量化交易先驅 Kronos Research 利用 MongoDB Atlas 與 Atlas Charts 支援 “量化研究與數據模型訓練”。透過 MongoDB Atlas，Kronos 可儲存並視覺化配置資料、快速更新交易模型，並每日分析數十億筆交易。MongoDB Atlas 的可擴展架構與自動化功能幫助 Kronos 提升交易準確度並即時優化決策。

澳洲知名銀行 Bendigo and Adelaide Bank 採用 MongoDB Atlas 與 AWS 現代化核心銀行系統。透過 MongoDB Relational Migrator 與生成式 AI 工具，銀行在三個月內完成零售銀行應用「Agent Delivery System」的遷移，減少 90% 開發時間與十分之一遷移成本。雲原生架構結合 AWS 低延遲優勢，實現微服務架構與即時資料處理，提升客戶體驗與創新速度。

美國老牌銀行 Citizens Bank 利用 MongoDB Atlas 與 AWS 建置全面詐欺管理平台，實現即時交易監控與詐欺檢測。從批次處理轉為近即時分析，涵蓋存款、ACH 與電匯交易，顯著降低詐欺損失並提升客戶信任。生成式 AI 優化預測模型，使銀行能在數分鐘內部署新詐欺防範策略，超越業界標準。

美國電信巨頭 Verizon 採用 MongoDB Atlas、Atlas Device Sync 與 Realm，結合 AWS Wavelength，推動 5G 邊緣運算革命。其雲原生資料平台在 19 個 AWS Wavelength 區域實現 47% 更快的資料吞吐量，支援即時資料同步與邊緣分析。生成式 AI 驅動的應用，如美國手語即時翻譯，提升用戶體驗並支援物聯網與智慧城市創新。

美國勞倫斯伯克利國家實驗室的 The Materials Project 採用 MongoDB Atlas 與 AWS 現代化其開放式材料研究平台，服務全球 616,000 名用戶，實現 130% 用戶增長。從傳統內部部署轉向雲端微服務架構，平台處理超過 400TB 資料傳輸，並以 99.98% 可用性提供 20 萬筆材料數據集。生成式 AI 整合加速 AI 驅動的材料發現，助力能源技術與消費電子創新。

英國工作與養老金部（DWP）利用 MongoDB Atlas 與 AWS 支援 Universal Credit 福利平台，服務逾 2000 萬公民。2020 年疫情期間，平台流量激增 10 倍，MongoDB Atlas 透過 8 個分佈於 AWS 三個可用區的生產叢集，擴展至 110TB 容量，處理每日 10 萬筆新申請與 220 萬查詢，維持 88% 按時支付率。其靈活文件模型與自動化擴展確保零中斷，助力 DWP 快速應對危機，符合對公共服務數位化的要求。

英國 SEGA HARDlight 採用 MongoDB Atlas 與 AWS 為《Sonic Forces: Speed Battle》等手機遊戲提供穩定支援。其雲原生資料庫取代傳統關聯式資料庫，實現無縫擴展，應對數百萬玩家的高峰流量，確保零中斷與低延遲。自動化運維與 AWS 整合讓小規模 DevOps 團隊輕鬆管理，點擊式備份還原功能提升可靠性，打造全球頂尖遊戲體驗。

閱讀完整案例 全球體育串流平台 Fz Sports 利用 MongoDB Atlas 與 AWS 支援每年 10,000 場比賽的即時與隨選串流。透過 Atlas Search 與 Online Archive，平台實現 100% 效能提升與 40% 儲存成本降低，確保多設備無縫體驗。生成式 AI 驅動的推薦引擎根據用戶喜好提供個人化內容，結合 AWS 全球基礎設施，打造全球最大的數位體育場。

低代碼/無代碼平台 Jodoo 採用 MongoDB Atlas 與 AWS，處理每月百萬筆新紀錄與動態用戶定義欄位。其靈活資料模型與分片叢集架構，結合 AWS，實現自動化彈性擴展，減少 30% DBA 工作負載，並將恢復時間目標（RTO）從 8 小時縮減至 30 分鐘。生成式 AI 整合支援即時用戶行為分析，助力企業快速打造數位化應用，提升競爭力。

全球醫療領導者 Novo Nordisk 採用 MongoDB Atlas 與 AWS 及 Amazon Bedrock，開發 NovoScribe 平台，將臨床研究報告（CSR）生成時間從 12 周縮減至 10 分鐘，節省約 99.8% 時間，並加速藥物上市，每早一天上市可增加約 1500 萬美元收入。透過 Atlas Vector Search 與生成式 AI，實現高精度資料檢索與自動化報告生成，符合醫療雲端化規範。

泰國頂尖醫療集團 Bangkok Dusit Medical Services (BDMS) 的 IT 子公司 GLS 採用 MongoDB Atlas 與 AWS，建置 Hospital Management System (HMS)，整合 15 家醫院的患者資料，服務 500 萬患者。雲原生資料庫實現即時資料交換與分析，符合 HIPAA 與 ISO2020 標準，確保資料安全。自動化擴展與 AWS 整合提升系統彈性，助力泰國醫療數位化，符合對醫療資料主權的要求。

全球最大加密貨幣交易所 Coinbase 採用 MongoDB Atlas 與自研 ML 預測模型，開發預測式擴展系統，將大型叢集擴展時間從 70+ 分鐘 縮減至 25 分鐘，節省約 60% 時間，並提升部署速度 最高 3.25 倍。透過提前 60 分鐘 預警流量高峰，實現零感知升級，強化平台韌性與使用者體驗，完美應對市場劇烈波動。