製造現場每天都在產生大量資料，從設備運行、製程參數、歷史紀錄到工程與資產資訊，往往分散在不同系統，也由不同團隊管理。隨著 AI 開始進入更多工業應用，企業需要處理的已不只是資料蒐集，而是如何把這些資訊有效串接，讓工程、生產、維運與管理團隊能在同一個資料基礎上分析問題、掌握現場狀況，並作為後續決策的依據。

10 月 29 日「AVEVA 台灣技術峰會 2026」將聚焦Industrial AI、工業資料平台、AVEVA CONNECT、數位孿生、智慧製造與工程數位化等議題。我們將從實際的工業應用出發，討論即時資料、歷史資訊與工程資產資料如何整合，以及 AI、模擬與預測分析可以如何應用在 設備異常、製程改善、能源管理、資產績效與工程協作等不同場景。

本次峰會也將邀請不同產業使用者分享實際應用經驗，包括台化、李長榮等企業，從製造、能源、醫療與工程領域的實務應用出發，說明工業資料如何走出單點監控，進一步支援跨系統協作與智慧決策。希望透過這些實務經驗的交流，讓與會者了解不同產業在推動工業資料應用時的思考與作法，也為企業檢視自身的資料應用與發展方向提供參考。