產業
邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代
日本人工智慧聚焦醫療影像判讀 以國家之力推動數據庫建置
邊緣端影像辨識需求加速AI演算法版本推陳出新 小物件辨識效率與精度為後續改良重點
SLM主要優勢一覽
歐盟、北美AI治理原則與政策
業者布局邊緣語音AI技術 競逐終端裝置智慧化商機
蘋果LLM技術朝向多模態模型發展 提升Apple Intelligence多元理解能力
OpenAI與Google的LLM技術競爭朝差異化策略發展
蘋果生成式AI開發趨勢 將以改善用戶使用流程與效率為方向
小型語言模型將帶動生成式AI商機成長
各國積極建立AI法規並與國際標準接軌 為AI新技術與應用發展關鍵
邊緣端語音AI技術朝六大方向發展
AIoT市場具發展潛力 依各式場域需求衍伸多樣解決方案
自駕依功能需求有其適用演算法 AI晶片運算力將隨安全要求大幅提升
Edge AI為AIoT未來發展重點 高效能、低功耗、高雲端整合為趨勢