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搜尋關鍵字:電腦視覺
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上刊時間:2004/03/03~2026-09/22
邊緣運算
report
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邊緣運算
微處理器業者藉軟硬體購併布局擺脫純零組件供應角色　高整合優勢有機會進佔中低階機器視覺市場
DIGITIMES觀察，隨著邊緣AI與機器視覺技術落地，微處理器過往專注於輕量級控制的MCU或MPU，正加速轉型為涵蓋感知與運算的系統解決方案。為突破傳統微處理器定位...
申作昊
2026-09-01
車用零組件
report
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車用零組件
實體AI推動自駕技術升級　三大效率推升AI加速器需求
現今端到端自動駕駛成為技術主流路線，連帶實體AI帶動的自駕系統推論需求，接連牽動車用SoC的設計變革。DIGITIMES以底層的硬體規格、中層的效率表現，以及上層的方案兼容性，提出AI世代下車用SoC關鍵指標九宮格，做為新世代車用SoC方案的評估架構。DIGITIMES認為，AI加速器將成為新世代車用SoC的運算核心，以滿足自駕系統執行AI推論任務時，對低運算延遲、低系統功耗及低存儲瓶頸的運算要求。...
江明謙
2026-08-28
AI Focus
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AI Focus
東南亞新、馬、印、越、泰、菲為開源LLM新興聚落　新加坡定位為領先樞紐
DIGITIMES觀察，東南亞六國(新加坡、馬來西亞、印尼、越南、泰國、菲律賓)積極推出AI發展政策確立區域定位，形成新興大型語言模型(Large Language Model；LLM)發...
黃耀漢
2026-08-24
伺服器
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伺服器
產業趨勢丕變加上算力需求分散　伺服器OEM加入AI基礎設施戰局
DIGITIMES觀察，伺服器OEM將受益於AI產業近期的變化趨勢，並逐漸擺脫「ODM Direct」帶來邊緣化的情況。生成式AI浪潮初期，公有雲業者持續採購AI伺服器，伺服器O...
羅惠隆
2026-05-22
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣AI持續提升晶片內整合程度　改善硬體開發成本促商業規模化
DIGITIMES觀察，邊緣AI已進入平價化與法規化的轉型期，從Embedded World 2026及近期邊緣處理器業者推出硬體新品、軟體生態系合作觀察，當前邊緣處理器業者多透過提高硬體整合度，將AI運算力下放到主流中階產品，並持續整合開發生態系，包含垂直整合與水平整合兩大路徑，以降低製造端設計成本為號召，加速終端裝置的邊緣處理器升級。此外，受資安法規影響，軟體清單管理與持續性漏洞監控的生態系串聯為大勢所趨，物聯網產業正從單純的規格競爭，轉向系統整合能力與合規效率的比拼。...
申作昊
2026-04-29
車用零組件
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車用零組件
SDV重塑零組件設計思維　定義軟體使用情境成商用化關鍵
SDV正改變汽車商業模式，也重塑零組件業者的產品設計思維。DIGITIMES觀察，汽車OEM以SDV打破汽車軟硬體間的依賴關係，在一次性的硬體銷售模式下，以加購、訂閱方式創造持續性的軟體收益，建構新形態的商業模式。為因應SDV趨勢，車用零組件業者正從硬體導向的產品，轉向軟體定義的系統服務。DIGITIMES認為，供應商在SDV方案已陸續到位，汽車OEM如何定義...
江明謙
2026-02-03
AI Focus
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AI Focus
Apple Intelligence與第三方整合為短期最佳策略　然長期衍伸多重隱憂惟自研LLM為關鍵解方
DIGITIMES觀察，蘋果AI技術從早期機器學習(如Siri與Face ID臉部辨識)演進至大型語言模型與生成式AI。早期收購AI公司策略著重邊緣裝置運算與隱私安全技術，如DarwinAI與Datakalab等，應用於提升邊緣裝置AI運算效率。2024年推出Apple Intelligence聚焦邊緣AI功能，雖蘋果有自研大型語言模型，但在大參數量語言模型落後業界指標模型...
黃耀漢
2026-01-16
物聯網
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物聯網
2025~2030年智慧倉儲機器人進入規模化階段　台廠朝「解決方案推動者」角色發展
DIGITIMES觀察，在全球電商與物流需求持續升溫的帶動下，智慧倉儲機器人市場正快速成長，並以AMR為主力，逐步超越AGV，成為倉儲自動化與智慧化的核心設備。DIGIT...
DIGITIMES研究團隊
2025-09-09
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣AI晶片業者跨入生成式應用　持續完善軟體開發工具生態
AI運算已逐步從集中式的雲端推論架構，擴展至分散式的邊緣裝置，加速邊緣AI軟體開發工具成為一大競爭關鍵。邊緣AI晶片的發展已不再侷限於「能不能跑AI」，而是邁向「...
申作昊
2025-07-14
Cloud
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Cloud
AI規模法則即將面臨公開資料匱乏挑戰　合成資料有助挖掘企業內部資料價值
DIGITIMES觀察，AI規模法則(Scaling Law)推動AI技術快速發展，然而全球可用於AI模型訓練的公開資料即將枯竭，預期未來AI技術與應用研發將日益強調企業內部非公開資...
DIGITIMES研究團隊
2025-06-13
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