Research Insights：AI消費性電子2024出貨估近2億台　混合式AI協作模式增加

2024年生成式AI（Generative AI）消費性電子裝置出貨估近2億台，消費者接受度將是商機成長關鍵。

DIGITIMES Research分析師陳辰妃觀察，AI手機和PC掀起熱潮，顯現生成式AI將進入消費性電子市場，而其產品搭載大型語言模型（LLM），將有望加速驗證LLM在邊緣AI的演進，擴大生成式AI應用市場發展。

DIGITIMES Research預估，2024年AI手機將出貨近1.5億支，另約有4,500萬台的AI NB將優先進入AI PC市場，合計近2億台生成式AI消費性電子裝置上市，2024年將成為生成式AI導入邊緣端應用的元年。

陳辰妃觀察，生成式AI的發展自GPT-3問世後，現已由競逐LLM參數量大小的階段，進入持續在雲端AI優化LLM模型效能，以及LLM微型化並整合邊緣AI應用的發展階段。

由於多數企業對雲端生成式AI服務存有隱私安全、傳輸延遲等疑慮，而逐漸衍生出能在用戶端離線使用生成式AI服務的需求，生成式AI手機與PC順勢而起。

隨生成式AI在手機與PC等終端裝置上離線運行邊緣AI應用，將增加與雲端資料中心運行的雲端AI協作機會，逐步分攤雲端AI推論運算負載，未來將朝混合式（Hybrid）AI協作模式發展。

目前手機應用處理器（AP）業者如高通（Qualcomm）、聯發科、蘋果（Apple）、Google及三星電子（Samsung Electronics）已相繼提升AP運算效能讓手機端能離線執行LLM模型推論，來滿足智慧型手機實現生成式AI功能。

在AI PC方面，陳辰妃分析師觀察，目前業界對AI PC定義仍未統一，不過，主要CPU業者如x86陣營的英特爾（Intel）與超微（AMD），以及Arm陣營的高通與蘋果皆已推出在CPU內建神經處理單元（Neural Processing Unit；NPU）的NB專用處理器平台，與NB品牌業者聯手推出AI NB，預期將搭配微軟（Microsoft）Copilot來幫助使用者提升生產力，將有助於推動AI PC商機發展。

在生成式AI應用藉手機與PC進入終端裝置，加速邊緣AI落地後，也將為後續智慧家庭與工業物聯網的生成式AI應用鋪路，進一步擴大邊緣AI裝置發展商機。終端裝置上的作業系統與LLM開發業者將主導邊緣AI發展，晶片與終端裝置硬體平台業者將配合AI應用所需，提升產品規格。

即使邊緣AI商機已浮現，目前仍需殺手級應用吸引消費者目光，消費者對於生成式AI應用的接受度取決於AI應用與硬體運行帶來的體驗感受，將是軟硬體業者未來努力方向。