技術
邊緣端影像辨識需求加速AI演算法版本推陳出新 小物件辨識效率與精度為後續改良重點
藉AI視覺模型循環流程 可提升預測推論模型精準度
AI在健康醫療應用市場規模將大幅成長
公有雲平台基礎雲服務發展趨成熟 藉分散雲與產業雲策略擴大版圖 並布局主權雲
軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算 TinyML生態鏈發展日趨成熟
遠距視訊業者引領雲端UCaaS商機水漲船高 多方業者競相加入 或將重新定義企業通訊版圖
中國續列量子技術為十四五國家戰略 中國雲業者布局重軟不重硬 面臨發展失衡挑戰
新創與大廠紛推動TinyML 物聯網運算結構再變動
NVIDIA推量子模擬器SDK進軍量子領域 實為拓展GPU銷量擴大CUDA生態版圖
量子機器學習拓展CML算力為AI產業新推手 科技大廠藉布局QML開啟後摩爾時代生態戰局
AI視覺辨識技術廣泛應用 增強視障者環境感知力與生活自主性
全球醫療AI應用市場持續成長 醫學影像分析輔助仍為應用主流
台灣銀行業導入AI朝數位化轉型 有效提升業務能量與客服效率
自駕依功能需求有其適用演算法 AI晶片運算力將隨安全要求大幅提升
Edge AI為AIoT未來發展重點 高效能、低功耗、高雲端整合為趨勢
MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端 記憶體內運算為重要研發方向
