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軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算 TinyML生態鏈發展日趨成熟
 | MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端 記憶體內運算為重要研發方向 |
| 邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代 |
遠距視訊業者引領雲端UCaaS商機水漲船高 多方業者競相加入 或將重新定義企業通訊版圖
| 通用型雲服務在廣不在深 打造垂直產業雲成公有雲平台業者新戰略 |
| 三大公有雲平台闢產業雲方案新戰局 業者整體營運戰略攸關版圖變化 |
中國續列量子技術為十四五國家戰略 中國雲業者布局重軟不重硬 面臨發展失衡挑戰
| 量子機器學習拓展CML算力為AI產業新推手 科技大廠藉布局QML開啟後摩爾時代生態戰局 |
| 公有雲平台紛推QaaS闢量子生態戰局 新舊軟硬技術相容過程將成最大挑戰 |
| AI大廠競秀GAN研究成果為商轉鋪路 有助推動產業智慧化發展 |
| GAN技術為AI數據不足困境提解方 自我優化機制加速體現非監督式學習目標 |
AutoML簡化開發流程成AI產業鏈關鍵要角 商業方案與開源專案加速產業智慧化腳步
| Google AI策略解析 擴展GDevice及吸引第三方應用開發者為當務之急 AutoML為Google Cloud殺手鐧 |
| 企業對AutoML技術寄厚望 公有雲業者競推服務爭版圖 新創企業填補產業缺口具發展潛力 |
中國新基建以開放創新平台與創新發展試驗區為重點建設 促AI加速滲透各領域
| BAT完成組織智慧化升級吸引企業用戶 將借雲端服務促更多AI應用落地 |
| 大陸AI政策重點在技術和產業融合、開放創新平台與示範園區 加速企業投入並帶動群聚效應 |
| 展會觀察：CES 2020 語音助理平台持續角力 AI影像應用深入生活具商轉完整性 |
| 企業對AutoML技術寄厚望 公有雲業者競推服務爭版圖 新創企業填補產業缺口具發展潛力 |
公有雲AIaaS策略訴求降低AI技術門檻 AutoML、MarTech及Edge AI趨勢成形
| Google致力降低AI技術門檻 雲服務AIaaS可望加速達成產業AI化目標 |
| AWS商轉AI開發工具 AIaaS滿足多層面AI開發需求 可望成獲利新引擎 |
大陸AI政策重點在技術和產業融合、開放創新平台與示範園區 加速企業投入並帶動群聚效應
| 大陸人工智慧語言裝置市場百花齊放 語意分析能力為業者決勝關鍵 |
| BAT挾人工智慧技術發展優勢進軍智慧家庭市場 於智慧音響著墨力道不同 |
邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代
| 展會觀察：2019智慧城市展 藉AI技術與大數據分析 將點線面資訊串聯 達智慧交通有效運行 |
| 展會觀察：COMPUTEX 2019大廠偕IPC廠商合推AI軟硬方案 搶佔AIoT邊緣應用落地大餅 |
