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搜尋關鍵字:AI
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上刊時間:2004/03/03~2026-08/24
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四大CSP再上修2026年資本支出達7,450億美元　然平衡大舉投資與控管風險卻為挑戰
DIGITIMES觀察，亞馬遜、Alphabet和微軟認為其在先前的鉅額投資已帶動營收明顯成長，同時預估未來AI潛在商機仍持續擴大。其中，亞馬遜、Alphabet和Meta已陸續上調2026全年投資金額，且四大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將上升至7,450億美元新高規模；然而累積數年的龐大資本支出對四大CSP財務的負面衝擊日益明顯，鉅額投資風險因而快速累積，因此，擴大投資並管控風險已是四大CSP最急迫議題，提升營運效率將是未來發展重心。...
陳冠榮
2026-08-19
EV Focus
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EV Focus
中系車廠憑技術、供應鏈與場域優勢跨足人形機器人市場　導入商業與公共服務為優先
DIGITIMES觀察，受全球勞動力短缺影響與AI技術進步帶動，人形機器人市場規模快速成長，中系車廠亦積極布局此一新興領域。汽車產業憑藉既有技術與供應鏈資源，以及經銷門市、工廠等天然應用場域，可降低車廠跨足人形機器人領域的開發門檻。商業化布局方面，多數中系車廠優先從商業與公共服務場域切入，利用環境較可控、任務標準化程度高等特性，降低人形機器人初期導入的風險。...
廖萱昀
2026-08-18
IC設計
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IC設計
從cHBM到3D Stacked SRAM　AI推論驅動AI加速器走向記憶體架構創新
DIGITIMES觀察，近記憶體運算、3D Stacked SRAM與高頻寬快閃記憶體成雲端AI加速器記憶體三大發展方向。第一，cHBM可成為PNM在HBM系統中的具體落地路徑，其使邏輯base die由傳輸走向管理與運算；第二，3D Stacked SRAM則緩解晶片上快取成本與面積壓力，讓高重用率、低延遲敏感資料靠近運算核心；第三，HBF雖具高容量優勢，但受限延遲與能效，2028年前仍以驗證為主。整體而言，AI記憶體競爭將由單一元件規格，轉向記憶體架構與封裝協同最佳化，而記憶體分層架構將為競爭關鍵。...
翁書婷
2026-08-18
智慧穿戴
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智慧穿戴
耳夾式耳機、助聽／音訊眼鏡及軍工領域為聲學業者布局三大方向
DIGITIMES觀察，耳夾式耳機、輔/助聽眼鏡、軍工領域為聲學業者布局三大方向。相較入耳式耳機，耳夾式耳機約需2倍功耗才能讓用戶聽到相近音量，而隨著晶片功耗效率與電池能量密度改善，耳夾式耳機已達技術甜蜜點，眾多業者陸續推出耳夾式耳機；在輔/助聽方面，包含法國/義大利、德國、中國、印度、奧地利、挪威等國業者皆已推出或規劃推出輔/助聽眼鏡，台系業者XROUND、洞見未來則已提供輔/助聽眼鏡OEM/ODM方案；在軍工方面，因烏俄戰爭無人機造成的戰場死亡人數已超過傳統火砲，而使得無人機偵查、防禦備受重視，目前如丹麥業者INVISIO藉由耳機聲學增強功能，協助士兵提早察覺多旋翼無人機，台商洞見未來..
方覺民
2026-08-17
CarTech
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CarTech
德系車廠深陷中國市場保衛戰　加速在地智慧化研發成轉型關鍵
DIGITIMES觀察，福斯集團(Volkswagen Group)、BMW與賓士(Mercedes-Benz)在中國的發展已進入關鍵轉型期。面對中系車廠崛起、電動車快速普及、汽車競爭核心轉向AI自駕等趨勢，三家德系車廠將中國在地生產與銷售，擴展至產品定義、汽車電子電氣架構、智慧座艙、AI自駕技術的在地化研發，其中，福斯集團推出中國專屬電子電氣架構，降低成本並縮短開發週期，而BMW以Neue Klasse整合新一代電動技術與在地智慧化體驗，賓士則透過MB.OS結合中國AI生態，以維持豪華品牌價值。未來三家德系車廠的競爭成敗，將取決於能否把中國研發成果，快速轉化為具價格與體驗競爭力的量產車...
余君濤
2026-08-17
化合物/功率半導體
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化合物/功率半導體
AI資料中心800VDC供電架構發展輪廓明朗化　未來挑戰取決多重關鍵因素如何平衡
DIGITIMES認為，2026年是AI資料中心800VDC供電架構發展趨於穩定的關鍵年，雖然NVIDIA在2026年並未有太多動作，但許多功率半導體業者均於同年發表相應的解決方案，顯示在NVIDIA明確的GPU產品藍圖規劃下，GPU功耗持續提升的趨勢已全面帶動800V DC功率半導體生態系統的蓬勃發展。...
姚嘉洋
2026-08-16
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技術借助Google Gemini　未來發展重點聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES觀察，Siri AI由裝置、模型、理解及應用層四大架構組成，將Siri語音助理升級為具備執行力的AI Agent。裝置層布局橫跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列產品，支援裝置的廣泛度優於Google、三星電子(Samsung Electronics)及小米。而蘋果基礎模型(Apple Foundation Models；AFM)雖藉Gemini進行知識蒸餾與精煉，然雲端模型堅持使用私有雲端運算，高度重視用戶的資料隱私。此外，Siri AI應用層具備App高整合性，可自動執行多步驟任務，這不僅是Siri AI最具優勢的技術，更是未來AI Agent賽道
黃耀漢
2026-08-13
Research Insights
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Research Insights
LEO衛星通訊與太空運算時代降臨　GaN PA重要性持續攀升
DIGITIMES觀察，SpaceX的星鏈衛星部署數量將於2027年進一步提高，有利SpaceX擴充通訊頻寬、加速拓展衛星直連手機(Direct to Cell；D2C)服務以推升用戶數；另一方面，若星艦V3 (Starship V3)可以在2027年開始執行日常太空運載任務，Starmind AI衛星則有機會進入部署階段。...
陳俊傑
2026-08-11
Green Tech
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Green Tech
AI電力重構下的電源雙雄　台達電布局能源基礎建設　光寶科深耕機櫃電源
DIGITIMES觀察，電源雙雄台達電、光寶科受惠於AI資料中心電源與散熱需求，於2025年下半推升營運成長，更於2026年第2季營收創新高，值得進一步解構的是，台達電、光寶科採取不同策略，布局AI電力重構商機。台達電Grid-to-Chip產品布局完整，以平台化策略推動，解決方案涵蓋AI能源基礎建設；光寶科則以聚焦策略，專注於AI機櫃電源，尤以在BBU布局較為完整與領先。...
余佩儒
2026-08-11
智慧家庭
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智慧家庭
家庭環境高度複雜　使資料取得、模型泛化與安全部署成為家用機器人普及三大技術瓶頸
DIGITIMES觀察，家用機器人正從技術展示逐步邁向實際部署階段，涵蓋清潔、陪伴、照護與家務操作等多元型態；然而家庭環境具有高度多樣性與非結構化特性，因此對於家用機器人的泛化能力、長時序任務執行能力與安全反應能力提出更高的要求。相較於工廠等標準化場域，機器人在家用場域更難以透過固定規則全面應對，因此訓練資料蒐集、基礎模型與安全部署，已逐漸成為影響家用機器人商業化發展的三大核心技術面向，且家用機器人後續發展也將聚焦如何同步提升模型能力與部署可靠性。...
陳筱宣
2026-08-10
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