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上刊時間:2004/03/03~2026-07/27
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Ayar Labs、Lightmatter展現矽光子前瞻技術影響力　惟長遠發展仍仰賴生態系支持
回顧科技產業歷史，創新技術為引發產業變革的驅動力量，DIGITIMES觀察，兩大矽光子獨角獸Ayar Labs、Lightmatter採用小晶片(Chiplet)、3D封裝、異質整合和光子中介層等新技術概念，各自研發光學小晶片TeraPHY、光互連產品Passage等創新方案，同時布局外部雷射光源模組和可拆式光纖陣列單元等關鍵零組件，且Ayar Labs、Lightmatter已投入研發極具創新、前瞻性的光互連產品，長期而言，預估兩大業者的創新技術將對資料中心、AI硬體供應鏈產生關鍵影響力。...
陳冠榮
2026-07-10
Research Insights
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Research Insights
NVIDIA發布HSB標準以解決人形機器人通訊延遲　攜手半導體大廠建構末梢神經生態系
末梢神經處理器在集中通訊調度的架構，如何跨越各式異質的末端感測與執行元件，大幅降低數據傳輸至中央處理器間的內部延遲，已成為當前人形機器人業者的一大關鍵課題。
申作昊
2026-07-06
Research Insights
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Research Insights
人形機器人關節未定型　台廠先從零組件卡位
DIGITIMES觀察，人形機器人已不只是潛在題材，而是台廠正在加速投入的新興戰場，為此COMPUTEX 2026首度設立機器人專區，讓台廠大規模展示機器人硬體方案。關節零組件、運算平台到系統整合皆可看到台廠布局，COMPUTEX一改過去幾屆只聚焦在晶片、伺服器與PC的面貌，Physical AI與機器人應用亦為展場焦點之一。...
白心瀞
2026-07-03
邊緣運算
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邊緣運算
人形機器人「大小腦」雙系統架構　仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察，隨雙系統架構成為人形機器人的產業共識，其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系，由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言，短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場，而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者，更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
6G網路邁向「通、感、算」融合　電信基礎建設將往伺服器化發展
DIGITIMES觀察，6G網路架構將邁向「通訊」、「感知」、「算力」融合，而6G的商用發展除仰賴通訊協定演進，也需端視底層硬體的物理限制與熱管理上的技術突破。次太赫茲頻段的擴展、通感一體化(ISAC)的導入、語義通訊與算力解耦及波形標準的權衡，正促使基地台朝向「AI伺服器化」發展。...
鍾易良
2026-06-30
智慧製造
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智慧製造
美系人形機器人展開專利布局　已提前為在台組裝鋪路
DIGITIMES觀察，Figure AI、Agility Robotics與Tesla等三家美系人形機器人指標業者，於2022~2024年間密集展開專利布局，以關節設計為核心，其次為軟體布局。Figure AI強調整體關節架構、零組件模組化與AI決策系統，試圖加速量產進程，且已展開在台的設計專利布局；Agility Robotics以搬運倉儲貨物為預設應用場景，聚焦於下肢設計與安全機制，從零組件延伸至整體機構設計；Tesla則憑藉電動車廠資源，布局手臂、視覺處理與充電系統。...
白心瀞
2026-05-29
CarTech
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CarTech
世界模型具備空間與時間認知能力　加速自駕AI系統理解及預測功能發展
DIGITIMES觀察，自動駕駛技術進入以AI為核心的競爭階段，而世界模型(world model)將成為下一代自駕系統或自駕AI系統發展的重要關鍵。相較過去自駕系統僅具備感測與反應能力，世界模型有助於自駕AI系統同時具備空間與時間認知能力，協助車輛理解當前道路環境，並預測未來場景變化與潛在風險。隨車廠與科技業者積極推進自駕技術，世界模型也逐漸成為下一代高階自駕發展的核心技術。...
余君濤
2026-05-21
AI Focus
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AI Focus
企業導入LLM初期偏重資料「處理」應用　2026年後聚焦用戶「互動」與任務「執行」
DIGITIMES觀察，2016~2025年，全球約有92%的企業LLM應用屬於資訊「處理」，反映LLM初期偏重文字與圖片的格式；自2026年起，LLM朝「自主代理」發展後，企業應用將由資訊處理，進化至任務分解與執行自動化；預計至2026~2028年，跨主體互動類應用因成本遞減，市場將進入成長期；然而2028年後，企業對話機器人的主要應用熱區將聚焦於客製化B2B型與規模化B2C型市場，而應用熱區即意味AI的發展趨勢從資訊助理，將轉型為具備決策力與執行力。...
黃耀漢
2026-05-19
智慧製造
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智慧製造
人形機器人關節尚未規格化　台廠卡位未來模組機會
DIGITIMES觀察，人形機器人的軟體開發雖尚存瓶頸，硬體已先行進入量產環節，以待軟體成熟後於硬體更新。關節模組佔硬體成本6成，屬於量產關鍵，然因設計複雜、各家業者方案大異，目前仍處少量且高度客製化階段，尚未出現主流設計方案。台廠在傳動元件、馬達等關節模組的關鍵零組件具備技術優勢，已著手為後續規格化、模組化布局，且因地緣風險升溫，有望深化與美系品牌業者的合作。...
白心瀞
2026-04-27
智慧製造
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智慧製造
人形機器人帶動觸覺感測器發展　電學與光學競逐技術主流
DIGITIMES觀察，觸覺感測器為人形機器人進入服務場域的關鍵零組件，可補足視覺感測在抓取不同材質、形狀物件時的不足，提升靈巧手的抓取能力，因此受到人形機器人整...
白心瀞
2026-03-30
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