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靈敏與特異度達95%的醫療AI下一步 從功能走向服務

長佳智能研究發展部研發長王帝皓分析,醫療影像分析軟體下一個重要任務,也是更能協助放射科醫師的部分就是報告產出。蔡騰輝攝

提升與確保臨床療效、警示通知、檢傷分類、優先排序在內的功能,都是醫療人工智慧(medical AI)能夠輔助事務繁忙醫療現場的各種功能應用;從醫療科別臨床特點來切入與分析,也更能瞭解AI是否能夠發揮其快速、準確、不須睡覺的長時搭配效益。

醫療AI落地與體現價值 瞭解FDA思維為關鍵

放射腫瘤科醫師出身的王帝皓,現為長佳智能研究發展部研發長,針對醫療AI的發展,則是認為從法規面來思考,或許更能替創新落地找到一條較為順暢的路。

舉例來說,皮膚癌的判別,雖然也是越早越好,但是較無當下立刻掌握黃金救援時間的需求,然而像是腦出血等症狀,20~30分鐘內,可能就決定了病人後續是否正常生活,或是進入臥床日常。

在醫療院所的數位轉型方面,基礎建設中也有不少醫療新創能夠協助的地方,除了高端快速的影像輔助判讀以外,醫院之間、診所之間的醫療網串接,也是新創、系統整合商、醫院資訊系統商(HIS)能夠多加橫向合作之處。

醫療AI準確只是第一步 不僅是單一功能的服務

話題轉回「醫療人工智慧真正的價值」,王帝皓坦言,現在許多演算法的準確率都高,可達超過95%的準確率與敏感度,然而,串接AI演算法的電腦斷層(Computed Tomography;CT)做完之後,自動圈選病灶等結果,這樣融入流程僅是第一步,更重要的是協助醫師自動產出報告,也就是必須和HIS、醫療影像儲存傳輸系統(Picture Archiving and Communication System;PACS)廠商合作,讓AI不僅是一項「功能」或「選單」,更是一種「服務」,才更能體現價值。

如此一來,不僅是提升病人安全、加值現有醫療檢測設備產出結果的應用準確度,更是優化醫療人員臨床體驗,以及更深層地讓醫療人員本身的技能也能再提升,進入科技醫療能力提升的境界;而這也是若干非醫材的醫療軟體,以及第二類第三類醫療器材軟體(醫療AI),能順利共同優化的關鍵。

延伸閱讀:從三大面向與子品牌切入醫療AI 長佳智能2021新發展

蔡騰輝

DIGITIMES電子時報智慧醫療主編蔡騰輝Mark Tsai
專注研究智慧醫療產品技術服務導入場域時,所遇到的困難癥結與如何克服要點。
精通中英德語,熱愛挑戰與Swing Dance。
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