生成式AI（Generative AI）是AI領域中的部分子集合，未來5~10年全球經濟成長最關鍵的驅動力量之一就是生成式AI。
DIGITIMES研究中心於2024年5月完成「生成式AI引領應用與硬體新商機—超前布局未來1.5兆美元市場」專題報告，內容即涵蓋三大部分，分別為「生成式AI技術崛起」、「生成式AI運算力發展，從雲到端」、「生成式AI應用領域案例」等，針對生成式AI最新關鍵趨勢完成一系列研究。
根據DIGITIMES研究中心預估，2022~2030年全球生成式AI市場複合年均成長率可望超過80%，在2030年達到1.5兆美元規模，就服務、軟體及硬體三大組成來看，2024年硬體（主要以生成式AI伺服器為代表）佔生成式AI市場最大比重。隨著各垂直領域百花齊放、應用面更為普及風潮下，預估至2030年時，服務將躍居整體生成式AI市場超過一半的比重。
許多專家將生成式AI的浪潮及其影響比擬為新世代的網際網路（internet），確實網際網路以其廣泛的應用以及扮演重要基礎建設的角色，對許許多多產業帶來深遠的影響，Google、微軟（Microsoft）、亞馬遜（Amazon）、Meta、蘋果（Apple）、阿里巴巴、百度等眾多新興企業掌握住此一潮流已成為舉足輕重的產業巨人；同理，生成式AI也不會只是短期噱頭（hype），而是會實實在在地影響我們及所處企業、產業及社會未來發展的重要力量。
生成式AI今後發展的三大關鍵—模型、運算力、資料。模型方面，從2023年著重雲端大參數量大型語言模型（LLM），2024年增加對邊緣小參數量LLM的關注，以因應為符合邊緣裝置較低運算力及記憶體頻寬的先天限制，雲端大參數量LLM則擴及多模態LLM，領先業者跟跟進業者差距有所拉開。
運算力方面，雲端伺服器AI運算晶片成長可期，值得關注生成式AI應用從雲擴及到端，2024及2025年AI NB及AI智慧型手機出貨量及滲透率可望快速攀升，指標晶片業者紛推出可運行邊緣生成式AI推論的晶片，為提升晶片AI運算力，目前以整合神經網路處理單元（Neural Network Processing Unit；NPU）加速器為主流。此外，邊緣運算包括物聯網等應用區隔，AI的影響力也將日益顯著。
訓練資料部分，目前指標LLM業者使用英文為主要訓練資料，而繁體中文訓練語料的數量，遠比不上簡體中文，目前繁體中文訓練資料成為模型訓練的一大課題。
在生成式AI的應用案例方面，本篇專題報告探討從智慧交通、智慧零售、智慧醫療、智慧製造以及智慧家庭五大類別，以生成式AI普及的速度來看，不管是零售、製造或是家庭生活、移動應用，都有龐大的商機，各種應用情境在2024年開年以來的國際展會包括CES、MWC以及嵌入式電子與產業電腦應用展（Embedded World）、車電展等，都可以感受到此一趨勢。(作者為DIGITIMES研究中心研究總監)
DIGITIMES Research研究總監。國立清華大學工業工程研究所畢業，研究領域包括半導體市場、顯示器產業以及新興科技趨勢，相信科技是推動人類社會進步的一大動力。
