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導航結合機器學習 創造多元應用服務

當消費者需要導航服務,只需要運用Google Lens App拍攝周遍景物並上傳,系統就會主動將該照片與Google街景視圖圖像數據庫進行比較,並且告知正確路線。圖片來源:lens.google.com/

現今,人工智慧技術已成為眾多智慧服務的重要核心,讓民眾能享受日新月異的便利生活。以各國積極推動的智慧交通為例,其中一個應用場景即是運用AI搭配攝影機判斷路上的車流狀況,作為調整路口紅綠燈秒數的參考值,以減少用路人塞車的時間。

至於,Google地圖亦融入AI技術,導航服務除能對用戶提供行程時間預估外,還可透過紅色顯示塞車狀況,創造出有別傳統導航系統的服務模式。

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CSAIL MapLite專案選擇與Toyota公司合作,在車輛上依照研究團隊需求安裝多個雷達系統與IMU感測器,具備探測100英呎外道路狀況的能力。圖片來源:news.mit.edu

Google地圖服務升級  AI功不可沒

自從美國政府在1983年將GPS系統開放給民間使用,在短短幾年之內,汽車導航系統變成為車主不可或缺的重要工具。只是傳統GPS導航服務一直存不少問題,如GPS定位精準不足、圖資更新困難等等,因此在行動裝置大量普及之後,反而讓Google地圖成為多數車主的新寵。

相較於傳統汽車導航服務,當消費者啟動手機中的Google地圖服務時,因會被迫要求同步開啟定位功能,將自身位置持續回報給Google平台,也讓該公司得以運用AI技術判別車輛位置,以及處於停止或行進狀態,並在自家的地圖上進行定位。如此一來,Google即能提供車主路上最新路況,除可為用戶規劃最快路徑之外,還可在行車過程中給予最新導航資訊,有助於減少塞車問題。

事實上,Google為提供更好地圖服務,多年來除在全球各地透過街景車持續拍攝最新的街景照片之外,更早從2008年開始即投入運用AI技術強化照片解析度,除可解決照片拍攝品質不佳的問題外,還會同時與既有圖片資料庫進行比對,主動以新照片取代舊照片,以便能提供消費者最新圖資與導航服務。

在Google I/O 2018開發者大會上,該公司也宣布在Google地圖中提供VPS(Visual Positioning System)服務。當消費者需要導航服務,卻又不知道該往哪個方向走時,只需要運用Google Lens App拍攝周遍景物並上傳,系統就會主動將該照片與Google街景視圖圖像數據庫進行比較,並告知左轉還是右轉。

即時分析路況  強化自動駕駛技術

在龐大精準、高畫質地圖的基礎下,包含Google、Apple、百度、Tesla等業者,均積極投入自動駕駛技術的研發,且獲得不錯的成果。為因應自動駕到來,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)更在2016年公布自動駕駛技術的五等級分類系統(Level 0∼Level 2),作為消費者購買時的參考,以及廠商應該遵守的相關規範。

只是現今自動駕駛系統非常依賴存高精準地圖、車道標線等訊息,已確保車輛能安全無虞的到達目的地,因此當車輛駛入山區、鄉間小路時,又或行駛在尚未完成施工的道路上時,便很容易因為缺乏足夠圖資、標線等參考資料,恐怕會發生各種突如其來的意外狀況。

此種問題若不解決,代表未來自動駕駛系統發展將受到極大限制,即便法規允許全自動駕駛上路,恐怕也無法每個國家都能夠順利使用。

為解決此問題,麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory;CSAIL),以人工智慧技術為核心,著手研發一套類似人類視覺判斷能力的MapLite系統,讓自動駕駛車輛能夠在沒有高精準地圖協助下,可安全無虞的到達目的地。

根據CSAIL公布資料,MapLite主要是透過Google地圖上的GPS資料,以及汽車上感測器收集來的資訊結合,運用人工智慧技術訓練自動駕駛系統,可依照道路狀況自動調整駕駛模式。如此一來,自動駕駛車輛即便行駛於沒有高精度地圖的地區時,也能依照道路狀況自主做出反應,並且透過原始GPS位實模訊號,到達預先設定好的目標。

CSAIL推動的MapLite選擇與Toyota公司合作,Toyota依照團隊需求在車輛上安裝多個雷達系統與IMU感測器,具備探測100英呎外道路狀況的能力。目前該系統已在美國馬薩諸塞州的Devens區中,魚多條未鋪設柏油的鄉村道路上進行自主駕駛測試,並獲得相當不錯的成果。

展現室內導航效益  精準掌握人流狀態

早期受限於技術上的限制,討論多時的室內導航服務一直沒有重大突破,直到2013年Apple推出iBeacon技術,並在CES 2014展會上提供室內導覽服務之後,才開始帶動全球各方業者投入室內導航服務的研發工作。由於室內定位服務對醫療長照、工廠物流、交通運輸等產業幫助極大,根據Marketsand Markets公布的室內定位市場研究報告指出,2022年全球市場規模將達到409.9億美元。

目前成熟的室內定位技術種類眾多,除Apple iBeacon外,也有藍牙定位、無線定位等等,但都只能提供單純的室內地圖導覽服務,無法掌握消費者實際動向,難以對產業應用帶來實際幫助。所幸,當融入時下成熟的AI技術之後,即能創造更多元的應用。

以在CES 2019獲得創新大獎(智慧城市類)的天奕科技為例,即是將AI計入融入自家研發的SiPS定位技術之中,除結合行動裝置進行自動導覽、互動娛樂等創新應用之外,還能對管理者提供人員軌跡追蹤、冷熱點分布、路徑預測等功能,有助於商場、工廠、醫院等,能深度掌握室內人員的分布狀況。

如購物中心業者可透過此類工具,掌握商場中人潮聚集與移動方向,進而規劃合適的店家或設立臨時攤位、行銷活動,進而搶攻此龐大商機。對製造業者而言,亦能掌握廠區的運作狀況,避免員工誤入管制區而造成工安意外。

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