智慧科技
使用邊緣 AI
改造 AR 眼鏡
改造 AR 眼鏡
由 Meta-Bounds 與 ST 共同研發
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目標：全情境適用、全天候配戴體驗
想像一下，戴上輕若無物的 AR 眼鏡，輕盈到讓你幾乎忘了它的存在。這正是 Meta-Bounds 在 2025 年 CES 展上發表的 AR 眼鏡所展現的魅力。雖然 Meta-Bounds 並非首家投入全天候佩戴型 AR 眼鏡的公司，卻是首度突破 35g 門檻，並內建先進近眼顯示系統的廠商。
但可別小看它們。真正讓這款產品脫穎而出的，不僅是配戴舒適與進階的沉浸式功能，更在於它能以單次充電，連續提供長達 10 小時的多樣化 AI 體驗。
這背後的關鍵？來自 STM32N6 ——一款專為希望將 AI 無縫導入日常生活應用的企業所設計的微控制器。
但可別小看它們。真正讓這款產品脫穎而出的，不僅是配戴舒適與進階的沉浸式功能，更在於它能以單次充電，連續提供長達 10 小時的多樣化 AI 體驗。
這背後的關鍵？來自 STM32N6 ——一款專為希望將 AI 無縫導入日常生活應用的企業所設計的微控制器。
挑戰
- 開發一款可全天配戴的超輕量透明 AR 眼鏡
- 以單次充電支援長達 10 小時的 AI 體驗
解決方案
- STM32N6：ST 的高效能微控制器，內建兩個專用處理單元，包括影像訊號處理單元和神經處理器（NPU）
- 邊緣 AI 開發工具
成效
- 朝擴增實境（AR）眼鏡大規模普及邁出關鍵一步
- 結合視力矯正功能，提供高度個人化且豐富的 AR 體驗
一款全新微控制器如何重新定義 AR
Meta-Bounds 的 AR 眼鏡重量僅 35g，卻能以單次充電提供長達 10 小時的多樣化 AI 體驗。在 STM32N6 在之前，若在這樣受限的能源預算下要達成這樣的效能表現，幾乎是不可能的任務。那麼，究竟是什麼讓這顆微控制器如此與眾不同？關鍵在於兩個高度專用的運算單元：影像訊號處理單元（ISP）與神經處理器（NPU），也就是ST 自有設計的 Neural-ART Accelerator。STM32N6 內建的這兩項處理單元能夠透過預先訓練的 AI 模型，處理大量資料和影像，並轉化為具價值的應用行動，同時主處理核心能保留運算資源，用於其他任務。這就是 Meta-Bounds 的 AR 眼鏡能在極低的功耗條件下，依然提供豐富應用的原因。
“
STM32N6 微控制器為我們的產品帶來了關鍵性的突破。
其內建的 神經處理器 與 影像訊號處理單元
使我們能在超輕量的 AR 眼鏡中導入進階功能。”
—— Meta-Bounds 創辦合夥人, 周星博士
邊緣 AI 簡化 AR 工程設計
在過去，打造外形時尚又強大的 AR 眼鏡一直是項艱鉅的挑戰。工程師必須同時整合多項元件，包括影像感測器、影像訊號處理器（ISP）、記憶體與應用處理器。
而 STM32N6 幅簡化了這整個流程。為什麼？首先，無需將資料來回傳輸至外部記憶體，因為晶片內建的 ISP 搭配 4.2Mbit 的記憶體即可完成處理。這種整合式架構帶來了更低的延遲與更高的能源效率。此外，此款微控制器不需要額外的散熱系統，進一步減輕整體重量。
簡單來說，STM32N6 形成了一個良性循環，設計團隊能選用更薄型的影像感測器，而無需額外配置 ISP。當 ST 發表 STM32N6時，Meta-Bounds 立即到了將其理念付諸實作的機會——打造真正全天候、全情境、可長時間佩戴的 AR 眼鏡。
“
透過 ST 的邊緣 AI 技術，
我們重新定義了 新一代
資訊顯示與 AR 互動方式。”
—— Meta-Bounds 創辦合夥人, 周星博士
AI 可以為 AR 體驗帶來什麼可能？
但具體而言，AI 能為 AR 眼鏡做些什麼呢？AI 能啟用多項進階功能，例如語音辨識和物體分類。舉一個典型例子：當兩位使用不同語言的人進行對話時，Meta-Bounds 的 AR 眼鏡可在眼前即時顯示翻譯內容。這款 AI 驅動的眼鏡會擷取並翻譯語音，同時透過先進的微投影技術，無縫地呈現翻譯結果。同樣的原理也可應用在影像上。想像你在國外開車，遇到一個看不懂的交通標誌，AR 眼鏡便能分析該標誌，並將翻譯內容或相關指示顯示在眼前。這只是眾多應用中的一種。採用 Meta-Bounds AR 眼鏡的品牌，能打造無數結合 AI 技術的創新體驗。
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