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上刊時間:2004/03/03~2026-09/22
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Green Tech
Green Tech
FCC資安新規重塑美國逆變器可信供應鏈 牽動太陽能、儲能與AI電力商機
DIGITIMES觀察,FCC於2026年7月將逆變器納入管制清單,將使美國逆變器供應鏈重組,影響範圍不僅有太陽能與儲能市場,預期將延伸至AIDC供電系統與微電網等智慧電...
王振緯
2026-09-16
智慧製造
智慧製造
展會觀察:北京2026年世界機器人大會 手指應用為人形機器人下一突破重點
2026年世界機器人大會(World Robot Conference)於8月19至23日在中國北京舉行。DIGITIMES觀察,中系業者已建立從關節模組、人形機器人整機,到靈巧手、觸覺感測器與動作捕捉裝置的完整硬體供應鏈,多數產品已進入銷售階段,價格亦具全球競爭力。然而,AI機器人應用場景仍然稀少...
白心瀞
2026-09-04
化合物/功率半導體
化合物/功率半導體
AI資料中心800VDC供電架構發展輪廓明朗化 未來挑戰取決多重關鍵因素如何平衡
DIGITIMES認為,2026年是AI資料中心800VDC供電架構發展趨於穩定的關鍵年,雖然NVIDIA在2026年並未有太多動作,但許多功率半導體業者均於同年發表相應的解決方案,顯示在NVIDIA明確的GPU產品藍圖規劃下,GPU功耗持續提升的趨勢已全面帶動800V DC功率半導體生態系統的蓬勃發展。...
姚嘉洋
2026-08-16
Green Tech
Green Tech
AI電力重構下的電源雙雄 台達電布局能源基礎建設 光寶科深耕機櫃電源
DIGITIMES觀察,電源雙雄台達電、光寶科受惠於AI資料中心電源與散熱需求,於2025年下半推升營運成長,更於2026年第2季營收創新高,值得進一步解構的是,台達電、光寶科採取不同策略,布局AI電力重構商機。台達電Grid-to-Chip產品布局完整,以平台化策略推動,解決方案涵蓋AI能源基礎建設;光寶科則以聚焦策略,專注於AI機櫃電源,尤以在BBU布局較為完整與領先。...
余佩儒
2026-08-11
邊緣運算
邊緣運算
晶圓代工成熟製程板塊位移推升代工成本 高階AI需求與產能擴張成本持續造成MCU業者K型分化漲價
DIGITIMES觀察台積電與三星電子對成熟製程產能的削減舉措,將持續影響邊緣業者現行報價。2026年8吋晶圓代工產能減少,加上特定AI產品需求爆發,推升邊緣處理器晶圓代工報價上漲。下游MCU業者為此於2026年多次調漲價格...
申作昊
2026-07-31
亞洲供應鏈
亞洲供應鏈
2Q26全球電子產業供應鏈觀察:AI需求帶動半導體業者擴產 先進封裝、記憶體與上游材料設備皆同步布局
DIGITIMES觀察2026年第2季全球半導體供應鏈變化,隨AI需求持續成長,半導體業者持續推動全球布局,投資範圍含晶圓代工、記憶體、先進封裝等領域,反映半導體上下游業者為因應市場需求持續成長...
張嘉紋
2026-07-23
DIGITIMES Insights
DIGITIMES Insights
美光、SK海力士加大在美國布局 美政府補貼效應外溢至記憶體上下游供應鏈
DIGITIMES觀察,為實現半導體自主,美國於2022年8月頒布《晶片和科學法案》(CHIPS and Science Act),鼓勵記憶體業者進駐美國設廠,近來效果已外溢至記憶體上下游產業鏈。美光(Micron)與SK海力士(SK Hynix)除於美國設廠外...
張嘉紋
2026-07-20
EV Focus
EV Focus
Tesla憑藉共用電動車技術平台與自研關鍵技術 建立人形機器人競爭優勢 擴大產能邁向規模量產
DIGITIMES觀察,隨著全球電動車市場成長放緩,Tesla正加速拓展實體AI布局,人形機器人已成為其未來核心發展方向之一。憑藉電動車累積的技術平台與關鍵技術自主研發...
廖萱昀
2026-07-17
邊緣運算
邊緣運算
人形機器人「大小腦」雙系統架構 仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察,隨雙系統架構成為人形機器人的產業共識,其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系,由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言,短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場,而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者,更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
CarTech
CarTech
展會觀察:COMPUTEX 2026 車用與機器人聚焦AI整合 推動車電架構、移動應用與運動控制加速升級
COMPUTEX 2026於6月初舉行,DIGITIMES針對車用與機器人相關領域業者進行深度訪談及觀察。這些業者在本屆COMPUTEX展示重點聚焦於AI與智慧車發展方向、汽車架構與車內互連升級、移動應用與智慧充電,以及機器人感知與運動控制四大主軸,整體來看,各業者AI技術進展已由模型與算力展示,進一步延伸至Physical AI自駕開發流程、智慧座艙、車聯網、充電管理,以及機器人運動控制等場域應用,顯示智慧車與機器人正朝系統整合與Physical AI落地方向發展。...
DIGITIMES研究團隊
2026-06-12
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