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搜尋關鍵字:機器人
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上刊時間:2004/03/03~2026-06/24
顯示科技與應用
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顯示科技與應用
展會觀察：COMPUTEX 2026　AI風潮帶動節能需求與新興應用　提升AMOLED在PC市佔並擴大電子紙和微顯示器商機
DIGITIMES觀察，在AI風潮下，PC應用深受影響，並衍生出多項新興應用，對顯示技術發展影響甚大。NB支援OpenClaw AI功能，對算力與節能要求趨嚴，有利於廠商改採AMOLED面板；而在需兼顧畫質與面板刷新率的高階電競應用，韓廠SDC研發新款QD-OLED面板以因應此需求。數位看板節能需求趨嚴，有利彩色電子紙發展；AI雙向翻譯器提升透明顯示器需求；AR眼鏡沉浸式視覺，提升微顯示器發展；而無人機與人形機器人則創造無人機控制器與改善機器人手部感測能力的需求。...
楊仁杰
2026-06-23
智慧製造
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智慧製造
展會觀察：COMPUTEX 2026　看好Physical AI帶動機器人市場　硬體業者加速布局
DIGITIMES觀察，COMPUTEX首次在2026年大會期間為機器人開闢專區，Physical AI及其機器人應用成為全場注目焦點之一。除長年浸潤機器人領域的NVIDIA外，高通、英特爾與聯發科等晶片大廠，也於展會期間偕生態系夥伴積極展示機器人軟硬體方案。台廠從零組件、模組到整機，大力展示機器人硬體；軟體應用方面，多由新創業者展出，尚在開發階段，在不同應用場景探尋可能的應用，顯示目前Physical AI軟體層面雖尚未成熟落地，硬體業者已搶先進入市場布局。...
白心瀞
2026-06-18
CarTech
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CarTech
展會觀察：COMPUTEX 2026 車用與機器人聚焦AI整合　推動車電架構、移動應用與運動控制加速升級
COMPUTEX 2026於6月初舉行，DIGITIMES針對車用與機器人相關領域業者進行深度訪談及觀察。這些業者在本屆COMPUTEX展示重點聚焦於AI與智慧車發展方向、汽車架構與車內互連升級、移動應用與智慧充電，以及機器人感知與運動控制四大主軸，整體來看，各業者AI技術進展已由模型與算力展示，進一步延伸至Physical AI自駕開發流程、智慧座艙、車聯網、充電管理，以及機器人運動控制等場域應用，顯示智慧車與機器人正朝系統整合與Physical AI落地方向發展。...
DIGITIMES研究團隊
2026-06-12
CarTech
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CarTech
日系車廠進入關鍵轉型期　HEV、AI與營運重整成突圍核心
DIGITIMES觀察，日系車廠正進入營運及技術轉型分水嶺，競爭焦點已由過去的銷量規模與製造能力，逐步轉向獲利能力、電動化布局與智慧化技術競爭。從豐田、本田及日產近年財務表現與未來發展策略觀察，三家日系車廠雖採取不同發展路徑，但皆將HEV視為短中期維持獲利的重要基礎，同時積極布局AI、SDV、自駕技術及智慧移動服務，其中，豐田憑藉HEV與汽車銷售規模優勢，維持市場領先地位；本田透過策略調整，重整汽車事業競爭力；日產則藉由Re:Nissan，重整計畫改善營運體質。...
余君濤
2026-06-11
車用零組件
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車用零組件
中國汽車供應鏈新紀元　實體AI、艙駕融合成為產業升級雙引擎
DIGITIMES親臨2026年北京車展後，明顯感受中國汽車供應鏈正透過AI進行新一輪產業升級，並以「實體AI」、「艙駕融合」為最關鍵要素。實體AI於汽車產業應用主要在自駕領域，目的是使自駕系統具備物理定律認知，以及自主推理能力，進而提升駕駛表現，艙駕融合則是座艙體驗升級的重要一環，透過代理式AI架構實現座艙服務、輔助駕駛功能融合，建立更直覺的人機互動；整體看來，中國業者正透過AI串連整車功能服務，打造更便捷的移動體驗。...
江明謙
2026-06-10
車用零組件
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車用零組件
無人機與機器人需求快速成長　台系馬達供應鏈透過材料創新與小型化設計加速布局
DIGITIMES觀察，全球電動車市場由高速成長轉向穩健擴張，台系電動車用馬達供應鏈正積極尋求下一階段成長動能。在企業提升營運效率、AI技術發展與國防需求升溫帶動下，無人機與機器人需求快速成長，進一步推升馬達與關節模組市場規模；另一方面，因為電動車、無人機與機器人在馬達模組設計與運作原理具高度共通性，致使台系業者得以基於既有車用技術基礎，透過材料創新、馬達小型化與產能擴充，加速無人機與機器人等非車用市場布局。...
廖萱昀
2026-06-04
智慧製造
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智慧製造
美系人形機器人展開專利布局　已提前為在台組裝鋪路
DIGITIMES觀察，Figure AI、Agility Robotics與Tesla等三家美系人形機器人指標業者，於2022~2024年間密集展開專利布局，以關節設計為核心，其次為軟體布局。Figure AI強調整體關節架構、零組件模組化與AI決策系統，試圖加速量產進程，且已展開在台的設計專利布局；Agility Robotics以搬運倉儲貨物為預設應用場景，聚焦於下肢設計與安全機制，從零組件延伸至整體機構設計；Tesla則憑藉電動車廠資源，布局手臂、視覺處理與充電系統。...
白心瀞
2026-05-29
化合物/功率半導體
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化合物/功率半導體
全球GaN功率元件市場競合關係趨於複雜化　產能外的勝出關鍵仍在設計能力
隨著中美貿易戰與相關政策的外溢效應影響，全球GaN功率元件市場的發展並未如預期般全然發展成「抗中」與「親中」兩大陣營。DIGITIMES觀察，究其原因，中國市場仍有一定的重要性存在，所以如意法半導體與安森美半導體選擇與中系IDM業者英諾賽科合作，以擴大合作效益，但此一合作模式，對於歐美業者來說，在中國半導體國有化政策的驅使下，仍是一步險棋。...
姚嘉洋
2026-05-20
AI Focus
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AI Focus
企業導入LLM初期偏重資料「處理」應用　2026年後聚焦用戶「互動」與任務「執行」
DIGITIMES觀察，2016~2025年，全球約有92%的企業LLM應用屬於資訊「處理」，反映LLM初期偏重文字與圖片的格式；自2026年起，LLM朝「自主代理」發展後，企業應用將由資訊處理，進化至任務分解與執行自動化；預計至2026~2028年，跨主體互動類應用因成本遞減，市場將進入成長期；然而2028年後，企業對話機器人的主要應用熱區將聚焦於客製化B2B型與規模化B2C型市場，而應用熱區即意味AI的發展趨勢從資訊助理，將轉型為具備決策力與執行力。...
黃耀漢
2026-05-19
AI Focus
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AI Focus
Google AI生態系加速擴大　Gemini與TPU為軟硬體關鍵支柱
DIGITIMES觀察，Google的AI生態系並非僅依靠LLM能力提升而形成，而是逐步由Gemini與TPU共同支撐的軟硬體整合架構而建立。其中，Gemini為軟體端的關鍵支柱，負責串聯應用、平台與服務入口，推動生成式AI能力快速滲透至Google既有產品體系；TPU則作為硬體端的關鍵支柱，承接模型訓練與推論所需的底層算力需求，強化Google對AI基礎設施的掌握度。...
DIGITIMES研究團隊
2026-05-12
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