DIGITIMES觀察,隨著生成式AI驅動全球算力的需求呈指數級爆發,傳統地面資料中心基礎設施正面臨嚴峻的物理極限,「資源三難(Resource Trilemma)」包括電力匱乏、冷卻水短缺及土地取得不易等三項困境,已成為制約產業擴張的瓶頸,而在此背景下,產業鏈正積極探索將運算資源部署至低軌道(LEO),推動全球算力架構從平面走向「地面、海底與太空」三棲互補的立體化演進。雖然太空資料中心高昂的發射成本與不可維修的特性,恐導致短期內單位算力的總持有成本(TCO)難以與地面資料中心競爭,但這波典範轉移已為台系供應鏈開啟從「地面代工」轉型朝「軌道算力」商機布局的關鍵契機。...