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搜尋關鍵字:實體AI
搜尋模式:精準搜尋
上刊時間:2004/03/03~2026-08/26
載入中
EV Focus
EV Focus
中系車廠憑技術、供應鏈與場域優勢跨足人形機器人市場 導入商業與公共服務為優先
DIGITIMES觀察,受全球勞動力短缺影響與AI技術進步帶動,人形機器人市場規模快速成長,中系車廠亦積極布局此一新興領域。汽車產業憑藉既有技術與供應鏈資源,以及經銷門市、工廠等天然應用場域,可降低車廠跨足人形機器人領域的開發門檻。商業化布局方面,多數中系車廠優先從商業與公共服務場域切入,利用環境較可控、任務標準化程度高等特性,降低人形機器人初期導入的風險。...
廖萱昀
2026-08-18
EV Focus
EV Focus
Tesla憑藉共用電動車技術平台與自研關鍵技術 建立人形機器人競爭優勢 擴大產能邁向規模量產
DIGITIMES觀察,隨著全球電動車市場成長放緩,Tesla正加速拓展
實體AI
布局,人形機器人已成為其未來核心發展方向之一。憑藉電動車累積的技術平台與關鍵技術自主研發...
廖萱昀
2026-07-17
智慧家庭
智慧家庭
AI Agent重塑智慧家庭互動入口 Physical AI推動家用機器人落地
DIGITIMES觀察,COMPUTEX 2026多場Keynote雖以AI PC、邊緣運算、機器人與AI基礎建設為主要討論方向,但從智慧家庭領域觀察,高通(Qualcomm)與恩智浦(NXP)分別提出兩條值得關注的發展路徑。高通以AI Agent切入家庭AI服務,說明智慧家庭互動入口與端雲協同架構變化;恩智浦則以Physical AI與機器人控制架構切入,聚焦家用機器人由概念展示走向實際部署的條件。整體而言,智慧家庭正由過去連網與裝置控制,進一步走向主動服務、多終端協同與
實體AI
應用。...
林芬卉
2026-07-06
Research Insights
Research Insights
NVIDIA發布HSB標準以解決人形機器人通訊延遲 攜手半導體大廠建構末梢神經生態系
末梢神經處理器在集中通訊調度的架構,如何跨越各式異質的末端感測與執行元件,大幅降低數據傳輸至中央處理器間的內部延遲,已成為當前人形機器人業者的一大關鍵課題。
申作昊
2026-07-06
邊緣運算
邊緣運算
人形機器人「大小腦」雙系統架構 仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察,隨雙系統架構成為人形機器人的產業共識,其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系,由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言,短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場,而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者,更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
車用零組件
車用零組件
中國汽車供應鏈新紀元
實體AI
、艙駕融合成為產業升級雙引擎
DIGITIMES親臨2026年北京車展後,明顯感受中國汽車供應鏈正透過AI進行新一輪產業升級,並以「
實體AI
」、「艙駕融合」為最關鍵要素。
實體AI
於汽車產業應用主要在自駕領域,目的是使自駕系統具備物理定律認知,以及自主推理能力,進而提升駕駛表現,艙駕融合則是座艙體驗升級的重要一環,透過代理式AI架構實現座艙服務、輔助駕駛功能融合,建立更直覺的人機互動;整體看來,中國業者正透過AI串連整車功能服務,打造更便捷的移動體驗。...
江明謙
2026-06-10
CarTech
CarTech
世界模型具備空間與時間認知能力 加速自駕AI系統理解及預測功能發展
DIGITIMES觀察,自動駕駛技術進入以AI為核心的競爭階段,而世界模型(world model)將成為下一代自駕系統或自駕AI系統發展的重要關鍵。相較過去自駕系統僅具備感測與反應能力,世界模型有助於自駕AI系統同時具備空間與時間認知能力,協助車輛理解當前道路環境,並預測未來場景變化與潛在風險。隨車廠與科技業者積極推進自駕技術,世界模型也逐漸成為下一代高階自駕發展的核心技術。...
余君濤
2026-05-21
CarTech
CarTech
展會觀察:2026年北京車展 車企以
實體AI
搶進Robotaxi賽道 海外車廠深化「在中為中」布局
2026年中國北京車展甫於5月3日正式落幕,DIGITIMES實際訪談後,觀察本屆車展聚焦三大關鍵字,分別為「Robotaxi」、「
實體AI
」以及「在中國,為中國」市場戰略,首...
江明謙
2026-05-14
CarTech
CarTech
Tesla資本支出將突破250億美元 短期汽車本業回升 長期加速AI生態系投資
DIGITIMES分析Tesla 2026年第1季法說會重點資訊,顯示Tesla短期仍以汽車事業修復回升為營運核心,但中長期投資重心已明顯轉向AI生態系,預估2026年資本支出將突破250億美元,年增率近2倍,除投入工廠建置、強化電池供應鏈與新汽車產品量產外,也擴大至FSD、Robotaxi、Optimus、AI算力、Terafab與晶片自主化等領域,顯示Tesla正由電動車製造商,進一步轉向AI驅動的硬體與服務平台。...
林芬卉
2026-05-08
Cloud
Cloud
Neocloud、CSP擴大合資AI基礎設施 雙方策略合作加速兩大聯盟網成形
DIGITIMES觀察,新興雲端服務業者(Neocloud)成為全球AI基礎設施投資的主力,雲端服務供應商(CSP)、AI新創業者日益仰賴與Neocloud合作,分攤鉅額投資金額和風險,同時縮短自建資料中心的冗長時程;此外,Neocloud擴大與CSP簽訂長期合約,有助Neocloud確保營收穩定成長、降低公司投資人的投資不確定性,甚至吸引未來新投資人注資等,預期在龐大AI算力商機、業者競爭壓力影響下,Neocloud與CSP合縱連橫將變動劇烈,Neocloud有望成為AI硬體供應鏈的關鍵客戶。...
陳冠榮
2026-04-16
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