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奠基AIoT創新技術 加速推動新零售轉型

2018/12/04 - DIGITIMES企劃

在2017年,阿里巴巴創辦人馬雲預言「傳統零售」將消失,將由消費者為中心的「新零售」取代,使新零售躍為顯學。依德科技總經理詹俊坤指出,新零售的價值核心,乃是更精準定義人、地、物的互動關係,並依此展開商業模式的創新。

譬如顧客位置、軌跡、導購與導覽,屬於人、地互動;跨平台、跨區域的通路銷售,為地、物互動;至於顧客與消費模式與消費數據的彼此鏈結,則是人、物互動。基此,詹俊坤認為沒有以「地」(Location)為基礎的純電商時代,將不再有高成長的發展趨勢,未來的十年將會是以線下為基石,貫穿線下、線上,並結合創新物流的新零售時代。

為了取得以「地」為基礎的相關資訊,依德科技結合Wi-Fi與藍牙技術為基底,打造智慧商店系統,讓業主藉此分析消費者的行為、軌跡,再搭配App、微信等個人化的各種系統功能,達到提升產品購買率、建立忠誠客戶、掌握消費者特徵,以及強化店面產品擺設等智慧零售的各項功能。

智慧商店系統內含三項核心子系統,包括:RTLS無線定位系統:實現Wi-Fi、藍牙的精準定位、蒐集顧客移動、軌跡與消費行為特徵;App暨會員系統:經由App、WeChat取得消費者購物、建立互動遊戲與AR導覽的加值服務、發展推播信息,以及取得個人化相關資訊,做為個性化導購的依據;大會員、紅利積點與AI平台:利用跨會員與人工智慧的機制,廣泛支援跨品牌、跨通路、跨產業、跨門店的各種會員深化服務,並完成精準的消費者樣貌描述。

RTLS、App結合AI,完整描述顧客樣貌

論及RTLS運作原理,要依據手機Wi-Fi與藍牙訊號強弱,區別人流、客流、熱區與軌跡,協助業主掌握人流數、客流數、駐足時間,做為行銷參考。值得一提,依德利用RTLS及App的整合,發展出智慧零售AI架構,藉由引擎調整(含Al Model規則引擎、客製化引擎與預設引擎)、目標預測、回饋學習、特徵篩選等四塊形成的閉環式迴圈,搭配IRE人工智慧媒合/推薦技術,實現以AIoT為基礎的顧客樣貌描述功能。

詹俊坤歸納,透過店家操作系統模組建置(如訂購、預訂等系統)、AIoT自動化偵測及人工智慧系統,輔以店家自動化管理系統(幫助店家一鍵確認預訂、再由系統自動發送確認信予顧客),使零售業主能降低營運成本的同時,還能同步加速優化消費者體驗,不僅可以實現增加門店營收的基礎,還能深度黏著客戶,創造長期競爭優勢,並展現出新零售轉型成效。


圖說:依德科技總經理詹俊坤。