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人臉辨識技術新應用 新加坡新創Tuple Technologies推無人商店

  • 蔡騰輝
新加坡AI新創Tuple Technologies的四位聯合創辦人。蔡騰輝攝

人工智慧(AI)發展相當快速,許多企業都在談論AI的發展與應用,但AI真正能協助哪些業務的進展,與人類之間的互動關係又是如何?這都是想要擁抱新科技的企業值得思考的問題。新加坡人口約560萬人,在這樣匯聚全球菁英的人文薈萃之地,AI的發展又是如何呢?

2016年4月創立的新加坡新創Tuple Technologies執行長Raymond Lim表示,目前公司提供的服務包括使用AI進行大數據分析、社群經營、企業行銷、物流管控、市場預測、智慧零售、人臉辨識、機器人對話等。

事業的開端,總是都有契機。當時公司最初核心的三位成員,參加了新加坡大華銀行(UOB)舉辦的加速器(Accelerator)比賽,並在400隊參賽者當中,奪得頭籌。這樣的殊榮,也讓團隊決定創業,並以AI分析數據,協助企業事業進展的方向發展。

Tuple主要提供銀行業、保險業、物流業與各大企業內部資訊分析。另外,子品牌Frolic Innovation則提供虛擬平台,意在執行新零售業務,未來也將導入區塊鏈技術,打破國際藩籬和匯率枷鎖。

社群經營方面,Tuple社群經理林士博說,透過收集用戶使用習慣,在用戶上網高峰時段,推播用戶最習慣與極可能有用的資訊。比方說,用戶近期都在搜尋到台中遊玩的資訊,或是與朋友在網路上聊天會提到想要購買的商品或是預訂的飯店類型。

由於白天上班忙碌,因此上網時間都集中在晚餐後的8點~9點。因此,透過收集這些使用者資料與生活習慣,人工智慧系統,就會在晚上8點~9點時段,推播台中飯店和租車等資訊。

Tuple技術經理王偉承指出,許多公司的客戶關係管理(CRM)與企業入口網站(EIP)都是分開且獨立的系統。然而,分開運作的過程,使得資訊片面與零碎,無法有效利用。透過開發的應用程式介面(API)聯結每個數據,接著進行數據整理、去除不相關的資訊,最後加入一些內部和外部相關資料,最終即可篩選出有應用價值的數據。

Tuple行銷長暨人工智慧系統團隊主要負責人Santhosh則點出,人臉辨識技術提供了新零售全新的風貌。研發團隊已經成功建置透過人臉辨識與相關技術結合,成功打造無人商店的物流營運模式。首先,顧客先下載指定App、自拍確認臉部特徵、綁定信用卡。

無人商店內所有商品的包裝都有無線射頻辨識技術(RFID)貼紙,民眾選取之後,經過商店搭載人臉辨識鏡頭與RFID感應閘門,系統就會自動配對,取得何人購買了哪幾項商品的資訊。雲端後台就會自動從綁定的信用卡帳戶扣錢。無人商店內可以同時多人進入選購商品,而離開時則是依序通過閘門,即可有條不紊亂地自動結帳。

目前新加坡如此面向AI應用的企業很少見,因此在市場競爭的發展上,Tuple社群經理林士博很有自信。也由於東南亞零售生態與台灣不同,因此看中了台灣市場。東南亞民眾一般消費習慣都還是前往各大購物賣場,然而台灣居住人口密度高,幾乎一個街口就有好幾家便利商店。這樣的市場特色,也讓Tuple認為台灣的零售企業要邁向新零售的時候,將會有很大的利基。

目前已與商品包裝都搭載RFID標籤的法商迪卡儂(Decathlon)台灣分公司洽談合作發展細節的Tuple表示,RFID一個標籤成本要價0.15美元,這是東南亞零售廠商因成本考量,而遲遲未大量採用的原因之一。不過相當看好台灣的強大消費能力與零售產業基礎,林士博表示將在2018年第4季將在台灣開立分公司,並且積極與各廠商合作。