講義下載
-
2020年台灣製造業智慧化調查： 科技賦能，迎接工廠智慧轉型浪潮
DIGITIMES電子時報
事業發展中心副總經理
黃逸平 -
智慧工廠之奠基石
欣技資訊股份有限公司
資深業務開發經理
呂思邦 -
以Digital Twins達到智慧管理
杰悉科技(NADI System)
總經理
張泫沛 -
打造跨國數位服務供應鏈，提升智慧工廠生產效率
愛爾蘭商紅帽軟體股份有限公司
解決方案架構師
黃秉鈞
我們提供本研討會主講者同意授權的演講檔案，歡迎參與來賓下載。
如果遇到檔案無法下載，請檢查您的電腦是否有以下狀況，而造成下載問題：
- 輸入email、密碼時，請注意是否多了空白鍵。
- 若收到兩組帳號email時 (本人email、第二聯絡email) 請優先使用 本人email做為帳號。
- 網路安全性是否設定過高
- 請關閉快顯封鎖程式
- 是否裝了某些外掛工具列 (例如Yahoo或百度工具欄)
- 公司內部防火牆或安全機制 (有些企業內部會規定不能下載任何檔案，或公司內部某些區域不能連至外部網站)
- 如果是因為公司內部防火牆或安全機制，建議您使用公司以外的電腦下載。當您檢視上列各項，仍遇到下載問題，歡迎來信諮詢。
論壇報導
軟硬皆備、新技術不斷導入 智慧工廠落地成真
工廠智慧化熱潮不退，在今年COVID-19疫情侵襲下，透過AI、物聯網、大數據...等數位技術降低成本、提升管理效能，更成為各類型製造業強化競爭力的重要策略。DIGITIMES日前於台北萬豪酒店舉辦的「2020智慧工廠論壇」中，就邀請了業界專業人士，針對智慧工廠的趨勢與挑戰，發表精采演說。
工業4.0概念問世將近10年，這10年來各種技術不斷問世。早期的智慧製造以物聯網為主架構，透過底層感測網路擷取設備數據，再傳送至上層雲端平台儲存，並從中運算、分析出下一步製造策略。2016年AI再次興起，並迅速與物聯網整合為AIoT系統，論壇中的多位專家指出，具備機器學習演算法的AIo
ST同步進化感測與通訊技術 落實降低成本與快速上市兩大目標
以工廠自動化為基礎，加上IoT、AI等新技術所打造的智慧化系統，已然成為製造業近年來重要的趨勢，ST亞太區工業自動化行銷經理羅至宏指出，智慧製造系統的建置，主要著眼於降低成本與提升良率兩大目的，過感測與通訊技術則可協助業者順利達標，在「優化智慧工廠的秘訣--以新感測與通訊技術降低成本和上市時間」演講中，他就介紹了此技術近期的發展趨勢與相關作法。
人類社會從過去至今已經過三次工業革命，如今透過智慧化系統所打造的工業4.0已迫在眉睫，羅至宏表示，智慧製造系統則以感測、通訊等技術為主力，架起第一層系統的基礎架構，藉此掌控製造現場的設備狀態，從而達到提升產能目標。至於
解決人機料法環五大痛點 欣技資訊為智慧製造奠定基礎
DIGITIEMS企劃
製造是經濟發展的最重要動能，各國政府與產業也不斷強化其技術能量，從過去的發展軌跡來看，工業技術以經過三次變革，第一次是以機械取代獸力，第二次是大規模運用電力，第三次是電腦與數據運算的導入，至於現正啟動的第四波智慧化趨勢將會有哪些特點？欣技資訊資深業務開發經理呂思邦在「智慧工廠之奠基石」演講中指出，透過資通訊技術達到「可視化」、「可分析」、「可改善」等三大目標，將會是新世代製造系統的核心功能。
呂思邦指出，現在市場競爭日益激烈，製造業的五大經營層面「人」、「機」、「料」、「法」、「環」的每一環節都出現挑戰，包括人員效率低落、設備
善用AI與數據力量 緯謙科技一站式服務協助製造業轉型
