心臟疾病年奪近5萬條人命 台灣心律變異設備需求大
- 蔡騰輝
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智慧醫療的應用內容，必須結合醫療端的醫學知識，以及資訊產業的軟硬體設計專業。而要將醫療資訊變得更有應用價值，資訊產業人才的努力也相當重要。在人工智慧影像辨識技術越來越成熟的今日，宏碁自建雲智慧產品事業處處長蔡傑智表示，現在可以透過影像辨識技術，收集人類日常行為，進一步預測發生的時機點。此外，更可以透過心律變異分析，來掌握心臟疾病的發生時間。
心臟疾病為市場需求：心電圖與心律變異
要訓練人工智慧，就必須要有大量的數據內容，也因此醫療大數據變得相當重要。目前宏碁主要以國人較多的病症著手，如心臟病、高血壓、腦血管等，同時也與多家醫院及研究機構合作。宏碁未來打算將從心血管疾病與心電圖量測應用等領域切入智慧醫療。提供出院後的病患，有更多數據當作復健與回診等等的參考。
在一些量測心跳數值的儀器方面，也是能透過右手指觸碰左手腕表上的感測裝置，再加上腕表本身底部與左手皮膚的接觸感測，這樣整體循環的設計，能夠快速量測生理數值。此外，透過穿戴式裝置，宏碁未來也會推出透過心率變異性(Heart Rate Variability；HRV)來檢測壓力的相關設備。
等待美國FDA的認證許可
在創新的醫學研究上，蔡傑智提到，台大醫院從眼底鏡著手，以視網膜的出血狀況，來分級是否有失明、洗腎、截肢等等的機率。此外，也可以瞭解病患罹患糖尿病的機率有多少。這些都需要長期與新陳代謝科及眼科醫師合作。其中，蔡傑智表示，資訊人員與醫事人員之間的溝通及專業訊息確認，則是最需要時間的部分。眼底鏡的技術目前還在等待美國FDA的認證許可。
人工智慧技術訓練關鍵
現在人工智慧醫療影像，像是視網膜篩檢。蔡傑智認為，人工智慧的訓練關鍵，還是在於標記影像的專業人士。當專業人士的標記能力越好，人工智慧技術的成效也會越高。
此外，蔡傑智也提到，像是若干情況下，神經科病患可能產生的攻擊動作，或許也可以透過行為影像分析，讓人工智慧幫忙找出行為誘發的時間與跡象。目前已於2018年下半與台北榮民總醫院的照護中心，合作人臉辨識系統。此外，與彰基、台大醫院、陽明大學、台北醫學大學附設醫院也都有合作。
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