援引平行I/O新技術 建構極速資料交易系統

2016/07/25 - DIGITIMES企劃

天下武功、唯快不破，此一法則尤其適用於金融服務，只因現今消費者愈來愈挑剔，經統計使用者一經開啟網頁等待7秒若不見回應，便不會有耐心等待，久不改善甚至從此不再使用該提供商之服務。因此如何化解IT效能瓶頸，打造極速的資料交易系統，對所有金融機構甚至相關服務商來說，都是重大課題。

美商核心資訊(DataCore)資深技術顧問楊建國指出，IT人都知道，IT效能瓶頸的最後一哩就是儲存架構，因而開始尋求一些硬體廠商推薦的方案，透過固態硬碟(SSD)、快閃記憶體(Flash)來達到加速效果；但不可諱言，採用此方案必須付出可觀代價，企業假使沒有充足預算，便僅能坐視瓶頸持續存在。唯今之計，不妨重新檢視IT效能瓶頸，找尋其他突破點。

楊建國認為，以當前頗為熱門的虛擬化議題而論，其瓶頸不在於CPU、記憶體或網路，最大問題反倒出在CPU太快，永遠在等待IO，導致資源恆常處於閒置狀態，無法有效利用。

此外由於對虛擬化的不信任，許多企業依然傾向讓佔應用服務比重高達60%的資料庫系統，運行在非虛擬化平台，再搭配高速儲存媒體、或完全採用記憶體資料庫架構，藉以實現高速交易。

藉由平行處理  扭轉提升RAW I/O慢速宿命

只不過，無論採用Flash Array或In-Memory Databases，箇中仍舊存在挑戰，譬如In-Memory Databases需定期de-staging，依然產生延遲，且無法一體適用各種不同Workload的資料庫系統。為此DataCore決定對症下藥，直接鎖定RAW I/O思索解決對策，前提是不要讓所有需求都在排隊等待被服務，於是研發出劃時代的獨家Adaptive Parallel I/O技術，藉由DataCore Parallel Server軟體方案，扭轉資料庫I/O循序處理的慣性，轉而採用平行處理，估計可提升3倍以上速度、甚至達10倍之多。

經過SPC-1實測，DataCore Parallel Server的IOPS達5,120,098，高居業界所有儲存方案的第一位。楊建國接著說，或許有些企業自認其對儲存I/O的速度要求，並不需要如此高的水平，但依據SPC-1測試結果，也一併顯露出更令企業關注的議題，即是DataCore Parallel Server之所以展現512萬IOPS能力，僅僅源自於兩台伺服器搭配72顆SSD，軟硬體總配置成本僅50.65萬美元，平均每個IOPS成本不過0.1美元，相較於友商動輒將近1美元，性價比高下立判，等於能以最精省的投資換取最高效能、最低延遲，如願建構極速交易系統。

例如某證券業者，為求提振交易速度，同時找來多種高速儲存方案，針對CPU Wait、Process Time等多種指標執行壓力測試，再藉由Cost Time in Average角度綜合評量，最終即由DataCore平行I/O處理與快取機制勝出，重點在於其無需支出昂貴成本，便可在不異動既有環境下達到升速效果。


圖說：核心資訊(DataCore)資深技術顧問楊建國。