智慧化被多數製造業者視為強化競爭力的必要策略，不過智慧製造的概念與技術相當新穎，對不少製造業而言過於陌生，以致導入過程挫折不斷，上線使用的效益也不如預期。對此緯謙科技資深總監陳大愚在「運用大數據及AI打造智慧製造最佳途徑」演講中提出建議，他指出製造業者可善用外部專業力量，降低系統建置難度，並確保效益能如實浮現，緯謙科技就為製造、醫療、城市建設等三大領域，提出一站式智慧雲端平台解決方案，協助廠商順利轉型。
陳大愚表示，在效率與機密的考量下，現在製造業的雲端平台大多選擇混合雲架構，不過要打造完整的混合雲，需要投入大量時間與資源，對資源有限的企業而言是龐大的負擔，緯
提供全方位雲端管理系統 Veeam讓資料保護更全面
2020年初始，全球產業受到COVID-19(新冠肺炎)疫情的嚴重衝擊，過去產業賴以維生的供應鏈瞬間斷鏈，各區域市場的經濟成長瞬間崩盤。因應此態勢，製造業者紛紛祭出各種因應策略，包括制定更有效率的資源管理流程、以工業物聯網偵測現場設備狀態，藉此提升管理效能...等作業模式。從這種種應變策略與作為中，不難看出「數據」對於業者的重要性。
Veeam Software台灣區資深技術顧問呂柏鋐在「現代化資料中心-資料保護如何萬無一失」議程中，便指出數據將成為各產業數位轉型的關鍵，這也是資料保護近年來深受製造業重視的主因。
呂柏鋐指出，即便現在全球
善用AI機器視覺 實現少量多樣、彈性生產
機器視覺發展多年，過去還沒有導入AI前，在生產線要做到精準辨識物件，仍面臨許多挑戰，像是辨識透明、反光、或是正反面特徵不明顯的物件，或是緊密排列的物件等。機器人(手臂)若無法做到精準辨識，便會影響到生產線的物料取放、分類、組裝等任務執行。
所羅門視覺事業處產品經理陳韋均舉例，過往機器視覺的辨識困境，包含物件外觀輪廓相同，卻無法準確判斷物件的正反面，或是因為生產現場光源無法一致，這時候傳統感光相機掃描特殊材質物件時，便容易辨識失誤；又或是機械手臂的夾取點，工程師需花大量時間撰寫手臂控制程式碼，才能避開手臂奇異點的空間障礙。
隨著市場趨勢，工
Synergies打造JarviX增強分析平台 用AI落實企業精準決策
每間企業要成長，最重要的環節就是決策。然而，過去決策模式總是仰賴人的經驗主導，很多時候企業可能會因為缺乏數據佐證，而誤判局勢，做出讓企業負成長的決策。對此，Synergies美商訊能集思智能科技執行長特助劉秧文指出，Synergies打造全球首創自然語言智慧企業決策平台JarviX，搭載源自麻省理工學院的AI增強分析技術，輕鬆彙整跨部門資料，驅動各層級人員使用數據分析，大幅提升企業數據決策品質和速度。
這項技術讓Synergies備受矚目，之前被Gartner評選為2019年亞洲最具代表增強決策工業AI平台，以及2019年亞太區最酷金融科技應用創新供應商之一。劉秧文認為，
紅帽打造跨國數位服務供應鏈 提升智慧工廠生產效率
愛爾蘭商紅帽參與開源社群已有25年以上時間，軟體解決方案架構師黃秉鈞指出，紅帽不單提供作業系統，還提供產品企業級自動化解決方案，也就是透過OpenShift軟體容器技術及Ansible自動化技術協助工廠做到資料蒐集、計算，讓工廠落實跨國管理。
黃秉鈞接著說，產業近年另一重點趨勢，就是邊緣運算的興起。當工廠的生產基地規模逐漸擴大且坐落全球各地，加上終端IoT設備數量不斷增加，如何維持工廠管理相關應用，維持快速反應、低延遲的模式，將資料傳送到後端資料中心，特別仰賴邊緣運算的技術。邊緣運算涵蓋的優勢包含高頻寬、大彈性、強資安以及最小擁有成本，同時可讓應用程式版本持續
打造AI邊緣運算軟硬整合方案 超恩實現無人化智慧工廠
