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搜尋關鍵字:智慧工廠
搜尋模式:精準搜尋
上刊時間:2004/03/03~2026-09/23
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物聯網
物聯網
全球Sub-GHz應用升溫 日本推動下一階段Wi-Fi HaLow頻譜布局
DIGITIMES觀察,隨著AIoT、智慧農業、智慧建築與公共設施數位化需求持續增加,兼具長距離、低功耗特性的Wi-Fi HaLow (IEEE 802.11ah)逐漸展現應用價值。相較於主流Wi-Fi技術聚焦於消費型電子產品與高速傳輸需求,Wi-Fi HaLow更著重特定場域連線應用。近年日本透過場域驗證、產業協作與頻譜規畫持續推動相關發展,並討論850MHz頻譜開放的可能性,使Wi-Fi HaLow再度成為全球Sub-GHz無線通訊市場發展所關注的焦點。...
王雨讓
2026-06-22
亞洲供應鏈
亞洲供應鏈
1Q26全球電子產業供應鏈觀察:亞洲是半導體產業投資首要地區 歐美地區業者收購動態成為焦點
IGITIMES觀察2026年第1季全球電子產業供應鏈變化,全球積極投資半導體,亞洲仍為首要擴產地區,其中,台灣除新竹科學園區外,台中與嘉義、台南與高雄等也成為業者積極投資地點;歐美地區除投資消息外,也有多起針對AI應用而啟動的收購案,成為另一矚目焦點。...
DIGITIMES研究團隊
2026-04-24
次世代行動通訊
次世代行動通訊
諾基亞攜手NVIDIA揭櫫AI-RAN趨勢 通訊與算力融合重塑台廠供應鏈版圖
當NVIDIA強勢介入諾基亞(Nokia)的RAN生態體系,市場若僅將其視為單純的技術供應或短期投資,恐怕低估其深遠的產業意涵。DIGITIMES觀察,這起結盟撼動的是通訊產業長期以來由「專用硬體」與「供應鏈閉環」所維繫的寡佔結構。隨著AI無線接取網路(AI-RAN)崛起,電信網路的核心價值正經歷從「訊號處理效率」向「算力與智慧調度能力」的典範轉移。基地台不再只是傳統通訊節點,而是轉型為具備即時推論能力的邊緣算力中心。...
鍾易良
2025-12-31
邊緣運算
邊緣運算
邊緣AI新創業者分流採用台積電成熟製程與三星先進技術 三星力圖以邊緣AI實績扭轉市場信心
DIGITIMES觀察,人工智慧運算架構從雲端集中式處理向邊緣端擴散,邊緣AI晶片的硬體規格指標日漸提升,需在運算力、功耗控制等議題取得嚴苛平衡。過往邊緣AI晶片多採用22奈米以下成熟製程以控制成本,但近期DeepX等新創業者開始尋求5奈米以下的先進製程,試圖透過電晶體密度微縮來滿足旗艦級產品的規格需求。邊緣AI處理器出現顯著的代工策略分流現象,其中較為保守、追求成本與穩定的產品持續使用台積電成熟製程,而偏向激進策略、旗艦端的地端資料中心產品則願意冒險採用三星電子先進製程。...
申作昊
2025-12-30
智慧製造
智慧製造
生成式AI浪潮來襲 智慧製造迎來多元晶片戰國時代
生成式AI晶片近年來在邊緣運算的重要性與日俱增,不論是傳統NB或是智慧型手機,無不受到生成式AI風潮帶來的影響,而這波風潮也吹向了智慧製造。DIGITIMES觀察,NP...
姚嘉洋
2025-12-24
寬頻與無線
寬頻與無線
各國6GHz頻譜規劃分歧 將不利於Wi-Fi 7技術發展與產業競爭力
DIGITIMES預估,Wi-Fi技術2025年將為全球創造超過5兆美元的經濟價值,這不僅源自家庭與企業連網需求快速成長,也反映智慧製造、數據傳輸、串流平台、混合協作模式與多樣化IoT終端裝置對成本效率、頻寬彈性與高速穩定連網的依賴程度。Wi-Fi角色已由「網路替代方案」轉變為支撐各類數位服務與跨平台資料流動的核心連接技術,而6GHz頻譜資源的配置,將影響Wi-Fi是否為持續深化跨場景應用的主要資料傳輸媒介,也將影響各國在Wi-Fi技術的演進與在全球Wi-Fi產業價值鏈中的位置。...
王雨讓
2025-11-24
邊緣運算
邊緣運算
邊緣AI帶動台系IPC營收成長 業者積極於AI領域尋求軟體合作夥伴
2025年上半,全球工業電腦(Industrial PC;IPC)產業出現明顯復甦跡象,DIGITIMES預估,台系IPC業者2025年上半整體營收規模達新台幣1,629億元,年成長率達13.6%,...
申作昊
2025-11-06
邊緣運算
邊緣運算
邊緣AI運算矽智財發展大勢所趨 中國將難突破歐美壟斷態勢
AI運算矽智財在近年的矽智財市場成為相當重要的產品,不論是在資料中心亦或是在邊緣運算,AI運算矽智財都扮演關鍵角色。尤其近年來,隨著生成式AI興起,產業目光從雲端...
姚嘉洋
2025-10-13
CarTech
CarTech
NVIDIA以Drive平台強化全方位自駕技術 Physical AI成商用部署關鍵
DIGITIMES觀察,在AI浪潮下,帶動NVIDIA事業營收自2024年逐季創高,除資料中心穩定貢獻營收外,車用事業成長趨勢最明顯,其Drive系列產品於2025年亦持續升級與擴展。NVIDIA於GTC 2025,再次定義AI浪潮下的四個發展階段,以Physical AI為重中之重,代表嶄新的AI發展方向,使AI系統具備真實推理、解決問題能力,以此帶來新產品線—Cosmos平台,並於汽車產業中獲得響應。DIGITIMES認為, Physical AI將率先為自駕服務業者帶來技術變革,加速自駕車商用部署時程。
江明謙
2025-10-08
CarTech
CarTech
Agentic AI預計5年內大規模落地 邁向車用跨Agent協作與自主決策發展
DIGITIMES觀察,近期Agentic AI的快速發展,已成為推動汽車產業智慧化升級的關鍵力量。Agentic AI與生成式AI或單一AI Agent不同,其核心在於多個AI Agent協作及取用外部工具,並透過共享記憶與持續迭代學習,展現出跨Agent模組整合與自主決策的能力。Agentic AI不僅能完成複雜目標,更能因應動態環境調整策略,為自動駕駛、智慧座艙以及智慧製造的發展帶來極大突破...
余君濤
2025-09-30
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