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上刊時間:2004/03/03~2026-08/24
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四大CSP再上修2026年資本支出達7,450億美元　然平衡大舉投資與控管風險卻為挑戰
DIGITIMES觀察，亞馬遜、Alphabet和微軟認為其在先前的鉅額投資已帶動營收明顯成長，同時預估未來AI潛在商機仍持續擴大。其中，亞馬遜、Alphabet和Meta已陸續上調2026全年投資金額，且四大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將上升至7,450億美元新高規模；然而累積數年的龐大資本支出對四大CSP財務的負面衝擊日益明顯，鉅額投資風險因而快速累積，因此，擴大投資並管控風險已是四大CSP最急迫議題，提升營運效率將是未來發展重心。...
陳冠榮
2026-08-19
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技術借助Google Gemini　未來發展重點聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES觀察，Siri AI由裝置、模型、理解及應用層四大架構組成，將Siri語音助理升級為具備執行力的AI Agent。裝置層布局橫跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列產品，支援裝置的廣泛度優於Google、三星電子(Samsung Electronics)及小米。而蘋果基礎模型(Apple Foundation Models；AFM)雖藉Gemini進行知識蒸餾與精煉，然雲端模型堅持使用私有雲端運算，高度重視用戶的資料隱私。此外，Siri AI應用層具備App高整合性，可自動執行多步驟任務，這不僅是Siri AI最具優勢的技術，更是未來AI Agent賽道
黃耀漢
2026-08-13
智慧家庭
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智慧家庭
家庭環境高度複雜　使資料取得、模型泛化與安全部署成為家用機器人普及三大技術瓶頸
DIGITIMES觀察，家用機器人正從技術展示逐步邁向實際部署階段，涵蓋清潔、陪伴、照護與家務操作等多元型態；然而家庭環境具有高度多樣性與非結構化特性，因此對於家用機器人的泛化能力、長時序任務執行能力與安全反應能力提出更高的要求。相較於工廠等標準化場域，機器人在家用場域更難以透過固定規則全面應對，因此訓練資料蒐集、基礎模型與安全部署，已逐漸成為影響家用機器人商業化發展的三大核心技術面向，且家用機器人後續發展也將聚焦如何同步提升模型能力與部署可靠性。...
陳筱宣
2026-08-10
行動裝置與應用
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行動裝置與應用
萬眾期待下Siri AI終於亮相　智慧型手機將邁入個人助理時代
歷經1年延宕的進化版Siri，終於在WWDC 2026上以Siri AI之名亮相，讓在大型語言模型及生成式AI應用發展處於落後地位的蘋果迎頭趕上競爭者。DIGITIMES認為，相較於...
林俊吉
2026-06-30
寬頻與無線
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寬頻與無線
南韓三大電信商在國家AI戰略下　從通訊服務商邁向AI基礎設施推動者
DIGITIMES觀察，通訊基礎設施在南韓的AI戰略中佔據核心位置。韓國科學技術情報通訊部於2025年提出「AI高速公路」戰略，將行動通訊、有線光纖、海底電纜與低軌衛星等四層通訊架構，同步提升至AI規格，並以2030年取得全球6G及AI網路市場20%佔有率為目標。在此政策框架下，三大電信營運商SK電信(SK Telecom；SKT)、韓國電信(Korea Telecom；KT)與LG U+從營收承壓的內需業者，集體升級為國家AI主權的執行載體。對照全球多數電信業者，多以個別摸索的方式推進AI轉型，南韓則展現出電信業集體升級的政策與產業協同轉型的AI發展態勢。...
許凱崴
2026-06-29
伺服器
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伺服器
產業趨勢丕變加上算力需求分散　伺服器OEM加入AI基礎設施戰局
DIGITIMES觀察，伺服器OEM將受益於AI產業近期的變化趨勢，並逐漸擺脫「ODM Direct」帶來邊緣化的情況。生成式AI浪潮初期，公有雲業者持續採購AI伺服器，伺服器O...
羅惠隆
2026-05-22
AI Focus
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AI Focus
Google AI生態系加速擴大　Gemini與TPU為軟硬體關鍵支柱
DIGITIMES觀察，Google的AI生態系並非僅依靠LLM能力提升而形成，而是逐步由Gemini與TPU共同支撐的軟硬體整合架構而建立。其中，Gemini為軟體端的關鍵支柱，負責串聯應用、平台與服務入口，推動生成式AI能力快速滲透至Google既有產品體系；TPU則作為硬體端的關鍵支柱，承接模型訓練與推論所需的底層算力需求，強化Google對AI基礎設施的掌握度。...
DIGITIMES研究團隊
2026-05-12
亞洲供應鏈
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亞洲供應鏈
馬來西亞資料中心崛起　中系CSP算力落地與中系供應鏈路徑解析
DIGITIMES認為，馬來西亞資料中心發展已由承接新加坡外溢需求，轉向由政府、算力需求與供應鏈三方共同推動的發展格局。政府基於資料中心對經濟與就業的實質貢獻，持續提供政策支持；中系CSP透過租用與合作模式加速擴張算力，其中以字節跳動最為積極，預期中系業者的AI算力將在馬來西亞形成可觀規模；在供應鏈端，Aivres將AI晶片與關鍵零組件整合並輸往馬來西亞，並觀察到其他中系供應鏈逐步打入資料中心體系，使整體供應鏈趨於完整。在此基礎上，馬來西亞已由承接新加坡外溢需求的替代選項，轉變為中系AI算力出海的重要落地節點。...
吳孟倫
2026-04-24
AI Focus
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AI Focus
Agentic AI衝擊SaaS市場　8成SaaS業者面臨轉型為AaaS
DIGITIMES觀察，2004~2025年訂閱制SaaS長期主導企業營運用軟體市場，提供穩定且易用的訂閱方案；然而進入2026年，約8成SaaS業者受Agentic AI技術衝擊，面臨強大的轉型壓力。SaaS業者積極轉型為AI自主代理即服務(AaaS)模式，同時與AI新創業者建立競合關係，一方面自行開發Agentic AI服務，另一方面透過API整合與AI新創業者策略聯盟，共同為企業提供跨平台自主工作流程與成果計價服務的商業模式，SaaS業者轉型不僅因此建立新護城河，更穩固市場競爭力。...
黃耀漢
2026-04-20
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Neocloud、CSP擴大合資AI基礎設施　雙方策略合作加速兩大聯盟網成形
DIGITIMES觀察，新興雲端服務業者(Neocloud)成為全球AI基礎設施投資的主力，雲端服務供應商(CSP)、AI新創業者日益仰賴與Neocloud合作，分攤鉅額投資金額和風險，同時縮短自建資料中心的冗長時程；此外，Neocloud擴大與CSP簽訂長期合約，有助Neocloud確保營收穩定成長、降低公司投資人的投資不確定性，甚至吸引未來新投資人注資等，預期在龐大AI算力商機、業者競爭壓力影響下，Neocloud與CSP合縱連橫將變動劇烈，Neocloud有望成為AI硬體供應鏈的關鍵客戶。...
陳冠榮
2026-04-16
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