交通號誌控制工作 未來可由演算法取代
- 陳明陽／綜合外電
為解決動態環境下交通堵塞時的交通號誌控制問題，南韓中央大學研究團隊提出一個結合延伸深度Q網路(extended deep Q-network；EDQN)的meta-強化學習（meta-RL）模型，能自主運作偵測交通狀態並根據交通堵塞程度動態控制號誌，包括分類交通...
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