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醫療人工智慧復興 首重法規與領域知識

努力提升台灣醫療人工智慧的許瑞彰認為,跨界合作與資源整合將是成功關鍵。蔡騰輝

在醫療人工智慧的領域,不只科技部、各大學、醫院都在推廣,現在許多民間企業與團體也都希望聚集產官學研醫法政經等各產業人士的能力,來共同發揮與制定產業發展藍圖。法瑪科技顧問股份有限公司顧問許瑞彰表示,醫療AI要推展得順利且技術不斷革新,首先就是要重視資料是否正確與是否正當取得,另外還需要科技產業界的軟硬體整合,再結合醫療領域的專業知識才能完成。

GDPR與人工智慧

創新可以促進產業轉型、革新、增加價值,但創新的過程中所需要的資料收集與大數據分析,以及創新過後產生的新資料儲存與智慧財產的保護就顯得相當重要。對此許瑞彰認為歐盟一般資料保護規範(General Data Protection Regulation;GDPR)就是發展醫療AI時要仔細研究的面向。

從產業觀察可以發現,中國大陸是由國家的角度管理資訊、美國則是國家與大企業、歐洲是真正由人民與GDPR這樣的相關法規來管理資訊應用。許瑞彰認為人工智慧(AI)的發展已是人人都可以參與。也因為這樣,希望透過整合人才和互聯各界資源的方式,讓台灣的醫療人工智慧也有文藝復興的未來。許瑞彰稱之為Medical AI Renaissance(MAR)。

健保資料庫是大數據

有些專家認為健保資料庫僅是財務資料,而許瑞彰表示,這些資料當中詳細記載了醫療院所什麼時間區間使用了多少棉花、管線、手術刀等資料,而這些數據都是智慧醫院建置與能夠提前計算、分析、進而讓醫藥物流最佳化的基礎。

以病徵與病歷、基因庫、環境因素與表現型等多種因素組合生成的精準醫療發展已經有不錯的成效,現在已經能夠藉由上述資料,準確預測民眾未來12個月是否會罹患特定癌症。

許瑞彰說,預測30年後會不會罹癌與預測1年內會不會罹癌,對於醫師與民眾來說,後者的應用價值更高。有時候技術並不需要無限最佳化,去預測好幾十年後的事,而是要將足夠好的技術,應用到醫療實際場域,進以符合醫護實際需求。許瑞彰舉另一個「技術剛剛好才是最好」例子。在許多應用領域中,也許現在4K的顯示技術,解析度就已經足夠了,是否能夠在遠距照護服務中,提供更多貼近需求的4K應用,才是業界更需要著墨的方向,而非過度關注未來的8K技術,如此才能對智慧醫療產業有更多在地化的幫助。

形塑人工智慧關鍵:各方合作與醫師傳承

在過去,某些技術只需要獨特領域的專家就可以完成;然而現在人工智慧的技術和科技進展都需要跨界合作與應用,也因此,像是醫療人工智慧影像技術,除了要有強大的圖形處理器(GPU)以及相關雲端運算儲存設備以外,更重要的是需要醫師的領域知識(Domain Knowledge)來協助標記細胞或是病灶的區塊,比方說癌症細胞或是骨折斷裂處,才能夠讓AI系統有深度學習的方向。

許瑞彰提到,醫學是個多現象的科學,並非單一的物理原理能夠解釋。也因為這樣的專業特性,讓醫師長年累積下來的經驗,在未來科技導入醫療的面向上,變得更加寶貴。

腦科學人工智慧大會

對於各領域醫療AI都有相當深入探討的許瑞彰說,2020年台灣也即將有國際腦科學AI大會,將聚焦腦科學基礎實證、AI大師與新技術研討、針對像是失智症等腦科學的AI技術。同時也提到在腦機介面的研究上,台灣已有很優質的作品,像是交大2010年就已經發表透過腦波撥打電話。這樣的產品,其實就可以提供肢體受損或是漸凍人來使用。

對於人工智慧的遠距和民眾應用上,許瑞彰也提到台北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長李友專與團隊共同合作推出的皮膚癌檢測系統,能夠在不須安裝特別軟體或是感測器的狀況下,就可以直接拍照,即時分析是否有黑色素細胞瘤或是其它皮膚病變。許瑞彰相當看好這樣的人工智慧應用。

許瑞彰說,台灣Medical AI文藝復興運動,對產業而言是一個可實現的偉大運動,並且認為一定會實現,而這都有賴於各界的參與、意義感染和創意。


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