「超恩(Vecow)為提供產業一站式AIoT解決方案服務的廠商，目標是聯手市場既有方案，提供業者一起打造軟硬體整合產品，提供市場整套解決方案。」超恩產品經理王崧智表示，超恩以工業製造電腦起家，成立於2010年，至今銷售全球超過65個國家，掌握龐大的經銷通路資源。而面向終端市場的布局，超恩目前聚焦的產業包含AI、自駕車、機器人控制、鐵道運輸、公共監控、車載應用與智慧自動化等領域。
王崧智接著說，工業4.0概念提出至今，業者對其想法的演變為何？過去，大家對萬物聯網的概念及運作模式還很模糊，僅知道透過數據採集可協助產線做到更好的管理。如今，業者會開始具體討論人工智慧
以流程自動化提升運作效能 台塑網為企業搭起數位轉型橋梁
在數位時代的浪潮下，企業已逐步推動數位轉型。台塑網科技資深專案經理邱學秀，在智慧工廠論壇中，以分享「流程自動化之案例」說明台塑網的FPG-Flow系統，透過平台功能可讓各項流程自動化外，落實企業執行力及異常管理，亦是企業在數位轉型過程中的重要橋梁。
多數企業對流程自動化的概念較為陌生，即便知道也不知從何處著手，對此邱學秀建議導入前管理者必須要有宏觀視野，可從小處開始分段執行，再串接自動化的部分，類似的製程則複製己有的自動化方法，以逐步漸進方式達到「流程自動化」；整體步驟可分為「評估、設計、開發、測試」等四個階段，相信企業循序可以很快看到系統導入成效。
製造系統上雲難度高？ 釐清需求讓IT架構最適化
在消費性市場，雲端已是高度成熟應用，舉凡電子郵件、影音串流...等都是常見常用的服務機制，但對製造業而言，雲端仍屬於新概念，業者即便了解其重要性，在專業知識受限下也不敢輕易導入，對此蓋亞資訊技術協理林厚年就以「雲端整合強化企業IT架構」為題，為論壇與會者講解雲端概念、IT架構形式，與如何藉此來實踐智慧製造。
林厚年指出，雲端是可以透過網際網路接取的伺服器，這些伺服器都是運行在全球各地機房裡的系統，透過雲端服務來代管企業所需運行的應用程式，用戶不用自行管理實體機器，而這些伺服器則包括了網路、資料庫、軟體、資料儲存等設備。
至於何謂IT架構，
華碩電腦啟動3+1布局 為客戶打造最適化人工智慧製造系統
人工智慧是產業智慧化系統中的核心技術，製造業則是被看好的應用領域之一，華碩電腦近幾年全力投入此技術在智慧工廠的應用研發，智慧解決方案事業部協理賴哲宏指出，目前該公司在AIoT的解決方案為3種檢測方案+1種品質分析，並透過模組化方式，讓系統整合商夥伴理解華碩可提供的方案與其自身可以加值之處，為客戶打造出最適化智慧製造系統。
賴哲宏進一步解釋華碩的3+1布局，這其中的3種檢測方案包括人工智慧電腦視覺瑕疵檢測、人工智慧電腦視覺物件辨識、人工智慧波形檢測，1種分析則為統計製程分析。在前兩種人工智慧電腦視覺解決方案中，華碩採用獨家視覺辨識技術，只需少量的資料，便可建立精準的模型，且
D talk新創掌握獨家AI技術 協助工廠邁向智慧化最後一哩路
數位轉型過程，總能驅動創新，因應工廠實際需求，誕生許多新創企業提供對應的解決方案。尤其近年AI技術快速演進，工廠在數位轉型過程，也期望藉助人工智慧的力量，讓營運流程更加自動化、智慧化。對此，台灣有三家新創業者打造獨家技術，協助製造業者無痛導入AI方案、提升生產檢測效能，以及有效進行電力管理。
善用Digital Twins建構3D可視化平台，實現智慧管理
2017年成立的杰悉科技(NADI System)，總經理張泫沛指出，他們專注於打造PSIM(Physical Security Information Manag
