量子信息科學急速興起的速度恐怕是連許多在此領域工作的人也意想不到的。去年單只是startup公司全世界就有百來家，投入大量經費的國家除了原來的科技大國如美國、中國、歐盟外，在此領域的先驅國家澳洲、荷蘭、加拿大也加大步伐，另外還吸引了一批新興國家投入，做為切進科技產業的「量子躍昇」入口。會有這樣的熱鬧的光景，除了在量子信息科學硬體方面已初見曙光外，另外就是在量子計算找到主要的應用方向，分別是物質科學(physical science)金融和機器學習。

過去一年的AI的進展看是稍緩了下來，彷彿印證了幾年前的讖言：靠計算力及能耗支撐的蠻力運算終究難以為繼。

《MIT Technology Review》每年初都發會發表有可能改變工作或生活方式的年度十大科技，今年選的依次是unhackable internet、hyper-personalized medicine、digital money、anti-aging drugs、AI-discovered molecules、Satellite mega-constellations、quantum supremacy、tiny AI、differential privacy、climate change attribution。這些新科技有些在以前的文章介紹過。

從事量子計算研發的人大概都會謙遜的說真實的應用是decades away。對於通用容誤量子計算機(universal fault-tolerant quantum computer)，這也許是真實的陳述；但是許多量子啟發(quantum-inspired)的應用早已先後出爐，半導體產業的年度盛事2019 IEDM亦將量子計算首次納入獨立議程。如果說通用容誤量子計算機的商業化還早，量子計算產業化及應用的路途已悠然開展。

我剛入半導體業界時，施敏教授的教科書《VLSI Technology》自然是必讀的。元件物理我還學的來，但是對於半導體製程總是抱著那麼一丁點的不以為然。譬如說製程溫度為什麼是375°C而不是350°C、製程時間為什麼是35分鐘而不是40分鐘？這全叫「recipe」，精確的工程流程卻叫食譜哪！對我而言，recipe就是鹽少許、蔥一把的約略概念，全憑經驗，數據就是從穿插在量產批次中的工程批(engineering lots)中分批再分批、多次、多樣所採得的經驗值，但是無由預測，也很難理解。

IEDM 2019新增了量子計算的議程，這是繼去年Semicon Taiwan有單獨的量子計算獨立議程之後的產業界動量升級。量子計算議程出現在產業界年度盛會標誌著此領域已逐漸從基礎科學研究慢慢走向工程發展，而且產業化的考慮已進入視野。

去年底甫開完的國際電子元件會議 (2019 IEDM；International Electron Device Meeting)計有39個小組，除了第一小組是總會(plenary section)外，個別領域第一個小組是STT MRAM，STT MRAM已經是現在進行式了。另外還有幾個小組的標題特別吸引我，分別是神經型態晶片(neuromorphic chips)、量子計算、第一原理計算(ab initio calculation)開發新材料等。許多是才剛變成為半導體產業新焦點的，譬如量子計算現在也變成一個單獨的主題議程，去年的Semicon Taiwan也有量子計算的單獨新議程。這些新議程的出現指向產業界的研發新動向。

量子力學是上世紀初的科學顯學，許多優秀先賢前仆後繼地投入這個領域，迄今已有百餘年的歷史。通常一種基礎科學問世之後，過幾十年的光景就有可能有機會進入商業應用階段，那麼為什麼量子信息科技在如此之久以後才在最近浮上檯面、成為議題？

人工智慧(AI)晶片的研發在半導體業界，有變成全民運動的趨勢，就連原先的用戶也將觸角伸進這領域，開始擴張到產品設計公司。

鐵電記憶體(Ferroelectric RAM；FeRAM)在半導體產業存在的時間可能比目前大部份從業人員的工作期間都要長。以前管理記憶體銷售時，聽到有一家公司一個記憶體元件可以賣到幾百美元，心實艷羨之。後來知道公司是Ramtron，產品是FeRAM。貴的原因是產量少，但對於抗電磁幅射(radiation hard)的應用卻不得不用。Ramtron於2015賣給Cypress，Infineon於今年6月計劃收購Cypress，這家素以FeRAM見稱的公司終於隱沒在大公司的結構之中，但FeRAM的故事尚未完結。