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農業科技新藍海 創投業者紛紛投入

奠基於資料的最先進農業科技創新將助農人處理農務與提升永續性。Bayer

目前最先進的農業科技觀念與創新,將運用人工智慧(AI)、大數據(big data)先進分析、區塊鏈(blockchain)、機器學習(machine learning)等技術處理農場資料,提供深刻見解以協助農人進行農務相關決策。

根據Agweb.com報導,創投業者正以各種形式紛紛投入農業科技新藍海。普渡大學(Purdue University)認為這將有利於為傳統上發展演算法、收集資料、設計感測器的非農業專家創造新市場,所有相關創新都將奠基於資料。農人基於永續性終須善用農業科技,不過新創公司開發的產品,價格須合乎成本效益,沒有考量投資報酬率的產品將不可能被採用。

Ripe.IO指出農業與食品是未經重大數位化、非常碎片化與孤立的生態系。拜耳(Bayer)等公司正在訓練AI演算法,可以根據天氣狀況與可用資源,建議農人未來應種植的農作物種類。拜耳目前正在進行一些作物培育計畫,並無農學家的參與,而是完全運用AI實際預測作物培育的程序如何進行,包括協助農場選擇應種植的雜交種作物種類。

AI結合應用於數位貨幣(digital currency)的區塊鏈等新資料科技,將可為農場與商店提升產品的可追蹤性(traceability)。奠基於區塊鏈的系統將能為農人、種植者、生產者提供可靠的溝通機制,促成產品的真實性(authenticity)、品質衡量、可追蹤性等作業得以進行。農人將可掌握作物在供應鏈的詳細情況,而消費者也可望獲得食品的源頭等生產履歷細節。

許多公司亟思從農人方面取得許多農務相關資料,農業科技育成中心AgLaunch的專家指出,未來資料將會像排碳權(carbon credit)與生態信用(eco-credit)一樣可變現(monetizable)。而隨著更多資料被善用,將有助於資料取得與處理方式的標準化,對於日益由人工智慧(AI)與機器學習驅動的農業而言,可進一步提升資料的重要性與用處。

對現代農場而言,航空攝影、灌溉、害蟲、播種機(planter)感測器、作物產量監測器(yield monitor)、氣象站等是資料集(data set)的主要來源,處理如此大量的資料以獲得深刻見解將非常耗時。微軟指出能快速處理大數據的先進技術是過去5年最重要的發展,這些資料可用於訓練演算法,而演算法可協助農人處理農務。

Ag Infotech預測,隨著曳引機等農用機械設備的自主性(autonomous)日益提高,未來曳引機將可自動化,而農人也將會使用更多較小型的農具。Parrot的新型無人機(drone)內建多光譜(multispectral)攝影機,所拍攝的不同波長影像可用於製作常態化差異植被指數(Normalized Difference Vegetation Index;NDVI)地圖。

Nutramaize運用創新的種子科學培育出類胡蘿蔔素含量3~5倍於一般玉米的橘色玉米,顯示農業科技的未來將非常多元。Teralytic的無線遠端土壤探針(probe)可即時(real time)感測氮磷鉀(NPK),土壤透氣性、濕度、酸鹼度、呼吸、鹽化等特性,入土36英吋的探針若感測到氮磷鉀,就表示目前施肥過量,可促成農人肥料減量,而投入較少資源有利降低成本。

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