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【武漢肺炎專題報導】2019-nCoV持續發燒 各部會整合智慧醫療數據平台提升醫病安全

【武漢肺炎專題報導】武漢肺炎持續發燒 整合人流資訊流嘉惠醫事效率(之一)

目前全球武漢肺炎確診人數已增加至20,425人,死亡人數也達426人。為此,衛福部、疾管署、健保署都藉由大數據分析,包括旅遊史、職業史、接觸史及群聚史等TOCC內容通報,以及整合個人出入境資料和健保就診等許多資料,讓醫師、護理師能在民眾就診時,就知道是否有需要特別注意,或是提供更詳盡的配套措施。不僅能夠縮減醫護人員瞭解病情的時間,同時也讓醫師有更詳細的判斷依據。

整合人員遷徙資料與病歷數據平台,能夠大大提升防疫效果。黃冠凱提供

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健保署TOCC資料整合平台 提升醫病安全與醫學服務效率

健保署也最新公告了因應武漢肺炎,為了協助防範疫情,醫師在民眾就醫時,需仔細瞭解中港澳旅遊史。同時,雲端查詢系統也預計在2020年2月6日上線。其中,民眾至醫療院所就醫時,應攜帶健保卡,由醫療院所插卡,查詢是否具中港澳旅遊史,以確保民眾及醫護人員權益。另外,若是未攜帶健保卡或以自費方式就醫,應請其填寫同意書,由醫療院輸入身分證字號查詢。

彰化醫院醫務行政室主任黃冠凱分析,數據整合措施能有效減少跨部會資訊傳輸的時間,保護醫護人員的同時,也能夠更快速提供民眾服務。即便沒有健保卡,現在也能透過特定地區旅遊及接觸史查詢的資訊整合平台,輸入身分證號或居留證號,並且在民眾提供同意書的情況之下查詢相關內容,也替自費或是無健保卡的就醫狀況把關與提升各人員安全性。

特定地區旅遊及接觸史查詢平台,有效確保各單位知情、快速提出應對措施。黃冠凱提供

延伸閱讀:大數據平台建置越發完善 疾管署圖像化預測當月趨勢

智慧醫療疾病管制與分析應用多 流感趨勢與瘧疾血片影像AI分析

在數據整合與機器學習方面,過去疾管署建置大數據平台,不僅能預測當月流行性疾病的趨勢,衛福部疾管署疫情中心主任劉定萍分析,將近4週內的疾病趨勢進行圖像化分析,不僅有助決策者與各方共同討論疾病管制計劃的效率,也提供第一線醫護人員應對病情的依據。

延伸閱讀:疾管署AI大應用 瘧疾血片自動辨識

疾管署過去也與AI Lab合作,透過機器學習的方式,結合實驗人員的長年經驗標示感染血球,讓電腦系統能夠輔助辨別瘧疾狀況,讓大量的血液抹片影像辨識變得更有效率。對此,衛福部疾管署副署長莊人祥表示,台灣瘧疾在1965年時已沒有本土瘧疾了,但在國際上瘧疾仍是相當需要資源投入的疾病問題,也看好台灣的智慧醫療疫情防治技術,能夠與各國合作,並且協助各單位有效偵測、分析、預防疾病。

武漢肺炎持續發燒 醫療總動員整合人流資訊流嘉惠醫事效率。 法新社

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