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論壇報導
審慎推動設備聯網 展現工控自動化價值
今時今日，無論各行各業，都積極高喊數位轉型，只因為愈來愈多的企業皆深刻體認到，若不加快腳步緊跟數位化巨浪，未來終將遭到市場無情淘汰。對於製造業來說，工控自動化即是推動數位轉型的起點，重要性非比尋常。
眾所皆知，製造業刻正處於十分嚴峻的轉型期，此乃由於，第四次工業革命已如火如荼展開，放眼全世界幾個主要國家，不管是德國、美國、日本、南韓或大陸，皆積極整合雲端、大數據等眾多資通訊科技力量，期盼打造一套兼能針對網路、電腦運算、感測器與實體物件發揮整合控制機能的虛實融合系統(Cyber Physical System；CPS)，進而結合工業物聯網技術，終至孕育出智慧工廠
工控自動化論壇 放送工業4.0知識元素
全球工控自動化市場正處在一個翻轉時期，市場競爭要素不再是產品，而已進入軟硬整合的競爭、加值服務的競爭；此變局的主要推動力量，並非源自工控自動化技術變革，而是來自雲端運算、大數據分析、工業物聯網等資通訊技術。
影響所及，當前製造企業只做到產能提升及成本撙節，未必能一如往昔、僅憑這些優勢塑造勝利方程式；只因不論工業4.0、智慧工廠等議題，重點並非環繞效率、效能或節流，意在建立一套深具適應性、擁有資源整合運用效率的智慧化產品供應模式。
工業4.0像是一張大網，藉由萬物互聯，集結所有人、事與物，凡是具高度重複性質的枯燥工作，或對人類生命與健康帶來
工研院推廣VMX平台 加速催生智慧機械
對於製造企業而言，如何運用製程物理學、軟體技術、感測分析技術，以實現少量多樣、大量客製化、零失誤、零故障(非預期性停機)，不僅可謂當務之急的課題，更稱得上是艱鉅挑戰。以機械業為例，過去普遍對於軟體技術備感陌生，如今則須快速跨越學門檻，善用軟體達到快速量產、產權提升且穩定生產等目標，藉以邁向智慧工廠目標，整個過程無疑具有相當難度。
工研院智慧機械科技中心經理梁碩芃說，為了協助台灣機械業克服上述挑戰，在2013年時，該中心整合早先之於五軸防碰撞、複合化、多機防碰撞等開發經驗，針對工業界推出VMX開發套件，其如同一個龐大工具箱，功能豐富，但需要業學習操作之道，仍有相
凌華助客戶邁向數位化 實現智慧工廠首部曲
隨著工業4.0浪潮席捲，使智慧工廠躍為製造產業當下熱門議題之一；對此凌華科技量測與自動化產品部門自動化產品中心資深產品經理楊家瑋認為，欲實現智慧工廠，必須循序歷經數位化、網路化及智能化等三大進程，其中數位化堪稱關鍵首部曲，是製造企業務先實現的里程碑。
楊家瑋說，市面上不少業者倡議資料為王概念，撈資料固然是必經之餘，但更重要的則是理解大量資訊背後象徵的意義，否則縱使彙集了豐富的轉速、溫濕度等物理數據，也難以形成決策判斷依據。因此推動數位化的重點有二，一是設法讓設備聯網，再者則是針對有用的資訊做高度整合。
一般而言，工廠現況分為兩大類，分別是
美商遠景物聯網方案 助力企業推動商業轉型
諸多研究機構，一致看好物聯網(IoT)前景。IDC預估，2020年將有300億IoT聯網裝置；Gartner預估，2020年50%商用產品與服務，會經由物聯網技術催生；麥肯錫預估截至2025年，IoT將創造高達11兆美元等巨大經濟產值。影響所及，經調查發現95%企業宣稱在3年內導入IoT，然而於2016年初僅17%已經實際啟動技術導入，予人雷聲大雨點小之感。
針對理想與現實落差，美商遠景科技(Exosite)亞洲區行銷長郁正德分析，乃是大多數企業還不清楚導入IoT目的為何；但他認為實施IoT的目標很明確，一定要對企業現有產品或服務產生創新價值，故踏出這物聯網計
