合商亦提出各式數位化解決方案服務企業,然多數企業尚未導入,因素一是投資效益不明確,二是企業內部文化抗拒,此為系統整合商與企業本身有待解決的課題。
  • 內文目錄
  • 製造業跨入智慧製造 必先完成生產數位化步驟
  • 智慧製造涵蓋人工智慧、大數據、通訊技術 不同領域軟硬體疊構應用各有差異
  • 傳統設備生產參數以光學字元辨識系統方案 克服無法數位輸出問題
  • 設備塔燈訊號以圖像辨識系統方案 克服無法數位輸出問題
  • 精密設備維護預測系統 利用加速計感測器記錄數據以AI演算預測設備維護時機
  • 結語
  • 圖表目錄 6 個圖表
  • 製造業跨入智慧製造 必先完成生產數位化步驟
  • 智慧製造涵蓋人工智慧、大數據、通訊技術 兩兩重疊提供複合技術
  • 製造業與一般產業軟硬體疊構各有差異
  • 傳統設備生產參數以光學字元辨識系統方案 克服無法數位輸出問題
  • 設備塔燈訊號以圖像辨識系統方案 克服無法數位輸出問題
  • 精密設備維護預測系統用加速計感測器及AI運算預測設備維護時機

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