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上刊時間:2004/03/03~2026-05/26
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣AI持續提升晶片內整合程度　改善硬體開發成本促商業規模化
DIGITIMES觀察，邊緣AI已進入平價化與法規化的轉型期，從Embedded World 2026及近期邊緣處理器業者推出硬體新品、軟體生態系合作觀察，當前邊緣處理器業者多透過提高硬體整合度，將AI運算力下放到主流中階產品，並持續整合開發生態系，包含垂直整合與水平整合兩大路徑，以降低製造端設計成本為號召，加速終端裝置的邊緣處理器升級。此外，受資安法規影響，軟體清單管理與持續性漏洞監控的生態系串聯為大勢所趨，物聯網產業正從單純的規格競爭，轉向系統整合能力與合規效率的比拼。...
申作昊
2026-04-29
智慧製造
report
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智慧製造
人形機器人帶動觸覺感測器發展　電學與光學競逐技術主流
DIGITIMES觀察，觸覺感測器為人形機器人進入服務場域的關鍵零組件，可補足視覺感測在抓取不同材質、形狀物件時的不足，提升靈巧手的抓取能力，因此受到人形機器人整...
白心瀞
2026-03-30
智慧製造
report
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智慧製造
日本推進新世代機器人　台灣合作角色浮現
DIGITIMES觀察，日本身為工業機器人大國，在新世代機器人發展上，未如美國在AI軟體、或中國在硬體供應鏈佔據領先態勢。指標業者如川崎重工、軟銀集團與Panasonic正藉由對外合作與購併，加速發展人形機器人、AI機器人與服務場域應用。對外合作方面...
白心瀞
2026-02-25
智慧製造
report
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智慧製造
展會觀察：CES 2026人形機器人應用啟動　硬體先發競逐
DIGITIMES觀察，CES 2026已將人形機器人從整機展示推進至應用場域與關鍵零組件的實質討論，成為全場最受矚目的焦點。大量足式與輪式人形機器人將進入製造與家用場域，AI推論晶片、靈巧手與觸覺感測技術百家爭鳴，然而，少見AI決策軟體，顯示機器人軟體面仍未成熟，業者普遍採取硬體優先布局的策略，先行推進硬體規格完善與量產計畫，以待軟體發展跟上...
白心瀞
2026-01-19
智慧製造
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智慧製造
展會觀察：日本機器人展IREX 2025　日廠機構模組與感測技術技壓全場
DIGITIMES觀察，2025年日本機器人展(International Robot Exhibition；IREX)展現日廠在次世代機器人中，機構模組與感測技術的傑出能力。日廠在人形機器人整機與AI應用開發較為慎重，機構件業者則積極開發人形機器人關節模組，追求體積小、重量輕且性能高；感測技術方面，機構件業者用晶片或機構設計的方式取代感測器，而能縮減體積...
白心瀞
2025-12-15
邊緣運算
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邊緣運算
人形機器人業者推出基礎模型　發展配套軟體生態系進行加值
人形機器人業者近期陸續推動基礎模型(Foundation Model；FM)的發展，包含NVIDIA、Google、Figure.ai、智元等業者皆致力於發展具備高語意理解與跨任務遷移能力的...
申作昊
2025-06-11
CarTech
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CarTech
Tesla引領車廠布局人形機器人成風潮　減少勞動人力成首階段目標
DIGITIMES觀察，Tesla自2024年下半逐漸強調未來數年事業主軸，將以AI為核心驅動自動駕駛軟體、人形機器人項目實現商用化， 由於兩種項目的技術資源具備共通性，且具...
江明謙
2025-02-17
智慧家庭
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智慧家庭
現階段家用機器人應用侷限特定場景　人形機器人有望突破
DIGITIMES Research觀察，因家庭環境場景複雜，以致家用機器人如掃地機器人較易落地場景多集中在標準化程度高的工作內容，使得其成為目前最普及的家用機種，相對的，...
DIGITIMES研究團隊
2024-09-02
智慧製造
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智慧製造
日本物流自動化技術聚焦自動駕駛與機器人　惟導入成本高、無法獨立作業等課題待解
DIGITIMES Research觀察，日本新的勞動改革法上路後，物流業缺工危機加劇，因應日本物流自動化需求持續增長，促使諸多大廠、新創公司進軍物流市場，並以自動駕駛與機...
DIGITIMES研究團隊
2024-06-28
物聯網
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物聯網
人形機器人發展加速　勞動力缺口成主要驅動力
DIGITIMES Research觀察，受AI、感測器、材料等技術成熟的推力，以及勞動力短缺的拉力影響，投入人形機器人研發的業者與機構逐漸增加，人形機器人的功能也更加強大...
DIGITIMES研究團隊
2024-05-09
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