技術
邊緣端影像辨識需求加速AI演算法版本推陳出新 小物件辨識效率與精度為後續改良重點
2030年全球生成式AI市場規模預估
邊緣AI推論運算應用產品朝三大方向發展
Google於Android導入Gemini Nano來主導裝置端生成式AI發展
軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算 TinyML生態鏈發展日趨成熟
遠距視訊業者引領雲端UCaaS商機水漲船高 多方業者競相加入 或將重新定義企業通訊版圖
中國續列量子技術為十四五國家戰略 中國雲業者布局重軟不重硬 面臨發展失衡挑戰
全球娛樂媒體與科技界布局生成式AI 助音樂創作多元發展
軟體業者推出具生成式AI功能版本 預期翻轉設計產業工作方式
科技巨頭相互較勁推出大型語言模型 OpenAI GPT-4助微軟暫居上風
手機為邊緣生成式AI最快落地的消費性產品 圖生成圖為使用率最高的應用
邊緣生成式AI推論運算以70億個參數量語言模型為主流
可信賴AI與資安為生成式AI商業化重要評估指標
AIoT市場具發展潛力 依各式場域需求衍伸多樣解決方案
自駕依功能需求有其適用演算法 AI晶片運算力將隨安全要求大幅提升
Edge AI為AIoT未來發展重點 高效能、低功耗、高雲端整合為趨勢
