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上刊時間:2004/03/03~2026-09/22
邊緣運算
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邊緣運算
邊緣AI持續提升晶片內整合程度　改善硬體開發成本促商業規模化
DIGITIMES觀察，邊緣AI已進入平價化與法規化的轉型期，從Embedded World 2026及近期邊緣處理器業者推出硬體新品、軟體生態系合作觀察，當前邊緣處理器業者多透過提高硬體整合度，將AI運算力下放到主流中階產品，並持續整合開發生態系，包含垂直整合與水平整合兩大路徑，以降低製造端設計成本為號召，加速終端裝置的邊緣處理器升級。此外，受資安法規影響，軟體清單管理與持續性漏洞監控的生態系串聯為大勢所趨，物聯網產業正從單純的規格競爭，轉向系統整合能力與合規效率的比拼。...
申作昊
2026-04-29
寬頻與無線
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寬頻與無線
MWC 2026揭示歐洲主權雲與AI算力自主計畫　電信營運商成關鍵樞紐
DIGITIMES觀察，歐洲五大電信營運商在MWC 2026聯合啟用首個跨國聯合邊緣雲European Edge Continuum，同期德國電信(Deutsche Telekom)向歐盟提交IPCEI-AI參與申請，歐盟的AI gigafactory競標亦進入實質審核階段。這一系列動作象徵歐洲數位主權議程從法規制定與政策宣示，進入基礎設施實際落地的新階段。過去數年間，歐盟透過GDPR、AI Act、Digital Services Act等立法，建立全球最完備的數位監管框架，但在基礎設施層面，三大雲端服務商仍掌握歐洲IaaS市場超過8成的市佔。...
許凱崴
2026-03-26
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
次世代行動網路瞄準「通感一體」技術　擴充或升級基地台與新波形研發將是市場成長關鍵
隨著無人機、自駕車、智慧城市等各種應用場景迅速擴展，傳統通訊技術正面臨前所未有的挑戰與轉型契機。在此背景下，融合感測與通訊功能的「通感一體」(ISAC)技術，被視...
鍾易良
2025-08-29
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
愛立信獲史上最大單筆訂單　然AT&T才是裡子贏家
愛立信(Ericsson)與AT&T於2023年底宣布未來5年將投入140億美元，部署Open RAN網路。DIGITIMES Research觀察，此合約背後代表兩大意義，一是該合約幾已確...
吳伯軒
2024-01-22
Cloud
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Cloud
微軟以AI與雲端服務深入醫療保健產業
DIGITIMES Research觀察，醫療保健業者為提升醫療效率與品質、降低醫療成本，紛紛採用雲端技術進行數位轉型，微軟(Microsoft)順應醫療數位轉型熱潮，2022年藉購併...
DIGITIMES研究團隊
2023-11-03
Green Tech
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Green Tech
善用數位科技可望解台灣企業碳盤查能量及減碳行動不足兩大缺口　助攻永續發展
近期國際上在討論數位科技有助於零碳排經濟及循環經濟的發展，而歐盟亦於2022年提出「綠色與數位雙轉型」(Green and Digital Twin Transitions)，皆是強調善用數位科...
余佩儒
2023-02-09
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
Open RAN導入期長於預期　中小型vRAN軟體業者和綠地電信商需撙節開支以度寒冬
系統整合(System Integration；SI)被視為整合Open RAN多家軟、硬體供應商的關鍵角色，然同時經營行動網路和SI的日商樂天(Rakuten)、同時銷售vRAN軟體和適配硬體...
DIGITIMES研究團隊
2022-10-27
IC設計
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IC設計
晶片資安為物聯網防護鏈關鍵角色　IC設計業者著手實現硬體RoT信任基礎　
DIGITIMES Research觀察，駭客針對裝置發動硬體攻擊途徑之一為趁上層軟體漏洞，進而層層突破至底層硬體竊取機密資料，為加以防範，硬體安全信任基礎的信任根(Root of Trust；RoT)已為IC設計業者廣泛採用，其實現硬體RoT方法主要有二─採獨立安全晶片或採IP業者提供的...
簡琮訓
2021-01-12
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
台廠尚未規模出貨5G小型基地台　嘗試以Open RAN分散式小型基地台布局企業專網
COVID-19(新冠肺炎)衝擊全球5G部署進度，採開放式接入網(Open Radio Access Network；Open RAN)的日本電信商樂天(Rakuten)亦延後5G開台進度，使台廠無論推出支援傳統網路架構或新興網路架構的5G小型基地台，皆尚未有出貨動態。儘管如此...
DIGITIMES研究團隊
2020-08-04
AI Focus
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AI Focus
機器視覺軟體AI技術提升影像辨析能力　光學檢測設備業者可善用整合能力優勢跨足新市場
DIGITIMES Research觀察機器視覺軟體應用於視覺AI工具開發，已突破過去影像工程對物件的辨識表現，可改善工廠既有作業方式進而提升效率。由於影像辨識有其難度，工廠生產線或組裝線仍會配置初階工作人力，來處理零件瑕疵判斷、零件種類挑選與零件組裝等制式作業內容，新的視覺AI工具...
DIGITIMES研究團隊
2018-12-22
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