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搜尋關鍵字:邊緣運算
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上刊時間:2004/03/03~2026-10/23
DIGITIMES Insights
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DIGITIMES Insights
侵入式BCI基礎功能率先商用　高階應用取證將待2030年後
近年侵入式腦機介面(Brain-Computer Interface；BCI)技術頻傳捷報，展現極高的長期商用潛力，例如美系業者Neuralink已助癱瘓患者，以意念操作電腦與機械臂，以及Synchron透過BCI串接iOS，患者用意念即可操作iPad，還有Science結合植入晶片與智慧眼鏡...
金西芷
2026-10-22
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣AI持續拉抬算力標準　三大競爭業者從通用硬體走向實體AI布局
DIGITIMES觀察，隨著邊緣AI應用與代理逐漸落地，嵌入式領域處理器正逐漸升級。在運算需求激增的推動下，英特爾(Intel)、超微(AMD)與NVIDIA三大邊緣AI晶片業者在嵌入式領域的2026年新品運算力區間皆已突破100 TOPS層級，並紛紛將發展重心指向以機器人與自駕車為核心的實體人工智慧應用...
申作昊
2026-10-08
行動裝置與應用
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行動裝置與應用
2026年記憶體漲價將牽動AP搭載策略　新機款數與出貨量呈反差
DIGITIMES觀察，2026年手機市場同時面臨記憶體漲價與終端需求疲弱的雙重壓力，全球出貨量預估年減15.7%，其中Android陣營受衝擊程度最為顯著。2026年第1季手機品牌業者雖仍握有成本較低的記憶體庫存，並透過擴大推出新機量、沿用成熟製程AP及調整產品組合等...
簡琮訓
2026-09-29
邊緣運算
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邊緣運算
微處理器業者藉軟硬體購併布局擺脫純零組件供應角色　高整合優勢有機會進佔中低階機器視覺市場
DIGITIMES觀察，隨著邊緣AI與機器視覺技術落地，微處理器過往專注於輕量級控制的MCU或MPU，正加速轉型為涵蓋感知與運算的系統解決方案。為突破傳統微處理器定位...
申作昊
2026-09-01
AI Focus
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AI Focus
東南亞新、馬、印、越、泰、菲為開源LLM新興聚落　新加坡定位為領先樞紐
DIGITIMES觀察，東南亞六國(新加坡、馬來西亞、印尼、越南、泰國、菲律賓)積極推出AI發展政策確立區域定位，形成新興大型語言模型(Large Language Model；LLM)發...
黃耀漢
2026-08-24
IC設計
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IC設計
產銷調查：2奈米導入與記憶體成本攀升　3Q26全球手機AP出貨量預估年減13%
DIGITIMES觀察，2026年第2季華為是中國智慧型手機市場唯一銷售量維持年成長的品牌，帶動海思5G AP出貨量上修380萬顆。展望第3季，品牌業者提前為第4季旺季備貨，將帶動全球手機AP出貨量回歸季節性成長，DIGITIMES預估全球手機AP出貨季增15.2%；惟LPDDR、NAND Flash及2奈米AP成本同步攀升，促使手機品牌調漲整機售價，終端需求因此持續承壓下，AP出貨量估較2025年同期衰退13.0%。...
簡琮訓
2026-07-31
邊緣運算
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邊緣運算
晶圓代工成熟製程板塊位移推升代工成本　高階AI需求與產能擴張成本持續造成MCU業者K型分化漲價
DIGITIMES觀察台積電與三星電子對成熟製程產能的削減舉措，將持續影響邊緣業者現行報價。2026年8吋晶圓代工產能減少，加上特定AI產品需求爆發，推升邊緣處理器晶圓代工報價上漲。下游MCU業者為此於2026年多次調漲價格...
申作昊
2026-07-31
物聯網
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物聯網
AI驅動Ambient IoT演進　物聯網價值由連結走向資料資產
DIGITIMES觀察，環境物聯網(Ambient IoT)正成為AI時代物聯網的重要發展方向，其價值已不再侷限於增加更多連網裝置，而是重新定義企業建立、治理及運用資料資產的方式。隨著環境能量採集、超低功耗感測、邊緣AI及無線通訊技術持續成熟，大量過去無法數位化的實體物件開始具備持續感知能力，使物聯網由設備連結逐步走向環境感知，並進一步支撐AI分析、自動化決策及智慧服務發展，成為企業推動數位轉型的重要基礎。...
王雨讓
2026-07-30
智慧製造
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智慧製造
NVIDIA與西門子各自推出工業AI Agent　軟體工具為競逐焦點
DIGITIMES觀察，工業AI Agent透過自然語言介面與自主工具調用能力，大幅降低智慧製造的導入門檻，也重新提升既有工業軟體的使用效率。NVIDIA與西門子分別憑藉不同...
白心瀞
2026-07-27
智慧家庭
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智慧家庭
AI Agent重塑智慧家庭互動入口　Physical AI推動家用機器人落地
DIGITIMES觀察，COMPUTEX 2026多場Keynote雖以AI PC、邊緣運算、機器人與AI基礎建設為主要討論方向，但從智慧家庭領域觀察，高通(Qualcomm)與恩智浦(NXP)分別提出兩條值得關注的發展路徑。高通以AI Agent切入家庭AI服務，說明智慧家庭互動入口與端雲協同架構變化；恩智浦則以Physical AI與機器人控制架構切入，聚焦家用機器人由概念展示走向實際部署的條件。整體而言，智慧家庭正由過去連網與裝置控制，進一步走向主動服務、多終端協同與實體AI應用。...
林芬卉
2026-07-06
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