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上刊時間:2004/03/03~2026-10/23
電腦運算
report
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電腦運算
Agentic AI雲地部署變化將牽動下世代AI PC硬體需求
Agentic AI應用相較於單純以GPU為主的LLM推論更為複雜，因此CPU的重要性亦大幅提升，使得企業在運作完整Agentic AI流程時，針對不同的情境進行雲地分工，高階AI PC或工作站配備高效能GPU、CPU及高頻寬記憶體...
蕭聖倫
2026-10-15
DIGITIMES Insights
report
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DIGITIMES Insights
Personal AI Agent跨入汽車　智慧座艙迎新變局
Meta近期推出個人AI代理(Personal AI Agent) Muse，再度推升市場對個人AI助理的關注。相較過去AI功能多依附於手機、電腦或汽車等單一裝置，Personal AI Agent透過記憶、推理及工具使用等能力，可持續理解使用者...
余君濤
2026-10-12
智慧家庭
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智慧家庭
AI家電實現智慧家居　南韓產業政策與主要業者布局
DIGITIMES觀察，南韓AI家電產業發展由政府與企業同步推進，政府透過成立相關產業聯盟、AI半導體技術開發事業計畫等政策，建立AI家電產業發展所需的技術...
張嘉紋
2026-10-08
車用零組件
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車用零組件
突破記憶體牆成AI運算課題　SRAM扮演自駕SoC低延遲推論要角
DIGITIMES觀察，當AI應用由訓練轉向推論，記憶體牆成為AI運算核心課題，高頻寬、大容量及強散熱成為支撐AI高效運算鐵三角。隨著自動駕駛系統的泛化能力因AI模型導入得到提升...
江明謙
2026-10-02
CarTech
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CarTech
1H26通用與福特汽車全球合計銷量年減8.7%　優化電動化策略及加速AI布局成競爭關鍵
DIGITIMES觀察，全球汽車市場的新增需求與競爭重心正快速轉向中系品牌、電動車及智慧化功能。通用汽車(General Motors；GM)與福特汽車(Ford)在2026年上半全球銷量分別年減8.9%及8.4%，合計銷量約為469萬輛，年減8.7%；兩家美系車廠的全球市佔率合計約11%...
余君濤
2026-09-29
IC設計
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IC設計
2027年高階雲端AI加速器出貨突破2,500萬顆　ASIC首度超越GPU　HBM與載板將成供應瓶頸
DIGITIMES觀察，2027年Google、AWS等CSP自研ASIC大幅放量，估高階雲端AI加速器出貨量升至2,595.1萬顆、年增64.5%。其中，ASIC出貨達1,526.2萬顆、年增110....
翁書婷
2026-09-22
伺服器
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伺服器
產銷調查：2026年全球AI伺服器出貨將破250萬台　GB300、Neo Cloud、OEM為關鍵
頂級LLM能力持續增強，加上Agentic AI應用帶來的商業自動化前景，促使2026年北美大型雲端業者、Neo Cloud、龍頭AI實驗室加速投入AI資料中心的建置，DIGITIMES預估，2026年全球AI伺服器出貨將突破250萬台，其中，採用HBM的高階AI伺服器即佔237萬台...
蕭聖倫
2026-09-21
AI Focus
report
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AI Focus
東南亞新、馬、印、越、泰、菲為開源LLM新興聚落　新加坡定位為領先樞紐
DIGITIMES觀察，東南亞六國(新加坡、馬來西亞、印尼、越南、泰國、菲律賓)積極推出AI發展政策確立區域定位，形成新興大型語言模型(Large Language Model；LLM)發...
黃耀漢
2026-08-24
Cloud
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Cloud
四大CSP再上修2026年資本支出達7,450億美元　然平衡大舉投資與控管風險卻為挑戰
DIGITIMES觀察，亞馬遜、Alphabet和微軟認為其在先前的鉅額投資已帶動營收明顯成長，同時預估未來AI潛在商機仍持續擴大。其中，亞馬遜、Alphabet和Meta已陸續上調2026全年投資金額，且四大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將上升至7,450億美元新高規模；然而累積數年的龐大資本支出對四大CSP財務的負面衝擊日益明顯，鉅額投資風險因而快速累積，因此，擴大投資並管控風險已是四大CSP最急迫議題，提升營運效率將是未來發展重心。...
DIGITIMES研究團隊
2026-08-19
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技術借助Google Gemini　未來發展重點聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES觀察，Siri AI由裝置、模型、理解及應用層四大架構組成，將Siri語音助理升級為具備執行力的AI Agent。裝置層布局橫跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列產品，支援裝置的廣泛度優於Google、三星電子(Samsung Electronics)及小米。而蘋果基礎模型(Apple Foundation Models；AFM)雖藉Gemini進行知識蒸餾與精煉，然雲端模型堅持使用私有雲端運算，高度重視用戶的資料隱私。此外，Siri AI應用層具備App高整合性，可自動執行多步驟任務，這不僅是Siri AI最具優勢的技術，更是未來AI Agent賽道
黃耀漢
2026-08-13
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