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上刊時間:2004/03/03~2026-06/24
邊緣運算
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邊緣運算
手機SoC業者挾晶片設計優勢進攻邊緣AI市場　推動AIoT處理器市場版圖洗牌
AI運算架構正從雲端移往邊緣端，在邊緣端形成厚邊緣、薄邊緣與微邊緣的分層，推動SoC設計從單純提高運算力，轉向更重視功耗、整合度與軟體生態發展。手機SoC業者在此趨勢中得利，高通與聯發科正藉已成熟的異質架構整合能力與晶片設計能力，打入邊緣AI晶片市場，與傳統IPC、非消費端終端設備業者發展合作關係，後續將成為邊緣AI晶片市場中不容小覷的競爭者。...
申作昊
2025-12-01
物聯網
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物聯網
從晶片商轉型IoT平台業者　高通、聯發科積極布局GenAIoT　競逐邊緣AI主導權
DIGITIMES觀察，生成式AI逐步向終端擴展，推動IoT邁入GenAIoT世代，終端裝置需具語意理解能力，強調高推論效能與低功耗特性，其中涉及邊緣AI算力、軟體工具鏈與通...
陳辰妃
2025-08-12
邊緣運算
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邊緣運算
展會觀察：Embedded World 2024邊緣AI朝軟硬整合與垂直應用發展
DIGITIMES Research觀察Embedded World 2024邊緣AI與微型機器學習(Tiny Machine Learning；TinyML)相關展示，凸顯晶片業者除開發適於AI運算的新品，亦布局軟...
DIGITIMES研究團隊
2024-04-23
AI Focus
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AI Focus
邊緣生成式AI推論運算以70億個參數量語言模型為主流
DIGITIMES Research觀察，邊緣AI推論運算應用產品朝三大方向發展，一為x86架構的PC、NB，二為Arm架構的手機、平板，三為Arm/ RISC-V架構的物聯網裝置。另外，C...
黃耀漢
2024-03-07
邊緣運算
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邊緣運算
NPU具功耗與性價比優勢　將成邊緣AI應用關鍵要角
隨著邊緣運算興起，運算位置逐漸分散到邊緣伺服器和終端裝置，以因應不同場景下的延遲、節能、資安等要求，預期將有更多專用度較高的邊緣AI加速晶片解決方案進入市場，...
申作昊
2024-01-30
邊緣運算
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邊緣運算
TinyML開發平台有助邊緣AI發展　成MCU業者重點合作對象
DIGITIMES Research觀察，Edge Impulse、Neuton、SensiML等TinyML開發平台業者於邊緣AI (edge AI)發展扮演要角，其一站式軟體庫或自動化機器學習(Automate...
DIGITIMES研究團隊
2024-01-23
邊緣運算
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邊緣運算
MCU大廠藉購併AI業者與開發新品布局TinyML商機
DIGITIMES Research觀察，全球產業日漸重視邊緣運算(edge computing)結合AI推論，其中，於物聯網末端節點微控制器(MCU)執行的TinyML技術亦為產業發展焦點，意法...
DIGITIMES研究團隊
2023-10-19
物聯網
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物聯網
TinyML技術生態圈漸成形　促IoT節點設計變革
DIGITIMES Research觀察，TinyML概念市場除了有Arm、Google等重量級科技大廠力挺外，也有基金會、效能標竿基準測試、書籍、線上課程等各種生態圈的配套支持，估...
DIGITIMES研究團隊
2021-11-23
AI Focus
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AI Focus
新創與大廠紛推動TinyML　物聯網運算結構再變動
DIGITIMES Research觀察，由於安謀(Arm)、Google等重量級大廠表態支持TinyML，並推出對應的軟硬體技術，以實際行動呼應其主張，新創業者、晶片商、板卡業者也...
DIGITIMES研究團隊
2021-11-09
AI Focus
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AI Focus
軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算　TinyML生態鏈發展日趨成熟
DIGITIMES Research觀察，邊緣AI預測推論為求低延遲性，由雲端運算演進到邊緣運算，再到TinyML。在Google、安謀(Arm)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)參與助力下，TinyML生態鏈日趨成熟，已於智慧製造與智慧農業落地發展，惟面臨硬體...
黃耀漢
2021-10-13
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