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心臟疾病年奪近5萬條人命 台灣心律變異設備需求大

宏盓銗X市場大需求,未來或朝民眾壓力檢測跨入智慧醫療。蔡騰輝

智慧醫療的應用內容,必須結合醫療端的醫學知識,以及資訊產業的軟硬體設計專業。而要將醫療資訊變得更有應用價值,資訊產業人才的努力也相當重要。在人工智慧影像辨識技術越來越成熟的今日,宏皉菻媔陷撮z產品事業處處長蔡傑智表示,現在可以透過影像辨識技術,收集人類日常行為,進一步預測發生的時機點。此外,更可以透過心律變異分析,來掌握心臟疾病的發生時間。

心臟疾病為市場需求:心電圖與心律變異

要訓練人工智慧,就必須要有大量的數據內容,也因此醫療大數據變得相當重要。目前宏皏D要以國人較多的病症著手,如心臟病、高血壓、腦血管等,同時也與多家醫院及研究機構合作。宏皏憎茈景漹N從心血管疾病與心電圖量測應用等領域切入智慧醫療。提供出院後的病患,有更多數據當作復健與回診等等的參考。

在一些量測心跳數值的儀器方面,也是能透過右手指觸碰左手腕表上的感測裝置,再加上腕表本身底部與左手皮膚的接觸感測,這樣整體循環的設計,能夠快速量測生理數值。此外,透過穿戴式裝置,宏皏憎茪]會推出透過心率變異性(Heart Rate Variability;HRV)來檢測壓力的相關設備。

等待美國FDA的認證許可

在創新的醫學研究上,蔡傑智提到,台大醫院從眼底鏡著手,以視網膜的出血狀況,來分級是否有失明、洗腎、截肢等等的機率。此外,也可以瞭解病患罹患糖尿病的機率有多少。這些都需要長期與新陳代謝科及眼科醫師合作。其中,蔡傑智表示,資訊人員與醫事人員之間的溝通及專業訊息確認,則是最需要時間的部分。眼底鏡的技術目前還在等待美國FDA的認證許可。

人工智慧技術訓練關鍵

現在人工智慧醫療影像,像是視網膜篩檢。蔡傑智認為,人工智慧的訓練關鍵,還是在於標記影像的專業人士。當專業人士的標記能力越好,人工智慧技術的成效也會越高。

此外,蔡傑智也提到,像是若干情況下,神經科病患可能產生的攻擊動作,或許也可以透過行為影像分析,讓人工智慧幫忙找出行為誘發的時間與跡象。目前已於2018年下半與台北榮民總醫院的照護中心,合作人臉辨識系統。此外,與彰基、台大醫院、陽明大學、台北醫學大學附設醫院也都有合作。


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