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搜尋關鍵字:Tesla GPU
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上刊時間:2004/03/03~2026-10/24
車用零組件
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車用零組件
突破記憶體牆成AI運算課題　SRAM扮演自駕SoC低延遲推論要角
DIGITIMES觀察，當AI應用由訓練轉向推論，記憶體牆成為AI運算核心課題，高頻寬、大容量及強散熱成為支撐AI高效運算鐵三角。隨著自動駕駛系統的泛化能力因AI模型導入得到提升...
江明謙
2026-10-02
Green Tech
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Green Tech
FCC資安新規重塑美國逆變器可信供應鏈　牽動太陽能、儲能與AI電力商機
DIGITIMES觀察，FCC於2026年7月將逆變器納入管制清單，將使美國逆變器供應鏈重組，影響範圍不僅有太陽能與儲能市場，預期將延伸至AIDC供電系統與微電網等智慧電...
王振緯
2026-09-16
智慧家庭
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智慧家庭
通用型家用機器人感知架構仍在收斂　軟硬整合與自研邊界成為競爭關鍵
DIGITIMES觀察，通用型家用機器人是指以家庭服務為最終應用方向、具備跨任務執行能力的機器人，目前仍處於產品測試與早期商業化階段，雖消費者對清潔、居家安全、洗衣、烹飪等功能已有明確需求，但供應端仍未出現應用在不同家庭中...
陳筱宣
2026-09-10
車用零組件
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車用零組件
實體AI推動自駕技術升級　三大效率推升AI加速器需求
現今端到端自動駕駛成為技術主流路線，連帶實體AI帶動的自駕系統推論需求，接連牽動車用SoC的設計變革。DIGITIMES以底層的硬體規格、中層的效率表現，以及上層的方案兼容性，提出AI世代下車用SoC關鍵指標九宮格，做為新世代車用SoC方案的評估架構。DIGITIMES認為，AI加速器將成為新世代車用SoC的運算核心，以滿足自駕系統執行AI推論任務時，對低運算延遲、低系統功耗及低存儲瓶頸的運算要求。...
江明謙
2026-08-28
EV Focus
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EV Focus
Tesla憑藉共用電動車技術平台與自研關鍵技術　建立人形機器人競爭優勢　擴大產能邁向規模量產
DIGITIMES觀察，隨著全球電動車市場成長放緩，Tesla正加速拓展實體AI布局，人形機器人已成為其未來核心發展方向之一。憑藉電動車累積的技術平台與關鍵技術自主研發...
廖萱昀
2026-07-17
邊緣運算
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邊緣運算
人形機器人「大小腦」雙系統架構　仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察，隨雙系統架構成為人形機器人的產業共識，其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系，由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言，短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場，而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者，更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
車用零組件
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車用零組件
AI需求重塑車用記憶體供應鏈　車廠面臨產能排擠與結構性缺貨挑戰
DIGITIMES觀察，在自動駕駛與智慧座艙快速發展帶動下，車輛對運算能力與資料處理需求大幅提升，進一步推動記憶體成為影響車用系統效能的關鍵元件。隨車輛導入多感測器融合與即時決策能力越普遍時，記憶體在資料存取速度與容量上的需求亦跟著大幅提升；在需求快速成長的同時，全球記憶體供應鏈正因AI應用崛起而出現產能重新分配，以致於車用記憶體市場面臨供應緊縮與價格上漲的結構性挑戰。...
余君濤
2026-04-23
IC製造
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IC製造
台積電AZ廠實現全年獲利逾160億　其他業者更難抵禦美政府施壓赴美
台積電亞利桑那(AZ)廠於2025年實現逾新台幣160億元的全年獲利，成功打破在美營運晶圓廠會虧損連連的迷思，DIGITIMES分析，台積電的這個重大里程碑更讓其他業者更難...
林俊吉
2026-03-26
IC製造
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IC製造
2026年全球晶圓代工產值估年增23.5%　上看2,500億美元
DIGITIMES觀察，2025年全球晶圓代工產值突破2,000億美元，且在AI應用的推動下，2026年產值上看2,500億美元。不過，電子消費品的關鍵零組件漲價、地緣政治升溫則將為產業發展變數。在產業競爭格局上，台積電持續憑藉先進製程與先進封裝技術優勢，競爭力的護城河將持續深化；晶圓代工市佔率第二名之爭則將更趨白熱化；此外，中系晶圓代工業者挾政策支持大量擴產，並持續推進先進製程發展，對全球晶圓代工業者的競爭壓力也將持續擴大。...
DIGITIMES研究團隊
2026-03-24
寬頻與無線
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寬頻與無線
5G面臨「技術領先、商業落後」的結構性落差　6G正重新定義「網路水管」的剛需價值
DIGITIMES觀察，2025年5G已成全球行動市場成長主力，但商轉多年其用戶市場與應用服務發展仍不如預期，導致技術標準雖已邁入5G-Advanced (5.5G)世代，但相關的電信基建投資反趨於保守。值得注意的是，回顧2025年，電信市場卻在AI-RAN、非地面網路(NTN)、固網寬頻等領域積極布局，顯然是放眼未來「Network for AI」的次世代通訊商機。在此趨勢下，電信營運市場的競爭正朝向整合固網、行動與衛星(Fixed Mobile Satellite Convergence；FMSC)三網模式發展。...
吳伯軒
2026-02-12
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