由於微軟專家技術部每天接觸到諸多產業客戶，以不同技術方案分類，可分為雲端運算、大數據、人工智慧、機器學習、智慧辦公室、企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)等，而所有客戶都在思考數位轉型，像是高科技產業、傳統金融業、各級醫療單位都在轉型，台灣微軟專家技術部暨微軟新創加速器總經理胡德民表示，包括數位醫療、智慧醫療照護都將是未來產業重點發展之一，同時也認為場域需求、解決方案客製化、體驗加值等內

人工智慧的價值有很多，其中產業人士十分期待的莫過於使用各領域長年所累積的高品質大數據，預測未來的各式可能並降低錯誤風險。有鑑於此，新創企業紛紛整合人工智慧技術，希望推出符合場域應用的解決方案，對此台灣微軟專家技術部暨微軟新創加速器總經理胡德民認為，當關鍵性角色和價值提供者越能夠獲得產業認可，價值鏈就會應運而生，同時也能在新的價值、投資、技術發展機會整合的過程，產生產業正向循環。

藉由微軟新創加速器的輔導計畫與產業觀察，台灣微軟專家技術部暨微軟新創加速器總經理胡德民表示，台灣新創的發展核心並不在於募得巨量資金，而是在拿到第一筆錢之後，如何生存下去。生存模式包括良好的商業模式、被驗證的技術服務、技術也要逐步提升，更重要的是，面臨企業實際部署時的資訊安全挑戰。 微軟二拳頭帶新創展翅 生態系與產業鏈結

藉由Azure AI平台拓展、人工智慧模型跨領域垂直深化、更多應用程式介面(API)與套件開發等服務來加速新創發展，微軟輔導的第1期新創團隊共有14家，其中亞大基因科技、神經元科技、洞見未來科技3家新創聚焦智慧醫療發展。針對新創發展部分，台灣微軟專家技術部暨微軟新創加速器總經理胡德民認為，除了電腦運算、機器學習等科技底層技術以外，新創與產業之間的合作與互動，也會是新創成長的關鍵。

人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心，全球包含美國、中國大陸、日本、法國皆積極掌握AI關鍵技術，帶動產業升級。從金融、醫療、零售、製造、生技、機器人到自動駕駛，皆屬AI應用領域衍生龐大商機。為提升台灣AI大數據科研創新及產業應用躍升，科技部特別邀集產學專家提供策略建言。 因應全國科技發展策略規劃會議，同時帶動整體產業躍升，科技部舉辦一系列專家意見徵集座談會。本次座談會由科

當瞭解了智慧健康、智慧醫療、智慧照護產業現在已有的技術方案，場域中還強烈需要的應用服務，以及目前的技術團隊積極研發和推出的服務之後，台灣醫療這一波與下一波數位轉型與智慧化的機會與挑戰將會在哪裡？醫院升級、生醫新創發展瓶頸、大廠轉型的機會與限制又會在哪裡？將成為產業人士關注的重點。 數位轉型前提 先清償技術債

很多產業人士都認為，未來的商業模式將與過去不同，這些基於過去硬體佈建後的軟體應用與資源共享世代，將成為未來生態主療。而要發展人工智慧，也必須要有數據儲存空間與雲端存取的管道，目前微軟在全球擁54座資料中心，其中伺服器超過5,000台的資料中心共有41座，東亞就有7座，大洋洲也有6座。台灣微軟首席營運長何虹認為，包括智慧醫療產業在內的大數據應用，可分為收集、儲存、使用3大面向，也表示在資訊安全等級

人工智慧是全球的科技，微軟以提供全球創新科技為使命，希望能夠以過往的基礎與聚合不斷創新的新創力量，持續推進全球科技發展，台灣微軟首席營運長何虹一語說出對於創新發展的期待。「台灣對人工智慧的熱情很大」，微軟現在努力型塑產業、應用解決方案、人才生態系外，也積極整合企業、新創、政府多方合作，讓人工智慧多元技術落地的同時，也產生產業影響力。 跨領域創新

現在人工智慧發展快速，在醫療影像輔助判讀上，已有不少成效，但台灣微軟首席營運長何虹認為，未來在這些判讀和預測正確度不斷提升的同時，提升醫師與護理師的使用者體驗與可及性，將是產業重要的下一步。再者，在跨科會診方面，微軟也希望藉由「聚集討論」(huddles)的概念，讓專家能快速討論個論、從手中數據共享分析、內容同步，進一步訓練演算法，而演算法也能夠再次回饋跨科會診時的效率提升。第三，現在醫療物聯網不

就市場現況與觀察而言，醫療產業對於新技術導入比較保守，不過也越來越多醫院開始希望藉由機器學習、深度學習、大數據分析、區塊鏈等創新技術應用來增加醫院的工作效率、釐清醫療權責、增加用戶體驗。比方說，臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)就與薩摩亞商數金科技有限公司(以下簡稱DTCO)合作推出智鏈護照(iWellChain)；又或是區塊鏈新創BiiLabs積極在數位分身的與數位資產管理上前進；此外，台灣微