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何處延攬AI新秀?掌握最新技術趨勢?

  • 徐宏民

CVPR現場實況。徐宏民提供

在這波智能技術變革中,大家急於掌握前瞻技術,以及延攬炙手可熱的AI人才。那裡才是最好的場域呢?莫過於「頂尖國際會議」(Top Conferences)。

頂尖國際會議(頂會)為電子資訊各個子領域最重要的年度會議,因為競爭激烈、品質要求高,所以論文錄取率低。因著這幾年來在這些會議發表的關鍵技術落地為產品,產業界也有相當高的參與度。多個會議報名人數爆增,特別是在泛智能領域的會議,許多會議被迫提早結束報名、或是以抽籤的方式決定報名資格。

各領域有它專門的頂會:舉例來說傳統人工智慧的AAAI、NIPS、機器學習的ICML、資料探勘的KDD、人機介面的CHI、網路技術的INFOCOM、電子領域的ISSCC、DAC,自然語言的ACL、電腦視覺的CVPR、ICCV,還有這幾年因深度學習技術竄起的ICLR。

為什麼相當多的企業也參與學術會議?頂會論文為各領域最重要的前瞻技術來源。在資訊量爆炸的時代,頂會自然成為最好的篩選條件。也因為如此,頂會論文也成為評估專業(研究)能力的重要指標之一,包括申請入學、工作履歷篩選等。

除了會議論文外,頂會也有相當多的技術介紹課程(稱為tutorial),多為該領域的頂尖研究人員授課。這幾年求才若渴的國際企業,更把頂會當做人才招募的最重要場域,因為這些會議聚集大量該領域的研究人員(學術或產業),甚至額外包下晚宴場地廣邀與會人士,搜羅名片、履歷。許多深耕技術的執行長、創辦人也選擇參與這些活動,因為這是招攬頂尖研究(工程)人員最好的機會,所以這幾年會場也額外增加不少企業產品展示(招聘)攤位。

以受深度學習技術影響最大的電腦視覺會議CVPR 2019為例,今年全球共有284個贊助廠商(均為頂尖企業或是新創),捐助大會三百多萬美金,181家廠商參展。九千多人報名參與會議,與2009年約一千人相比,這十年來成長九倍。為什麼?不外乎人才需求、商業應用以及對未來技術的期盼。台灣也有幾家軟體、晶片公司派遣主管參加。

雖為學術會議,產業界也非常積極參與論文活動。今年CVPR中,Google是論文發表量第二的單位。業界也認為這些論文透露重要的技術發展脈絡,積極參與論文審查(無給職),審查人數最多的前四名單位中三個來自業界:Google、Facebook及微軟。

頂會是技術的先頭馬車。例如我們也可以透過CVPR來瞭解當前學研所關注的技術主題,包括影像分類、物件偵查、切割技術、深度學習網路、對抗學習、生成技術、機器學習、視訊等。逐漸竄出的是3D、點雲、圖形卷積、預測等。為了落實在產業應用,轉移、跨域學習等解決稀少訓練資料的研究,似乎也逐漸被看重。

從參與人數的分佈也可以間接了解各國AI技術的態度。最多的是美國,其次是中國(一千多人,約當整個歐洲的參與人數)。在亞洲接續的是韓國(六百多人)、日本(三百人)、以色列(一百多人),香港、台灣、新加坡則是人數相當。可是考慮人口數的話,必須注意香港、新加坡、以色列等對於AI技術的投入。當然台灣潛在參與的人數絕對更多,但因以期刊作為學研KPI的桎梏還沒全然消除,不是每個人都想投頂會論文,不過狀況已經大幅改善。

國內的企業絕對有能力參與這些頂會並善用頂會的技術資源。可以按照發展所需的技術,更積極的鼓勵研究單位參與論文發表(審查),或是直接贊助與個別產業相關的頂會;在現場投入展示攤位,第一時間接觸(贊助)參與這些頂會的學生或是研究單位。另外大部分參與頂會的台籍學者(工程師)也會召集聚會,這也是非常值得參與的。對於國內智能產業相關公司,參與頂會,絕對是相當划算的投資!

CVPR現場實況。徐宏民提供

徐宏民(Winston Hsu)現任台大資工系教授及NVIDIA AI Lab計畫主持人。哥倫比亞大學電機博士,專精於機器學習、大規模影像視訊搜尋與辨識。為訊連科技研發團隊創始成員,慧景科技(工業智能新創)共同創辦人;曾任IBM華生研究中心客座研究員、美國微軟研究院客座研究員。習慣從學術及產業界的角度檢驗技術發展的機會;十餘年產學合作及新創經驗,近年致力將深度學習技術落實到產業,並協助成立研究開發團隊。曾獲2018 IBM Research Pat Goldberg Memorial Best Paper Award 、2018偽裝人臉辨識冠軍、傑出資訊人才獎、吳大猷先生紀念獎等國內外研究獎項。