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搜尋關鍵字:機器學習
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上刊時間:2004/03/03~2026-03/03
AI Focus
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AI Focus
Apple Intelligence與第三方整合為短期最佳策略　然長期衍伸多重隱憂惟自研LLM為關鍵解方
DIGITIMES觀察，蘋果AI技術從早期機器學習(如Siri與Face ID臉部辨識)演進至大型語言模型與生成式AI。早期收購AI公司策略著重邊緣裝置運算與隱私安全技術，如DarwinAI與Datakalab等，應用於提升邊緣裝置AI運算效率。2024年推出Apple Intelligence聚焦邊緣AI功能，雖蘋果有自研大型語言模型，但在大參數量語言模型落後業界指標模型...
黃耀漢
2026-01-16
電腦運算
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電腦運算
受惠於AI升頻技術發展及NPU輔助AI運算　2026年全球Windows掌機出貨量將成長逾50%
DIGITIMES觀察，2026年全球Windows掌機出貨量有望年成長50%以上，達到170萬台。AI升頻技術發展及NPU導入掌機處理器，將提升Windows掌機的遊戲體驗，並提高做為...
DIGITIMES研究團隊
2025-12-19
Cloud
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Cloud
AI規模法則即將面臨公開資料匱乏挑戰　合成資料有助挖掘企業內部資料價值
DIGITIMES觀察，AI規模法則(Scaling Law)推動AI技術快速發展，然而全球可用於AI模型訓練的公開資料即將枯竭，預期未來AI技術與應用研發將日益強調企業內部非公開資...
陳冠榮
2025-06-13
物聯網
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物聯網
台灣AI醫材朝影像與輔助應用發展　台灣智慧醫療三大AI中心有助提升落地速度與產業規模
DIGITIMES觀察，通過台灣衛福部食藥署(Taiwan Food and Drug Administration；TFDA)核准的AI醫材，以放射影像應用為大宗，技術類型以深度學習為核心，產品定位多...
DIGITIMES研究團隊
2025-04-18
智慧製造
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智慧製造
地緣政治等因素致供應鏈風險增　AI解決方案能見度躍升
DIGITIMES觀察，近年供應鏈衝擊事件頻起，對全球製造業造成衝擊，AI供應鏈風險管理解決方案業者的市場能見度亦與日俱增。供應鏈風險管理著重建立多層級(multi-tier)...
DIGITIMES研究團隊
2025-01-16
邊緣運算
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邊緣運算
聯邦學習串聯邊緣運算克服機敏疑慮　適合智慧醫療等情境
聯邦學習(Federated Learning；FL)是一種分散式機器學習(Distributed Machine Learning；DML)系統，具有高隱私性和高可擴展性，該系統將先在邊緣環境訓練一套較小....
申作昊
2024-07-09
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣端預測性維護AI分析具優勢　將朝領域/設備專用方案發展
於邊緣端執行預測性維護(Predictive Maintenance；PdM)分析具備即時性、省頻寬、隱私安全等優勢，DIGITIMES Research觀察，研華、Supermicro、瑞薩(Renesas)等...
DIGITIMES研究團隊
2024-02-27
邊緣運算
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邊緣運算
TinyML開發平台有助邊緣AI發展　成MCU業者重點合作對象
DIGITIMES Research觀察，Edge Impulse、Neuton、SensiML等TinyML開發平台業者於邊緣AI (edge AI)發展扮演要角，其一站式軟體庫或自動化機器學習(Automate...
DIGITIMES研究團隊
2024-01-23
邊緣運算
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邊緣運算
MCU大廠藉購併AI業者與開發新品布局TinyML商機
DIGITIMES Research觀察，全球產業日漸重視邊緣運算(edge computing)結合AI推論，其中，於物聯網末端節點微控制器(MCU)執行的TinyML技術亦為產業發展焦點，意法...
DIGITIMES研究團隊
2023-10-19
AI Focus
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AI Focus
AI在健康領域多用於個人化健康管理　新創以基因／行為健康分析App拓展市場
DIGITIMES Research觀察，影響健康因素主要包含基因、行為、環境，AI在健康領域應用以分析基因、生理數據、日常行為(如飲食、運動、睡眠)等因子，來提供消費者個人...
DIGITIMES研究團隊
2023-02-17
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