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物聯網發展了30年 北京清大彭昭:下一步切智聯網生態

雖然邊緣運算的定義尚不明確,但仍是物聯網、人工智慧的重要基石與應用場域。

在「數據為王、應用為帝」的年代,各產業都希望透過連網裝置,增進工作效率。在醫療院所端,也希望透過行動護理車的Barcode掃描,進而知道點滴、藥品、病人姓名、使用期間、使用頻率、主治醫師與護理師等資料,不僅能夠確保病人用藥安全,同時也能夠在未來分析病人復原成效。那物聯網(IoT)應用是否有再更加智慧化或是與場域應用再更貼近的可能?物聯網智庫創辦人,同時也是北京經濟技術開發區產業技術創新聯盟促進會副秘書長彭昭認為,必須建立新生態網路,以及新思維轉變。

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物聯網智庫創辦人彭昭認為,智聯網的應用萬千,需端看產業需求與資訊化基礎而定。彭昭提供

智聯網有定義嗎? 下一步該怎麼做?

「智聯網可以說是物聯網的智慧化嗎?」彭昭認為,但其實又不完全如此。智聯網和物聯網本質上不太一樣,舉個大家比較能快速分辨,但尚不完全恰當的例子來說,就像「猿」和「人」之間的關係,「人」或可說是「猿」的智慧化,猿和人的基因相似度高達98%。然而,我們依舊能分辨此兩者之間的本質區別,猿沒有進化與發展出文明,但是人類則已有數千年文明歷史。

智聯網其實沒有專門的定義,是一種多種技術的融合,是全新文明的呈現,更超脫了傳統技術。在物聯網的層次並不那麼強調智慧,而是萬物互聯,在互聯後的網路連結、資訊、人員、技術、概念、預測等延伸,或許能夠更貼近智聯網的全貌。

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30年前的物聯網 收集大數據提供2020的智慧發展

在1985年Peter T. Lewis提出物聯網這個概念,再加上1995比爾蓋茲在《未來之路》一書再次提及物聯網的概念以來,各產業都已導入與積極研究「物聯網」,那麼物聯網的下一步發展又在哪裡,該如何鎖定物聯網智慧化的焦點? 彭昭分析,智聯網是建立在網際網路、大數據(Big Data)、人工智慧(AI)、物聯網等基礎之上的概念,並提升萬事萬物智慧連接的網路,同時也是智慧時代全新載體與思維模式

智聯網有機會讓物理世界的內容,在數位世界也有一個同步的模型與分身,同時構築新型生產關係,不僅改變舊有思維,更實現人與人、人與物、物與物之間大規模的社會化協作。

智聯網其實沒有專門的定義,是一種多種技術的融合,是全新文明的呈現,更超脫了傳統技術。 法新社


蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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