Report

中文简体版

熱門關鍵字

產業

產業

邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境　相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代

2019/09/02-20190902-191-蕭聖倫

邊緣運算(edge computing)因具備即時、低延遲、低總成本等優勢，與雲端運算(cloud computing)互補後，將擴大AIoT方案可用情境。依運算能力及機器學習需求不同，邊緣運算在硬體上共...

2019/2 AI產業觀察：洞察科技大廠AI技術現實落差　AI引擎填補AIaaS落地缺口

2019/02/27-20190227-46-陳辰妃

科技大廠主導AI產業鏈基礎設施與關鍵技術，並致力降低AI領域進入門檻，然企業仍面臨AI技術導入困難。新創產業以AI技術為核心推出AI引擎，可望成為AI技術落地的關鍵推手。由於科技大...

日本人工智慧聚焦醫療影像判讀　以國家之力推動數據庫建置

2017/07/03-20170703-144-胡儀芳

DIGITIMES Research觀察，人工智慧在圖像辨識的優勢，與醫療影像判讀親和性高，有鑑於日本是全球醫療影像設備龍頭大國，政府在保健數據(Data Health)改革的人工智慧醫療中，將影像...

人工智慧活化大數據資料　應用於各領域提高企業效率

日本再興策略2016以IoT、AI、機器人為關鍵　聚焦自動駕駛、健康醫療與智慧工廠　推升2021年度GDP達600兆日圓

大陸十三五資訊化重大工程將構建物聯網基礎　應用涵蓋製造、農業、交通、醫療與城市　人工智慧列為創新關鍵技術

2017/01/09-20170109-4-胡儀芳

DIGITIMES Research觀察大陸十三五規畫，資訊化重大工程是其打造物聯網的基礎，除加快4G等既有通訊技術的建設，也將啟動5G商用計畫，布局下一代行動通訊與超寬頻關鍵技術的研發，...

日本再興策略2016以IoT、AI、機器人為關鍵　聚焦自動駕駛、健康醫療與智慧工廠　推升2021年度GDP達600兆日圓

2016/08/17-20160817-197-胡儀芳

「日本再興策略2016」以涵蓋物聯網、機器人、人工智慧(AI)的第四次產業革命為關鍵技術，聚焦自動駕駛、健康醫療與智慧工廠領域，目標推升日本2021年度國民生產毛額(GDP)擴大至600...

圖表

中美系公有雲業者自研晶片與應用領域分類

分散式雲架構將運算工作分散至不同網路節點

資料檢索與LLM技術為RAG模式執行關鍵

研究項目

重要業者

雲端服務AI化加速成形　中美大型公有雲業者投入自研AI晶片

微軟以AI與雲端服務深入醫療保健產業

三大雲業者2023年AI投資以穩健為主　加速商用化啟動市場正向循環

應用/服務

因應企業邊緣運算需求　雲端業者布局可彈性配置的分散式雲服務

小型化AI模型降低應用普及門檻　雲業者發展套裝化雲端工具加速AI服務落地

GPU雲市場因應AI算力需求而起　新興及大型雲業者競逐市場商機

關鍵零組件

Arm發起SOAFEE架構　期巧用資訊技術加速車用系統開發

雲端業者競相投入自研伺服器晶片　有助降低部分成本、優化雲端服務

推論專精或與訓練合一？資料中心AI晶片定位論戰將持續

榮耀會員

全球產業數據

行動裝置與應用

DFORUM

熱門報告 - Cloud

hotspot

Slide Show─
為投影片搭配仔細解說的服務模式，提供具時效性的ICT產品產銷、展場觀察等研究成果，同時可直接作為會員簡報材料。

Insight─
為深入研究觀點與發現的即時服務，內容包括重要事件評論、重要產業資訊的揭露等。

Data Point─
以1個圖表搭配簡潔文字說明，提供圖文並茂的資料庫服務。