泓格全方位智動化方案 確保訊息聯網精準無誤
時至今日，舉凡智慧化、聯網化，皆為製造企業普遍關注的焦點，因而凸顯訊息採集及聯網之重要性。論及訊息採集及聯網，一般可分為單層式、兩層式與三層式等由小到大的架構，單層式架構取決於簡易型控制方案，藉由PAC/PLC中基本的I/O功能，蒐集諸如溫度等簡單數據，再利用D/O控制風扇轉速，據此調控空調系統，至於兩層式，則運用Remote I/O建立分散式架構，三層式則適用整體廠區，透過SCADA整合眾多Remote I/O資訊。
但不論訊息聯網架構為何，泓格科技副理吳忠賢強調，這些都僅是過程、而非目的，還需要利用這些訊息促進資源共享、資訊整合及資訊分析，逐步發揮改善、學
PMC發展智慧機器人技術 催生智動化生產線
在2011年，媒體將中台灣喻為「影響全世界的60公里」之黃金縱谷，當時精密機械產業至為風光，邁向兆元產業僅差臨門一腳；無奈爾後3年，產值大減26%，距離兆元產值目標愈來愈遠，被媒體形容為「褪色的黃金60公里」。為了挽回機械產業失去的榮光，政府積極推動「智慧機械產業推動方案」，幫助業者從精密機械升級為智慧機械，創造下一波成長新動能。
精密機械研究發展中心(PMC)機器人智動化發展處處長蕭仁忠指出，精密機械強調的是機器本身所擁有的精準度，智慧機械則訴求機器具有智慧，有能力根據週遭環境改變而做出對應判斷；具體來說，精密機械擁有強壯身體，跑得又快又精準，但頭腦並不靈活
憑藉工業4.0整體策略 助台灣建構工業雲平台
研究機構ABI預測，展望未來M2M/IoT價值鏈，硬體僅佔箇中的3%，連結(Connectivity)則佔20%，至於剩下高達77%的商機大餅，將來自於加值服務。亞洲物聯網聯盟秘書長劉建志認為，展望不久的將來，客戶採購機器設備，都不僅看設備本身的性能與穩定度，更關注設備背後的加值服務，因此台灣機械產業如何擬定整體策略搶佔未來商機，著實至關重大。
劉建志表示，依據美國工業物聯網聯盟(Industrial Internet Consortium)所定義的工業物聯網參考架構(Industrial Internet Reference Architecture)，主要
NI與IBM、SPARKCOGNITION聯手強化工業物聯網
李佳玲台北
NI國家儀器(Nasdaq：NATI)身為平台架構系統供應商，可協助工程師與科學家解決全球最艱鉅的工程挑戰，並於日前發表 SparkCognition與NI和IBM合作開發的狀態監控與預知維護測試台。
正因企業亟欲尋求更好的方法管理重型機械、發電、加工製造與其他多個產業部門的舊有資產並延長這些設備的使用壽命，所以本次的合作目標即在操作技術與資訊科技上提供絕佳的互通性。
Big Analog Data解決方案的全新時代即將來臨，而使用者也因此能夠善用機器學習並充分發揮資訊的價值。他們可以收集原始資料並從中獲得想法，
Aerotech開創台灣精密製程設備製造業的大未來
鄭斐文台北
美商艾羅德克有限公司(Aerotech)，是全球運動控制(Motion Control)技術的領先廠商，其所開發的多軸定位控制技術(Multi-Axis Positioning)與晶圓平台(Wafer Stage)等應用，聞名於半導體前段製程與新興的晶圓級封裝(Wafer level Packaging) 等高精密製程設備產業，也是重要的供應商，對於提供符合半導體、顯示面板、醫療、軍事與光通訊應用，以及雷射精密加工製程設備所需要的嚴苛技術規格與產能需求，有長久的口碑。
Aerotech長期經營台灣的精密機械產業，主要開發中、高階運動控制
