模型經過
STM32Cube.AI 最佳化
STM32Cube.AI 最佳化
提升 Panasonic 電動輔助自行車的安全性與使用壽命
Panasonic 是日本電動輔助自行車的領導品牌，為當地市場提供多樣化產品，以因應各種使用需求。該公司於 TiMO A 電動輔助自行車導入胎壓監測系統，該系統整合 STM32F3 微控制器與 STM32Cube.AI 平台。
系統會根據馬達與車速感測器的資訊，在需要時發出補充胎壓的警示。這項解決方案運用了進階的 AI 功能，有助於簡化胎壓維護流程、提升騎乘安全性，並延長輪胎及其他車體零組件的使用壽命。
“
透過STM32F3 微控制器與 STM32Cube.AI 的結合
我們成功導入這項創新的 AI 功能，且無需更換現有硬體
我們將持續擴展具備 AI 功能的車款陣容
並善用 ST 的邊緣 AI 技術，努力落實我們的使命。”
Panasonic Cycle Technology 軟體開發部經理, Hiroyuki KAMO
方法
TiMO A 所採用的 STM32F3 微控制器使用 Arm Cortex-M4 架構，具備 128KB 快閃記憶體，並整合了多種高效能的類比與數位周邊元件，適合應用於馬達控制。除了新增的胎壓警示功能外，微控制器同時負責判斷電力輔助的等級並控制馬達運作。
Panasonic 在開發這項 AI 功能時，透過 STM32Cube.AI 有效縮小其所設計的神經網路（NN）模型規模，並最佳化記憶體配置。這項工具使Panasonic 能夠快速且輕鬆地調整神經網路模型，以利部署於容量有限的快閃記憶體中。
感測器
馬達電流與車輪速度感測。
在 STM32Cube.AI
系列上運作
系列上運作
