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上刊時間:2004/03/03~2026-09/21
智慧家庭
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智慧家庭
通用型家用機器人感知架構仍在收斂　軟硬整合與自研邊界成為競爭關鍵
DIGITIMES觀察，通用型家用機器人是指以家庭服務為最終應用方向、具備跨任務執行能力的機器人，目前仍處於產品測試與早期商業化階段，雖消費者對清潔、居家安全、洗衣、烹飪等功能已有明確需求，但供應端仍未出現應用在不同家庭中...
陳筱宣
2026-09-10
EV Focus
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EV Focus
展會觀察：2026年台北國際自動化工業大展　Physical AI商機升溫　台系業者搶進機器人軟硬體供應鏈
2026年台北國際自動化工業大展(Automation Taipei 2026)於8月19日舉辦，DIGITIMES針對機器人相關領域業者進行深度訪談及觀察，Physical AI逐步由概念驗證走向實際場域，機器人發展重點也從單一機械手臂，擴展至人形、四足、輪式人形與雙臂機器人等。機器人的未來競爭核心不再只是本體性能，而是能否整合AI感知...
DIGITIMES研究團隊
2026-09-04
車用零組件
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車用零組件
實體AI推動自駕技術升級　三大效率推升AI加速器需求
現今端到端自動駕駛成為技術主流路線，連帶實體AI帶動的自駕系統推論需求，接連牽動車用SoC的設計變革。DIGITIMES以底層的硬體規格、中層的效率表現，以及上層的方案兼容性，提出AI世代下車用SoC關鍵指標九宮格，做為新世代車用SoC方案的評估架構。DIGITIMES認為，AI加速器將成為新世代車用SoC的運算核心，以滿足自駕系統執行AI推論任務時，對低運算延遲、低系統功耗及低存儲瓶頸的運算要求。...
江明謙
2026-08-28
EV Focus
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EV Focus
中系車廠憑技術、供應鏈與場域優勢跨足人形機器人市場　導入商業與公共服務為優先
DIGITIMES觀察，受全球勞動力短缺影響與AI技術進步帶動，人形機器人市場規模快速成長，中系車廠亦積極布局此一新興領域。汽車產業憑藉既有技術與供應鏈資源，以及經銷門市、工廠等天然應用場域，可降低車廠跨足人形機器人領域的開發門檻。商業化布局方面，多數中系車廠優先從商業與公共服務場域切入，利用環境較可控、任務標準化程度高等特性，降低人形機器人初期導入的風險。...
廖萱昀
2026-08-18
智慧家庭
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智慧家庭
家庭環境高度複雜　使資料取得、模型泛化與安全部署成為家用機器人普及三大技術瓶頸
DIGITIMES觀察，家用機器人正從技術展示逐步邁向實際部署階段，涵蓋清潔、陪伴、照護與家務操作等多元型態；然而家庭環境具有高度多樣性與非結構化特性，因此對於家用機器人的泛化能力、長時序任務執行能力與安全反應能力提出更高的要求。相較於工廠等標準化場域，機器人在家用場域更難以透過固定規則全面應對，因此訓練資料蒐集、基礎模型與安全部署，已逐漸成為影響家用機器人商業化發展的三大核心技術面向，且家用機器人後續發展也將聚焦如何同步提升模型能力與部署可靠性。...
陳筱宣
2026-08-10
車用零組件
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車用零組件
比亞迪以半導體自研支撐汽車智慧化下半場　智駕晶片布局邁向4奈米SoC
DIGITIMES觀察，比亞迪半導體布局已由早期對應電動車需求的IGBT、SiC功率等晶片，進一步延伸至高算力智駕SoC，亦反映其汽車事業正由電動化上半場走向智慧化下半場。比亞迪憑藉逾20年的晶片研發與製造基礎，以及集團內龐大的整車與智駕車出貨規模，逐步強化車用晶片自研、自產與量產應用能力；隨璇璣A3進入車規級4奈米規模化量產，其晶片布局由功率控制走向智駕核心運算，未來亦具延伸至人形機器人等Physical AI應用的潛力。...
林芬卉
2026-07-31
智慧家庭
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智慧家庭
AI Agent重塑智慧家庭互動入口　Physical AI推動家用機器人落地
DIGITIMES觀察，COMPUTEX 2026多場Keynote雖以AI PC、邊緣運算、機器人與AI基礎建設為主要討論方向，但從智慧家庭領域觀察，高通(Qualcomm)與恩智浦(NXP)分別提出兩條值得關注的發展路徑。高通以AI Agent切入家庭AI服務，說明智慧家庭互動入口與端雲協同架構變化；恩智浦則以Physical AI與機器人控制架構切入，聚焦家用機器人由概念展示走向實際部署的條件。整體而言，智慧家庭正由過去連網與裝置控制，進一步走向主動服務、多終端協同與實體AI應用。...
林芬卉
2026-07-06
邊緣運算
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邊緣運算
人形機器人「大小腦」雙系統架構　仰賴多元規格邊緣運算力處理器推動
DIGITIMES觀察，隨雙系統架構成為人形機器人的產業共識，其硬體架構正轉向大腦、小腦與末梢神經的三層級異構體系，由大腦層主導多模態推理與任務規畫等代理AI類任務、小腦層負責高頻閉環控制與物理姿態平衡、末梢神經層處理器負責關節控制與各式感測器的傳輸。對於邊緣AI晶片業者而言，短期內大腦層因CUDA生態護城河不易直接進入市場，而具備車用技術的晶片業者、納入HSB生態FPGA業者，更有機會在NVIDIA生態系中的小腦層與末梢神經獲得更多合作機會。...
申作昊
2026-06-30
CarTech
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CarTech
展會觀察：COMPUTEX 2026 車用與機器人聚焦AI整合　推動車電架構、移動應用與運動控制加速升級
COMPUTEX 2026於6月初舉行，DIGITIMES針對車用與機器人相關領域業者進行深度訪談及觀察。這些業者在本屆COMPUTEX展示重點聚焦於AI與智慧車發展方向、汽車架構與車內互連升級、移動應用與智慧充電，以及機器人感知與運動控制四大主軸，整體來看，各業者AI技術進展已由模型與算力展示，進一步延伸至Physical AI自駕開發流程、智慧座艙、車聯網、充電管理，以及機器人運動控制等場域應用，顯示智慧車與機器人正朝系統整合與Physical AI落地方向發展。...
DIGITIMES研究團隊
2026-06-12
車用零組件
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車用零組件
中國汽車供應鏈新紀元　實體AI、艙駕融合成為產業升級雙引擎
DIGITIMES親臨2026年北京車展後，明顯感受中國汽車供應鏈正透過AI進行新一輪產業升級，並以「實體AI」、「艙駕融合」為最關鍵要素。實體AI於汽車產業應用主要在自駕領域，目的是使自駕系統具備物理定律認知，以及自主推理能力，進而提升駕駛表現，艙駕融合則是座艙體驗升級的重要一環，透過代理式AI架構實現座艙服務、輔助駕駛功能融合，建立更直覺的人機互動；整體看來，中國業者正透過AI串連整車功能服務，打造更便捷的移動體驗。...
江明謙
2026-06-10
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