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 | DNN推論應用從雲端擴及邊緣端 手機為主要動能 低精度運算效能提升為業者競逐重點 |
| 聯合學習分散式邊緣運算架構可望解決敏感數據隱私問題並加速AI進程 |
NVIDIA推量子模擬器SDK進軍量子領域 實為拓展GPU銷量擴大CUDA生態版圖
| 公有雲平台紛推QaaS闢量子生態戰局 新舊軟硬技術相容過程將成最大挑戰 |
| 量子機器學習拓展CML算力為AI產業新推手 科技大廠藉布局QML開啟後摩爾時代生態戰局 |
量子機器學習拓展CML算力為AI產業新推手 科技大廠藉布局QML開啟後摩爾時代生態戰局
| 多因素考量促新創與科技大廠爭相投入雲端量子運算服務 |
| 公有雲平台紛推QaaS闢量子生態戰局 新舊軟硬技術相容過程將成最大挑戰 |
亞馬遜力促Alexa普及與相容裝置降低成本 可望因產品降價而帶動智慧家庭需求
高速運算需求刺激下 英特爾、超微與NVIDIA攻伺服器CPU與GPU協同運算 加速高速互連介面發展
邊緣AI深度學習及電信網路資料中心應用商機浮現 晶片商與雲端業者加速發展邊緣HPC
| 雲原生展現高效率產品迭代 可望加速企業軟體革新 |
| 企業數位轉型面臨諸多挑戰 公有雲對焦需求 有助企業強化競爭力 |
邊緣推論硬體市場破碎化 處理器與雲端業者投入端到端軟體方案以擴大領先優勢
| 三大類業者掌握Edge IoT平台發展 邊緣機器學習為大型雲端服務商競爭重心之一 |
| 邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代 |
BAT完成組織智慧化升級吸引企業用戶 將借雲端服務促更多AI應用落地
| BAT擁不同AI基因 整體布局各有側重 汽車與智慧家庭同為關注熱點 |
| BAT挾人工智慧技術發展優勢進軍智慧家庭市場 於智慧音響著墨力道不同 |
企業對AutoML技術寄厚望 公有雲業者競推服務爭版圖 新創企業填補產業缺口具發展潛力
| Google AI策略解析 擴展GDevice及吸引第三方應用開發者為當務之急 AutoML為Google Cloud殺手鐧 |
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