擁有14年PI系統相關工作經歷，在PI及其應用系統的架構規劃，開發管理，運轉維護，以及與企業管理系統的整合方面都有豐富的實務經驗。曾協助化工、石化、電力、食品、醫療等各行業用戶運用時序資料精進生產、營運、管理作業。

在 RoviSys 超過8年，工作重點聚焦於數位轉型，涵蓋 PI 系統與 MES 解決方案，同時也是一名PI認證的工程師。除了 AVEVA PI System，也擅長其他資料庫與資料平台，能靈活整合不同系統，實現真正的數據驅動與數位化轉型。

鄭芳田致力於基於資通訊科技與人工智慧之智慧製造和工業4.1的創新研究之成果豐碩，其整合所研發成功之虛實整合代理人物聯網元件(CPA)、先進製造物聯雲(AMCoT)、全自動虛擬量測(AVM)、智慧型預測保養(IPM)、智慧型良率管理(IYM)等相關技術，成功創造出智慧工廠自動化(Intelligent Factory Automation, iFA)雲端服務系統平台，以協助國內產業在面對產業升級及迎合工業4.0浪潮下，達成工業4.0提升產能和監控機台品質與效能等等之基本功能外，亦可超越工業4.0，讓所有產品達到接近零缺陷(Zero Defects)的境界，亦即所謂的「工業4.1」。

目前，鄭芳田的研究方向著重於進一步利用先進的資通訊技術(包括：容器虛擬化、物聯網、雲端運算、邊緣運算、即時串流、3D模型、虛擬/擴增實境、區塊鏈、資安防護等)、智慧製造技術(包括：全自動虛擬量測、智慧型良率管理、智慧型預測保養、智慧即時派工、數位孿生等)發展一個『工業4.2–綠色智慧製造系統』，簡稱I4.2-GiM (Industry 4.2 with Green Intelligent Manufacturing)。I4.2-GiM具備系統化碳排管理(如碳揭露、碳減量與碳中和) 與智慧化能源管理(如能源消耗預測、智慧廠務能源管理、智慧虛擬電廠等)，可藉由數位化、智慧化與可節能減碳的先進科技，幫助我國製造業在滿足數位轉型與智慧製造需求的同時，也能兼顧減碳節能，進而邁向2050淨零碳排(Net Zero)目標，以增強我國製造業的國際競爭力及永續發展。

此外，鄭芳田亦為IEEE Life Fellow，並於2020年起榮膺IEEE CASE Chair of Steering Committee (指導委員會主席)。

國立高雄大學人工智慧研究中心蔡仁勝教授，主要研究興趣是智慧物聯網應用、雲端與邊緣運算、人工智慧、嵌入式系統、影像處理、資訊安全。學術研究於國際著名期刊及會議發表許多學理創新成果，包含IEEE Trans. Services Computing、IEEE Internet of Things Magazine 、IEEE Access、Computer Communications等國際著名期刊。其主持多項人工智慧應用的產學合作計畫案，具備產學媒合推動能力與計畫主持管理專業，落實學術研究成果於產業創造價值。其學理發展與實務經驗兼具，提供前瞻專業與實務教學內容，近年開授深度學習、人工智慧、5G行動通訊等課程，培育優質專業跨域人才。

專精工業自動化與智慧製造解決方案。多年來主導多家半導體與石化企業的預知保養與數位孿生專案，並結合 IIoT 平台與 OT/IT 系統整合，提升設備稼動率與製程良率。具深厚系統導入經驗，善於將複雜技術化繁為簡，協助企業從局部試點到全面數位轉型。

專精於預知保養、數位孿生技術應用與 3D/4D 模型重建，替傳統維護注入智慧化思維，顯著降低停機風險並縮短回本週期。擁有豐富跨產業實戰案例，善用資訊掌握與數據分析，協助老舊設備升級為虛擬工廠，驅動企業持續競爭力提升。

專長協助化工、科技產業建置動/靜態資訊平台，包含數位孿生平台、科技廠水系統自動化平台、化工廠巡檢系統專案、化工廠PI System系統維運。具專案軟硬體架構規劃、執行中協調之實務經驗，協助產業進行數位化轉型。