DIGITIMES - 椽經閣

抖音閱讀心得(3)：網路是中國「雙循環經濟」關鍵驅力

回到中國的網路事業，我們必須深刻理解，一旦用與中國同樣的方式創業、經營，只會變成中國市場的一部分，如果願意用不同的方式經營，那麼中國業者很可能願意以非常高的代價，取得相關的內容或客戶群。

抖音閱讀心得(2)：打破陳規，才可能逆轉勝

過去中國媒體市場都是官方壟斷的結構，但網路新聞只要跟從政策指導，專注在與政治無關的議題，就可以兜攏那些無所事事，到處閒逛的網路遊民。中國人口夠多，加上主題內容迴避政治，可以更專注在民生娛樂議題，政府的管理模式就成了助力。不僅在新聞網站上出現這樣的現象，甚至在電子支付上也有異曲同工的現象。

抖音閱讀心得(1)：台灣為什麼養不出獨角獸？

網路產業是個沒有底線的競爭行業，在美國，一出現被追捧的事業模式，人們會絞盡腦汁尋找事業模式的差異化；但在中國，競爭者相信用同樣的模式，可以砸更多的錢，用盡各種沒有道德底線的競爭方法對抗。在新聞網站與各類的出行服務之爭也可以看得出來。

為什麼Intel要買GlobalFoundries？

看產業中的大事件，特別是像英特爾(Intel)這樣的龍頭企業，不能單只從個體經濟的觀點來看，要放在產業脈絡中，看競爭策略兼看總體經濟。

台積電解密(10)：居安思危，永不懈怠

莊子說「德厚信矼」，意思是長期累積實力，才能得到大家的信賴。台灣只有2,357萬人，能夠同時擁有半導體與供應鏈兩大優勢，這是歷史的偶然。

降低自駕技術資料成本

前面的文章提到Tesla之所以能拋棄雷達(Radar)或是光達(LiDAR)而使用全視覺的技術，其中一個要素是使用大量的訓練質料來提升「感知」以及「預測」能力。另一個自駕團隊Lyft Level 5近期研究也發現足夠的訓練資料可以大大提升自駕品質：在預測的工作上如果訓練資料由10小時提升為1,000小時，每1,000英里自駕出錯機率會降為11分之1。訓練資料在自駕上扮演了關鍵的角色，特別是目前的演算法都採用了以深度學習為基礎的架構。

台積電解密(9)：客戶關係的新境界

很多年前業界的朋友跟我說，聯電會很貼心地照顧客戶，只要到聯電下訂單的，聯電會串連客戶關係，讓彼此之間有更多的合作機會。中芯國際則以「民族工業」自居，只要是中國自家人，就可以得到最好的照顧。但台積電不然，台積電技術領先，如果產品良率不高，那也不是台積電的錯，台積電不會有錯，一定是廠商自己在設計或規格上出現了問題。

台積電解密(8)：中國半導體業能彎道超車嗎？

2013年時，中國進口的半導體總額首度超過石油。根據BCG報告，2020年中國一年進口3,500億美元的半導體，大概貢獻了全球6成的半導體市場需求，甚至是中國石油進口金額的2倍，「進口替代」成為中國目前最重要的國家戰略。

「教堂」的蘭達

我實作物聯網平台IoTtalk，設計一個機制，很適合執行蘭達函式(λ-function)。對於「蘭達」，我一直情有獨鍾。

台積電解密(7)：三星是台積電假想敵，或只是鯰魚而已？

為什麼我對台積電與三星電子(Samsung Electronics)之爭這麼樂觀，無論量子技術或In-Memory Computing的技術，在2025年之前都不會是左右產業勝負的關鍵，就算三星有所突破，要進入商業運轉，並形成足夠的影響力，我想那已經是2030年代了！

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