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12/16 Research產業趨勢論壇

健康照護產業對AI技術投資屢創新高

醫師對於採用AI技術非常熱切,主要目的是希望能投注更多時間於病患。法新社

醫院對人工智慧(AI)應用感到相當興奮,且樂於嘗試,而實際數字也印證產業界知情人士已關注到的現象:AI目前在健康照護(Healthcare)產業的應用炙手可熱。IBM認為健康照護產業將因AI及精準醫學(Precision Medicine)的加持,而進入蓬勃發展的黃金年代,因此健康照護供應者未來幾年的技術決策,將影響深遠。

據HealthcareDIVE報導,CB Insights統計資料顯示,健康照護領域在AI的投資交易,在2016年共有88件,與前一年同期相比增幅達31%,而上一季則達到創紀錄的29件,比之前的最高紀錄多了3件,預期2017年整年的投資交易將達到6年來的新高。

由於AI在目前臨床上的運用實例,尚處於初期發展階段,因此健康照護產業對其了解尚不夠深入,例如AI就成為包括預測分析及機器學習等截然不同議題的籠統簡稱。

此外,由於之前高成本的電子健康紀錄(Electronic Health Record;EHR)系統,以致加重全國醫師辦公室及健康系統行政負擔的痛苦經歷,使得引進新技術的潛在成本,亦成為健康照護產業採用AI的疑慮之一。

大多數健康照護提供者正開始透過實驗、發現及彈性系統,探索AI應用的可能性,以完全了解AI帶給整體健康照護產業的能力與影響。醫師對於採用AI技術非常熱切,但並非要運用於取代決策支援,而是希望能投注更多時間於病患。

重點在於不是為了有工具可用而建立工具,且要建立的是能力而非技術本身,必須妥善定義健康照護產業的問題,並深思熟慮搭配的對應AI解決方案,將AI的能力融入提供照護的環境中,建立能讓醫病雙方均獲益的高價值服務。

CB Insights定義AI在健康照護產業的應用為:新創公司善用機器學習演算法以降低新藥開發時間、提供病患虛擬協助以及改善醫療影像與診斷程序的精確度等應用。

IBM認為許多健康照護提供者及系統,在接下來這兩年所做的技術決策,影響所及可能是未來20年,因此努力的方向必須正確。IBM提供了在健康照護產業應用AI的建議指導方針為:必須提供各種服務、必須提供資料透通性、必須針對明確的領域、必須為開放平台,且應是基於雲端,以利隨處取得服務,而為了確保在生態系中能安全的連結,則採用混合雲(Hybrid Cloud)實現。

許多小型醫院並無法進行鉅額投資,因此採用開源工具,並由鄰近大學的博士後研究人員進行解決方案的開發,而臨床試驗計畫的門檻夠低,適合預算有限卻仍有意運用AI的健康照護產業組織。

此外,再入院預測工具似乎是所有健康照護提供者共同感興趣的AI應用領域,美國德州休士頓的Methodist醫院運用CareSkore開發的工具,協助提供病患介入服務,據稱運用AI及機器學習演算法,藉由連結保險理賠資料及風險分級,可預測病患再入院的機率,並因此而得以將病患再入院率從26%降低至12%。

CareSkore是個人化人口群體健康管理領導供應商,運用AI加強病患參與,並善用機器學習演算法產生即時預測與規範分析,在以價值為基礎的合約上,改善醫療及財務結果。

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